从全栈开发视角看电商系统架构与技术实现

从Java全栈开发视角看微服务架构下的高并发优化实践

面试现场：一位有3年经验的Java全栈工程师

面试官：你好，很高兴见到你。我们今天聊聊你的项目经历和一些技术问题。

应聘者：您好，感谢您的时间，我是一名Java全栈开发工程师，目前在一家互联网公司负责后端系统和前端页面的开发工作。

面试官：听起来不错，能说说你在当前公司的主要职责吗？

应聘者：我的主要职责包括使用Spring Boot构建微服务，以及用Vue.js开发前端页面，同时参与数据库设计和性能调优。

面试官：很好，那你能具体说说你在微服务架构中是如何处理高并发场景的吗？

应聘者：嗯，我们通过引入Redis缓存热点数据，减少了数据库的压力。另外还用了Spring Cloud Gateway做限流，防止请求过多导致系统崩溃。

面试官：非常好，看来你对高并发场景有一定的理解。那你是如何实现限流的呢？有没有具体的代码示例？

应聘者：是的，我们可以使用Guava的RateLimiter类来限制请求频率。比如下面这段代码：

import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;

public class RateLimitService {
    private static final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10.0); // 每秒允许10个请求

    public void handleRequest() {
        if (rateLimiter.tryAcquire()) {
            // 处理请求
            System.out.println("