从Vue3到Spring Boot:全栈开发的实战经验分享

从Vue3到Spring Boot:全栈开发的实战经验分享

面试官:你好,我是今天的面试官,可以请你做个自我介绍吗?

应聘者:您好,我叫李明,28岁,本科学历,有5年Java全栈开发经验。目前在一家互联网公司担任高级开发工程师,主要负责前后端架构设计与优化。我的工作内容包括使用Vue3和React构建用户界面、基于Spring Boot搭建微服务后端系统,并参与项目部署与运维。

面试官:听起来你对前端和后端都有比较深入的理解。那你能说说你在工作中最常使用的前端框架和库吗?

应聘者:当然可以。我平时用得最多的是Vue3和Element Plus,因为它们在组件化开发上非常高效,而且社区生态也很成熟。另外,我也用过Ant Design Vue和Vant,根据项目需求来选择合适的UI库。

<template>
  <el-button type="primary" @click="handleClick">点击提交</el-button>
</template>

<script>
export default {
  methods: {
    handleClick() {
      // 触发表单验证逻辑
      this.$refs.form.validate(valid => {
        if (valid) {
          // 提交数据
          console.log('表单验证通过');
        } else {
          console.log('表单验证失败');
        }
      });
    }
  }
}
</script>

面试官:好的,那在后端方面,你最常用的技术栈是什么?

应聘者:后端的话,我主要使用Spring Boot和Spring Security。Spring Boot让我能够快速搭建微服务,而Spring Security则用于处理认证和授权问题。此外,我还用过MyBatis进行数据库操作,以及Redis做缓存。

面试官:你提到过使用Spring Security,能具体讲讲你是如何实现权限控制的吗?

应聘者:嗯,权限控制一般是基于角色的。我会在数据库中定义用户角色,然后在Spring Security中配置不同的访问规则。比如,管理员可以访问所有接口,普通用户只能访问部分资源。

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {

  @Bean
  public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
    return http
      .authorizeHttpRequests(auth -> auth
        .requestMatchers("/api/admin/**").hasRole("ADMIN")
        .requestMatchers("/api/user/**").hasAnyRole("USER", "ADMIN")
        .anyRequest().authenticated()
      )
      .formLogin()
      .and()
      .build();
  }
}

面试官:听起来你对Spring Security有一定的了解。那在实际项目中,你是怎么处理JWT认证的?

应聘者:我通常会使用Spring Security的JwtAuthenticationFilter来解析Token,并结合JwtDecoder来验证签名。这样可以在每个请求中自动识别用户身份。

public class JwtAuthenticationFilter extends OncePerRequestFilter {

  private final JwtDecoder jwtDecoder;

  public JwtAuthenticationFilter(JwtDecoder jwtDecoder) {
    this.jwtDecoder = jwtDecoder;
  }

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain)
      throws ServletException, IOException {
    String token = request.getHeader("Authorization");
    if (token != null && token.startsWith("Bearer ")) {
      token = token.substring(7);
      try {
        Jwt jwt = jwtDecoder.decode(token);
        UsernamePasswordAuthenticationToken authentication = new UsernamePasswordAuthenticationToken(
            jwt.getSubject(), null, Collections.emptyList());
        authentication.setDetails(new WebAuthenticationDetailsSource().buildDetails(request));
        SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authentication);
      } catch (Exception e) {
        response.sendError(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED, "Invalid token");
        return;
      }
    }
    filterChain.doFilter(request, response);
  }
}

面试官:非常好,看来你对安全机制也有一定的理解。那你在项目中有没有遇到过性能瓶颈?是怎么解决的?

应聘者:确实有。比如在一个电商项目中,由于商品查询频繁,数据库压力很大。我们最终采用了Redis缓存热点商品数据,大大减少了数据库的查询次数。

public Product getProductById(Long id) {
  String cacheKey = "product:" + id;
  Product product = (Product) redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
  if (product == null) {
    product = productRepository.findById(id).orElse(null);
    if (product != null) {
      redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, product, 10, TimeUnit.MINUTES);
    }
  }
  return product;
}

面试官:这很实用。那你有没有参与过微服务架构的设计?

应聘者:是的,我在一个内容社区项目中主导了微服务拆分。我们使用Spring Cloud将用户管理、文章发布和评论功能分别封装成独立的服务,并通过Feign进行服务调用。

面试官:那你是怎么处理服务间通信的?

应聘者:我们主要使用OpenFeign和Ribbon来做负载均衡。同时,我们也引入了Hystrix来防止服务雪崩效应。

@FeignClient(name = "user-service")
public interface UserServiceClient {

  @GetMapping("/users/{id}")
  User getUserById(@PathVariable Long id);

}

面试官:不错,看来你对微服务有一定的实践经验。那你在前端项目中有没有用过TypeScript?

应聘者:有的,我们在一个大型项目中使用了TypeScript来增强类型检查,提高代码的可维护性。TypeScript的强类型特性让团队协作更加顺畅。

interface User {
  id: number;
  name: string;
  email: string;
}

const user: User = {
  id: 1,
  name: 'Alice',
  email: 'alice@example.com'
};

面试官:很好,看来你的技术栈非常全面。最后一个问题,你在项目中有没有用过CI/CD工具?

应聘者:是的,我们在项目中使用GitHub Actions进行自动化构建和部署。每次提交代码都会触发测试和打包流程,确保代码质量。

name: CI/CD Pipeline

on:
  push:
    branches: [ main ]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
    - name: Set up JDK 11
      uses: actions/setup-java@v2
      with:
        java-version: '11'
    - name: Build with Maven
      run: mvn clean package
    - name: Deploy to Server
      run: scp target/*.jar user@server:/path/to/deploy/

面试官:谢谢你的时间,我们会尽快通知你结果。

应聘者:谢谢您的时间,期待有机会加入贵公司!

技术点总结

  • 使用Vue3和Element Plus构建高效的前端界面
  • 基于Spring Boot搭建微服务架构
  • 使用Spring Security实现JWT认证
  • 通过Redis优化数据库查询性能
  • 使用OpenFeign进行微服务通信
  • 引入TypeScript增强类型安全
  • 利用GitHub Actions实现CI/CD自动化部署

学习建议

对于初学者来说,可以从Vue3和Spring Boot入手,逐步掌握前后端分离的开发模式。同时,学习TypeScript和微服务架构也是提升竞争力的关键。不要忽视基础,比如熟悉HTTP协议、RESTful API设计等,这些都是全栈开发不可或缺的技能。

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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