从全栈开发到微服务架构：一位Java工程师的实战经验分享

最新推荐文章于 2025-11-29 10:37:52 发布

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#Java #Vue #React #SpringBoot #微服务 #Redis #JWT

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从全栈开发到微服务架构：一位Java工程师的实战经验分享

面试场景回顾

在一次互联网大厂的Java全栈开发岗位面试中，一位拥有5年工作经验的候选人展现了扎实的技术功底和丰富的项目经验。他的名字是李明，28岁，硕士学历，曾就职于一家大型电商公司，主要负责前后端一体化开发与系统架构优化。

第一轮提问：基础技术能力

面试官：你熟悉哪些前端框架？有没有使用过Vue或React？

李明：我主要用的是Vue3，也接触过React，不过Vue3更适合我们公司的业务场景，尤其是在组件化开发方面表现更出色。

面试官：那你能说说Vue3和Vue2的主要区别吗？

李明：Vue3引入了Composition API，让代码组织更加灵活，同时性能也有提升。另外，Vue3的TypeScript支持更好，这对大型项目来说非常关键。

面试官：不错，看来你对Vue3有一定的理解。

第二轮提问：前后端协作

面试官：你在项目中是怎么处理前后端数据交互的？

李明：我们一般使用RESTful API，后端用Spring Boot提供接口，前端通过Axios调用。对于复杂的数据结构，我们会用Swagger来生成API文档，方便前后端对接。

面试官：听起来你们团队有良好的协作流程。

李明：是的，我们也用GraphQL做过一些尝试，但最终还是选择了RESTful，因为它的学习成本更低，适合快速迭代。

第三轮提问：数据库与ORM

面试官：你常用的数据库是什么？有没有用过MyBatis或JPA？

李明：我们主要用MySQL，MyBatis用得比较多，因为它可以更灵活地控制SQL语句，适合复杂的查询场景。

面试官：那你能写一个简单的MyBatis映射文件示例吗？

李明：当然可以。

<!-- UserMapper.xml -->
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <select id="selectUserById" resultType="com.example.model.User">
        SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
    </select>
</mapper>

面试官：很好，这个例子很清晰。

第四轮提问：微服务架构

面试官：你们有没有使用微服务架构？你是怎么设计的？

李明：是的，我们采用了Spring Cloud，把系统拆分为多个独立的服务，比如用户服务、订单服务和商品服务。每个服务都有自己的数据库，并通过Feign进行通信。

面试官：那你们是怎么做服务发现的？

李明：我们用了Eureka Server，每个服务启动时都会注册到Eureka上，其他服务可以通过服务名来调用。

面试官：不错，这说明你对微服务的理解比较深入。

第五轮提问：安全性与认证

面试官：你们是怎么处理用户认证的？有没有用过OAuth2或JWT？

李明：我们用的是JWT，用户登录后会返回一个token，后续请求都带上这个token，后端通过解析token来验证身份。

面试官：那你能写一段JWT生成和解析的代码吗？

李明：可以。

// 生成JWT
public String generateToken(String username) {
    return Jwts.builder()
            .setSubject(username)
            .setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + 86400000)) // 1天
            .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, "secret")
            .compact();
}

// 解析JWT
public String parseToken(String token) {
    return Jwts.parser()
            .setSigningKey("secret")
            .parseClaimsJws(token)
            .getBody()
            .getSubject();
}

面试官：这段代码写得很好，逻辑清晰。

第六轮提问：缓存与性能优化

面试官：你们是怎么优化系统性能的？有没有用过Redis？

李明：我们用Redis缓存热点数据，比如商品信息和用户信息，这样能减少数据库的压力。

面试官：那你能举一个具体的缓存使用案例吗？

李明：比如在商品详情页，我们会先查Redis，如果不存在再查数据库，并将结果缓存起来。

public Product getProductFromCacheOrDb(Long productId) {
    String key = "product:" + productId;
    String cachedProduct = redis.get(key);
    if (cachedProduct != null) {
        return objectMapper.readValue(cachedProduct, Product.class);
    }
    Product product = productRepository.findById(productId);
    redis.setex(key, 60, objectMapper.writeValueAsString(product));
    return product;
}

面试官：这个例子很实用，说明你有实际的优化经验。

第七轮提问：日志与监控

面试官：你们是怎么做系统日志和监控的？

李明：我们用Logback记录日志，然后通过ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）进行分析和展示。

面试官：那你们有没有用过Prometheus和Grafana？

李明：有，我们用Prometheus收集指标，Grafana做可视化，比如CPU使用率、请求延迟等。

面试官：听起来你们的监控体系很完善。

第八轮提问：CI/CD与部署

面试官：你们是怎么做持续集成和持续交付的？

李明：我们用GitLab CI进行自动化构建和测试，然后通过Docker容器化部署到Kubernetes集群。

面试官：那你能写一个简单的CI配置文件吗？

李明：可以。

# .gitlab-ci.yml
stages:
  - build
  - test
  - deploy

build:
  stage: build
  script:
    - mvn clean package

test:
  stage: test
  script:
    - mvn test

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - docker build -t myapp:${CI_COMMIT_REF_NAME} .
    - docker push myapp:${CI_COMMIT_REF_NAME}
    - kubectl apply -f deployment.yaml

面试官：这个配置文件写得很规范。

第九轮提问：前端技术栈

面试官：你平时用什么前端库或框架？有没有用过Element Plus或Ant Design Vue？

李明：我们用Element Plus，它功能丰富，而且社区活跃，适合快速开发。

面试官：那你能不能写一个简单的Element Plus组件示例？

李明：可以。

<template>
  <el-button type="primary" @click="handleClick">点击我</el-button>
</template>

<script>
export default {
  methods: {
    handleClick() {
      alert('按钮被点击了！');
    }
  }
}
</script>

面试官：这个例子很简洁，说明你对Element Plus很熟悉。