Firecrawl MCP 实战 | 在 Cursor 中实现网页爬取、结构分析与信息提取

最新推荐文章于 2025-09-09 21:25:56 发布
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#mcpserver #cursor #mcp

前言

最近热衷于找一些好玩的MCP，集成在cursor中，给大模型外挂许多有趣的功能，在开发的代码的同时，在IDE中可以获得更多的乐趣。例如：

  1. 什么是MCP？本地如何开发MCP Server
  2. MCP实战 | cursor 如何一句话操作 gitHub 代码库
  3. cursor 如何调用 MCP server 实现天气查询
  4. 自定义 MCP Server，在 cursor 中连接本地 MySQL 实现了统计分析
  5. Pages MCP Server + cursor，一句话完成旅游出行规划
  6. MCP实战 | cursor 中如何掌握股市动态
  7. Playwright MCP Server 使用指南：让 Cursor 拥有浏览器自动化能力

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FireCrawl开源 AI 网络爬虫工具，自动爬取网站及子页面内容，预处理为结构化数据
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FireCrawl 是一款开源的 AI 网络爬虫工具，专门用于 Web 数据提取，能够将网页内容转换为 Markdown。功能，利用大型语言模型快速完成数据提取，适用于大模型训练、检索增强生成（RAG）、数据驱动开发项目等多种场景。它具备强大的抓取能力，支持动态网页内容的处理，并提供智能爬取状态管理和多样的输出格式。FireCrawl 集成了 LLM Extract。
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本文主要介绍了基于Cline和OpenRouter模型进行MCP实战，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. MCP实战 2.1 模型选型 2.2 安装环境 2.3 安装MCP服务 2.4 MCP实战 3. Bug解决方案
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🚀 让LLM秒变网页爬虫专家！Firecrawl MCP 为你打造全自动、高精度网页抓取与结构化提取能力，支持自托管与深度集成。
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Firecrawl MCP：让AI轻松拥有网页爬取与内容提取能力
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06-20 984
Firecrawl MCP是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务器实现，它集成了强大的网页爬取能力，让AI助手能够轻松获取、处理和分析网页内容。无论是单页爬取、批量内容提取，还是深度网站分析，Firecrawl MCP都能提供高效可靠的解决方案。
别再苦苦写代码爬数据了！Cursor 接入这个MCP工具，自动抓取网页信息
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weixin_47324594的博客
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这篇文章介绍了如何为AI编程助手（如Cursor）配置开源的MCP（Model Context Protocol）服务，以增强其编程能力。主要内容包括：安装Node.js环境，下载并配置firecrawl-mcp服务，设置API密钥环境变量，以及通过JSON配置文件将服务集成到AI编程助手中。最后展示了成功调用MCP服务的示例，证明该配置能有效扩展AI的外部知识获取能力。文章提供了详细的步骤说明和截图指导，适合开发者参考使用。
【MCP探索实践】Firecrawl MCP Server：为LLM客户端赋能的开源Web爬虫服务器，数据采集效率提升10倍
寻道AI，探索AI无限可能！
08-13 2385
Firecrawl MCP Server 是一个基于模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）的服务器实现，它通过与 Firecrawl 的集成，为各种 LLM 客户端（如 Cursor、Claude 等）提供了强大的 Web 爬虫能力。该项目由 mendableai 团队开发并开源，旨在帮助用户更高效地从网络中获取数据，以支持 LLM 的训练、研究和应用开发。
MCP Inspector 配置 Firecrawl （环境变量）
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关于 MCP Inspector 开启 MCP Inspector 配置 Firecrawl server 测试工具使用
Word-MCP-Server实战 | 如何在Cursor中快速生成与编辑 Word
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最近热衷于找一些好玩的MCP，集成在cursor中，给大模型外挂许多有趣的功能，在开发的代码的同时，在IDE中可以获得更多的乐趣。什么是MCP？本地如何开发MCP ServerMCP实战 | cursor 如何一句话操作 gitHub 代码库cursor 如何调用 MCP server 实现天气查询自定义 MCP Server，在 cursor 中连接本地 MySQL 实现了统计分析Pages MCP Server + cursor，一句话完成旅游出行规划MCP实战 | cursor 中如何掌握股市动态。
自定义 MCP Server，在 cursor 中连接本地 MySQL 实现了统计分析
CatchLight的博客
04-10 3699
在上一篇cursor 如何调用 MCP server 实现天气查询文章中，我通过在网上找到的天气查询 MCP Server，直接通过复制mcp.json直接实现了cursor天气查询的调用。那么，如果我们自己开发的 MCP Server 该如何在cursor中调用呢？所以本篇文章就通过实现一个 MySQL 数据库查询的 MCP Server，探索在cursor中如何配置并调用自己的 MCP Server，以此来实现 MySQL 数据库的查询。
【亲测免费】 Firecrawl MCP Server 使用教程
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Firecrawl MCP Server 的项目目录结构如下： ``` firecrawl-mcp-server/ ├── .github/ │ └── workflows/ ├── src/ │ ├── .eslintrc.json │ ├── .gitignore │ ├── .prettierrc │ ├── Dockerfile │ ├── LICENSE │ ...
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别再被传统爬虫的折磨劝退了！Cursor+MCP三剑客让数据采集变得像玩游戏一样简单：轻量任务用Fetch，复杂交互用Playwright，大规模采集用Firecrawl。只要思路清晰，小白也能秒变数据大师！
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Cline变身抓取神器：Fetch和FireCrawl MCP服务器集成完全指南
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Fetch MCP服务器是Anthropic官方开发的一款专注于网页内容抓取的高效数据采集工具。作为一个轻量级的网页爬虫服务器，它能够智能地将HTML内容转换为Markdown格式，特别适合与LLM（大语言模型）配合使用。fetch：从互联网获取指定URL的内容并提取为Markdown格式。url（字符串，必需）：要抓取的URLmax_length（整数，可选）：返回的最大字符数（默认：5000）（整数，可选）：从该字符索引开始提取内容（默认：0）raw。
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在开始部署之前，让我们先简单了解一下什么是 Firecrawl 和 MCP。Firecrawl：它是一个 API 服务，能够抓取、爬取和提取网站内容，并将其转换为干净、结构化的 Markdown 格式。这对于需要将网页内容作为上下文提供给大型语言模型（如 RAG - 检索增强生成）的应用场景非常有用。：可以理解为 AI 模型与外部工具及数据源之间进行通信的一种标准化协议。它允许 AI 模型（如 Claude、Cursor 等）以一种统一的方式请求和接收来自不同服务的数据。
Cursor+MCP 三剑客：轻松掌控全网数据，小白秒会！
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你现在在一个next.js项目中，调用firecrawl去复刻这个网站：https://pidgeon.news/?工作流程是这样的：遍历页面，提取元素，下载资源，重建结构。核心是分析网页的DOM结构和资源。它能读取浏览器控制台和网络日志，用Replicate生成UI资源，连接Supabase数据库和Figma设计。先在本地运行网站，然后让Playwright去访问，它会把看到的情况都记录下来，帮我们发现问题。AI 需要与现实世界的数据建立联系，MCP 即将变得极为重要，开发工具正在走向一个全新的时代。
效果惊艳！MCP+腾讯云知识引擎，一个0门槛打造专属AI Agent的神器诞生～
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MCP（Model Context Protocol）-模型上下文协议：其实就是一套制定好的大模型使用工具的规则，以后不管是工具的调用方，还是工具的制作方，都按照这套规则来走，那么后续制作出来的所有工具，都能无缝接入任意大模型。腾讯云的LKE才刚刚上线MCP不久，所以目前的内置的MCP工具还不算多，只有13个，但每个都挺实用的，搭配上他们贼棒的知识库RAG能力，应该可以满足不少应用场景了。说实话，任何新事物，光听懂了概念是不够的 如果没有实践过，脑子里面是无法把这个事情，或者工具 具象化的。
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