前言
在一些AI代码编辑器刚出现的时候,其AI编码能力颠覆了我对传统coding的认知。只需要将需求告诉AI编辑器,他就会帮我快速生成一个项目,然后通过不断使用提示词去优化,最后实现一个符合个人要求的应用。
但是在体验之后发现,除了频繁通过提示词优化会产生高昂的使用费用之外,还会有经常因为网络问题限制调用。正在因为这件事苦恼的时候,腾讯云AI代码助手携手DeepSeek R1满血版来了。
腾讯云AI代码助手
曾经多次使用腾讯云AI代码助手,在最初的版本内置了混元大模型,更多是帮助用户生成代码片段、代码注释,以及识别单个代码文件的上下文并自动补全。
DeepSeek R1满血版
我们在本地部署的DeepSeek基本上在7B - 32B之间,而满血版足足有671B,而最新版的腾讯云AI代码助手内置了DeepSeek R1满血版,极大提高了大模型编码的能力。除此之外,腾讯云AI代码助手还新增了 #Codebase 和 #Docs 功能。
Codebase能够帮助用户理解陌生的项目代码,而通过Docs 引用微信知识库,可以轻松解决微信业务开发问题。所以今天就通过腾讯云AI代码助手 × DeepSeek满血版,如何零代码实现一个微信小程序。
安装
我们在vscode或者IDEA中的插件市场中,就可以安装腾讯云AI代码助手,今天就以IDEA为例,来完成腾讯云AI代码助手的安装和使用,在settings中的插件市场搜索 腾讯云AI代码助手,然后点击安装或升级。
重启IDEA,即可在IDEA的右下角和侧边栏,看到腾讯云AI代码助手的图标。
点击模型列表,选择deepseek-r1,即可在腾讯云AI代码助手中使用满血版的DeepSeek。
代码开发
通常我们在开发微信小程序的时候,为了多端适配,通常使用的是uni-app + vue3的框架,然后编译成微信小程序的源码进行发布。所以我们先使用HBuilder生成一个uni-app + vue3微信小程序项目模板。
当我们在IDEA打开项目模板之后,我想了解这个项目的结构和代码功能,我们就可以借助腾讯云AI代码助手的 #Codebase 能力。
如图:我们在对话框中输入 #Codebase帮我解读项目中的代码架构、功能模块。然后腾讯云AI代码助手就会对我们的整个项目进行扫描,然后按照我们的要求输出整个项目的架构及其功能。
1
然后将我们想要开发微信小程序的需求描述,输入到腾讯云AI代码助手的对话框中,点击回车。在DeepSeek R1思考过后,就会按照需求生成各个模块的代码。
首先DeepSeek基于模板代码给出了商城小程序常见的项目架构:
然后列举了商城小程序的功能模块:
同时,腾讯云AI代码助手也给出了技术方案:
商城首页
因为我们是使用uni-app模板开发微信小程序,开发都是基于项目模板,所以在使用腾讯云AI代码助手生成代码的时候,前面加上 @workspace 。
腾讯云AI代码助手就会根据提示词生成代码。
点击应用,就能将代码应用到对应的代码文件中。
如图,vue项目首页是App.vue,所以生成的商城首页就自动应用到App.vue文件中。
如图,商城首页已经完成开发,只需要补全对应的图片资源即可。其他页面我们只需要不断通过提示词,去创建页面并优化样式。
知识库
可以通过 #Docs 引用微信知识库,例如「微信小游戏」和「微信支付」、「微信云开发」等知识库进行项目开发和技术方案咨询,通过对微信生态知识库检索,解决我们的问题。
在对话框输入 #Docs,就会弹出知识库,我们选择微信支付的知识库。
除了将微信支付所有的流程告诉你,而且还会将开发中涉及的代码样例返回给你。
这样极大简化了开发中查询技术文档的步骤。
结语
通过对腾讯云AI代码助手的使用,深刻体验到腾讯云AI代码助手在搭载了满血版DeepSeek之后,在编码能力方面的提升。同时,Codebase使AI编码的能力突破了单个文件的限制,让AI对整个项目有了更好的理解。
腾讯云AI代码助手作为首个接入知识库的AI工具,通过Docs引入微信生态以及常用的技术栈的知识库,不仅方便了用户的开发,而且也提高了DeepSeek答案的准确性。
在使用腾讯云AI代码助手的过程中,调用满血版DeepSeek及其流畅,没有出现繁忙或者报错的情况,针对于之前的版本,对于答案输出的格式也进行了优化,更便于阅读。@腾讯云AI代码助手推荐官