从Java全栈开发到微服务架构：一场真实的面试对话-优快云博客

从Java全栈开发到微服务架构：一场真实的面试对话

面试官：你好，我是技术面试官，今天我们会聊聊你的技术背景和项目经验。

应聘者：您好，我是李明，今年28岁，硕士学历，有5年Java全栈开发经验，主要负责前后端系统的设计与实现，以及微服务架构的搭建。

面试官：你之前的工作内容是什么？

应聘者：我之前在一家互联网公司做全栈开发，主要负责前端Vue3框架的开发和后端Spring Boot微服务的搭建。同时，我也参与了数据库设计和接口优化工作。

面试官：你能具体说说你在前端Vue3方面的经验吗？

应聘者：好的，我在Vue3中使用Element Plus组件库进行页面开发，还用过Vite作为构建工具。此外，我还使用TypeScript来增强类型检查，提高代码可维护性。

// 示例：一个简单的Vue3组件
import { defineComponent } from 'vue';

export default defineComponent({
  name: 'HelloWorld',
  props: {
    msg: String
  },
  setup() {
    return () => (
      <div>
        <h1>{msg}</h1>
      </div>
    );
  }
});

面试官：那在后端方面呢？

应聘者：后端我主要用Spring Boot，配合MyBatis进行数据库操作，也用过JPA。我还熟悉Spring Security，用于权限控制。

面试官：你是怎么处理并发请求的？

应聘者：我们使用Redis缓存热点数据，减少数据库压力。另外，我们也引入了线程池来管理异步任务。

// 使用Redis缓存示例
public class CacheService {
    private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    public CacheService(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public String getFromCache(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    public void setToCache(String key, String value, long expireTime) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

面试官：你有没有接触过微服务架构？

应聘者：是的，我参与了一个基于Spring Cloud的微服务项目，使用Eureka作为服务注册中心，Feign作为服务调用工具，还有Hystrix做熔断处理。

面试官：那你怎么处理服务之间的通信问题？

应聘者：我们主要通过REST API进行通信，也用过gRPC，但大部分还是用HTTP。同时，我们也使用了消息队列Kafka来处理异步任务。

// Feign客户端示例
@FeignClient(name = "user-service")
public interface UserServiceClient {
    @GetMapping("/users/{id}")
    User getUser(@PathVariable("id") Long id);
}

面试官：你有没有做过性能优化？

应聘者：有，我们在数据库查询上做了索引优化，也对慢查询进行了分析和调整。另外，前端页面加载速度也通过Webpack打包优化提升了不少。

面试官：那你有没有用过一些测试框架？

应聘者：Junit5、Mockito这些都用过，也有写单元测试和集成测试的经验。

// JUnit5测试示例
@Test
void testAddition() {
    assertEquals(4, 2 + 2);
}

面试官：最后一个问题，你有没有遇到过什么比较难的技术问题？

应聘者：有一次，我们在部署时遇到了Spring Boot应用启动缓慢的问题，后来发现是依赖注入太多，我们优化了Bean的作用域，减少了初始化时间。

面试官：感谢你的分享，我们会尽快通知你结果。

应聘者：谢谢，期待能加入贵公司。

技术点总结

前端：Vue3、Element Plus、Vite、TypeScript
后端：Spring Boot、MyBatis、JPA、Spring Security
微服务：Spring Cloud、Eureka、Feign、Hystrix
数据库：MySQL、Redis
测试：JUnit5、Mockito
工具：Maven、Webpack

技术场景案例

场景：电商系统中的商品推荐功能

在这个场景中，我们使用了Spring Boot搭建后端服务，结合Redis缓存热门商品数据，并通过Feign调用用户行为服务获取用户偏好信息，最终将推荐结果返回给前端。

// 商品推荐服务
@RestController
@RequestMapping("/recommend")
public class RecommendController {
    private final RecommendService recommendService;

    public RecommendController(RecommendService recommendService) {
        this.recommendService = recommendService;
    }

    @GetMapping("/products")
    public List<Product> getRecommendedProducts() {
        return recommendService.getRecommendedProducts();
    }
}

// 推荐服务逻辑
@Service
public class RecommendService {
    private final UserBehaviorService userBehaviorService;
    private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    public RecommendService(UserBehaviorService userBehaviorService, RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        this.userBehaviorService = userBehaviorService;
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public List<Product> getRecommendedProducts() {
        String userId = "123";
        String cacheKey = "recommendations:" + userId;
        String cachedData = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);

        if (cachedData != null) {
            return parseJson(cachedData);
        }

        List<Product> recommendations = userBehaviorService.getPreferredProducts(userId);
        redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, toJson(recommendations), 1, TimeUnit.HOURS);
        return recommendations;
    }
}