从全栈开发视角看微服务架构与前端技术融合

从全栈开发视角看微服务架构与前端技术融合

面试官：你好，我是负责Java全栈开发岗位的面试官。今天想和你聊聊你在项目中的实际经验。

应聘者：您好，我是李明，28岁，硕士学历，有5年Java全栈开发经验，主要负责前后端分离项目的架构设计与实现。

面试官：首先，我想了解一下你对Spring Boot的理解，以及你是如何在项目中使用它的？

应聘者：Spring Boot是一个非常方便的框架，它简化了Spring应用的初始搭建和开发。我通常会用它来快速构建RESTful API，并结合MyBatis进行数据库操作。比如，在一个电商系统中，我们通过Spring Boot创建了一个商品管理模块，实现了商品的增删改查功能。

@RestController
@RequestMapping("/products")
public class ProductController {
    @Autowired
    private ProductService productService;

    @GetMapping
    public List<Product> getAllProducts() {
        return productService.getAll();
    }

    @PostMapping
    public Product createProduct(@RequestBody Product product) {
        return productService.create(product);
    }
}

面试官：听起来不错。那你在处理高并发场景时，有没有使用过什么缓存技术？

应聘者：是的，我们用过Redis来做缓存。比如，在用户访问商品详情页的时候，我们会将商品信息缓存到Redis中，这样可以减少数据库的压力，提高响应速度。

public Product getProductFromCache(Long id) {
    String key = "product:" + id;
    String productJson = redisTemplate.opsForValue().get(key);
    if (productJson != null) {
        return objectMapper.readValue(productJson, Product.class);
    }
    return null;
}

面试官：那你有没有考虑过缓存穿透或者缓存击穿的问题？

应聘者：嗯……这个问题确实存在。我们通常会用布隆过滤器来避免缓存穿透，同时在缓存失效时使用互斥锁（Mutex）来防止缓存击穿。

public Product getProductWithLock(Long id) {
    String key = "product:" + id;
    String productJson = redisTemplate.opsForValue().get(key);
    if (productJson != null) {
        return objectMapper.readValue(productJson, Product.class);
    }

    // 使用分布式锁防止缓存击穿
    String lockKey = "lock:product:" + id;
    boolean locked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
    if (locked) {
        try {
            // 从数据库获取数据并更新缓存
            Product product = productService.findById(id);
            redisTemplate.opsForValue().set(key, objectMapper.writeValueAsString(product), 60, TimeUnit.SECONDS);
            return product;
        } finally {
            redisTemplate.delete(lockKey);
        }
    } else {
        // 等待一段时间后重试
        try {
            Thread.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return getProductWithLock(id);
    }
}

面试官：很好，看来你对缓存问题有一定的了解。接下来，我想问一下你对前端技术的掌握情况，特别是Vue3。

应聘者：我对Vue3有一定的了解，尤其是在组件化开发方面。比如，我们在一个内容社区项目中，使用了Vue3和Element Plus来构建前端界面，提高了开发效率。

<template>
  <el-table :data="tableData">
    <el-table-column prop="date" label="日期"></el-table-column>
    <el-table-column prop="name" label="姓名"></el-table-column>
    <el-table-column prop="address" label="地址"></el-table-column>
  </el-table>
</template>

<script setup>
import { ref } from 'vue';
const tableData = ref([
  { date: '2023-01-01', name: '张三', address: '北京市' },
  { date: '2023-01-02', name: '李四', address: '上海市' }
]);
</script>

面试官：你觉得Vue3相比Vue2有哪些改进？

应聘者：Vue3引入了Composition API，让代码更易于维护；还优化了性能，尤其是对大型应用的支持更好。此外，Vue3的TypeScript支持也更加完善。

面试官：非常好。那你在项目中有没有使用过React或Angular？

应聘者：没有直接使用过React，但我在一些项目中接触过Angular，主要是用于企业级应用的开发。

面试官：那你有没有尝试过将前端框架与后端服务集成？比如使用Axios发送HTTP请求？

应聘者：是的，我们在一个支付系统中使用了Axios来调用后端API，处理订单支付逻辑。

axios.post('/api/pay', {
  orderId: '123456',
  amount: 100
})
.then(response => {
  console.log('支付成功:', response.data);
})
.catch(error => {
  console.error('支付失败:', error);
});

面试官：听起来你对前后端交互有一定理解。那么，你在微服务架构中有没有使用过Spring Cloud？

应聘者：是的，我们在一个电商平台中使用了Spring Cloud，包括Eureka做服务注册，Feign做服务调用，Hystrix做熔断机制。

@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
public class OrderServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderServiceApplication.class, args);
    }
}

@FeignClient(name = "product-service")
interface ProductServiceClient {
    @GetMapping("/products/{id}")
    Product getProduct(@PathVariable("id") Long id);
}

面试官：那你在微服务中是如何处理服务间通信的？

应聘者：我们主要使用了Feign和OpenFeign来实现服务间的调用，同时也用到了RabbitMQ做异步消息队列，确保系统的可靠性和可扩展性。

@RabbitListener(queues = "order-created")
public void handleOrderCreatedEvent(OrderEvent event) {
    // 处理订单创建事件，例如库存扣减
    inventoryService.decreaseStock(event.getProductId(), event.getQuantity());
}

面试官：你提到过使用RabbitMQ，那在实际部署中，你们是怎么保证消息不丢失的？

应聘者：我们启用了消息持久化，同时在消费者端设置了手动确认机制，确保消息被正确处理后再删除。

@RabbitListener(queues = "order-created", ackMode = AckMode.MANUAL)
public void handleOrderCreatedEvent(Message message, Channel channel) throws IOException {
    try {
        // 处理消息
        String body = new String(message.getBody(), "UTF-8");
        System.out.println("接收到消息: " + body);
        // 手动确认
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
    } catch (Exception e) {
        // 消息处理失败，重新入队
        channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
    }
}

面试官：很好，看来你对消息队列有深入的理解。最后一个问题，你在项目中有没有使用过CI/CD工具？

应聘者：是的，我们在一个SaaS平台中使用了GitLab CI来实现自动化构建和部署。

stages:
  - build
  - deploy

build_job:
  stage: build
  script:
    - mvn clean package

deploy_job:
  stage: deploy
  script:
    - ./deploy.sh

面试官：好的，感谢你的回答。我们会尽快通知你结果。

应聘者：谢谢您的时间，期待能加入贵公司。

结语

通过这次面试，我们可以看到应聘者在全栈开发方面的扎实基础，特别是在Spring Boot、Redis、Vue3、微服务架构、消息队列等方面有丰富的实战经验。他不仅能够清晰地解释技术原理，还能给出具体的代码示例，体现出良好的工程实践能力。对于一个互联网大厂的Java全栈开发岗位来说，这样的候选人无疑是极具竞争力的。