自学AI绘画01：初见Stable Diffusion，一键玩转AI绘画

前言

在摩托车追焦群看到了机甲风的AI照片，觉得甚是炫酷。偶然看到了Stable Diffusion实现AI绘画的文章，所以就从一个使用者的角度，来开始学习Stable Diffusion。

我理解的AI绘画，会涉及卷积网络以及数学的知识。我深知自己几斤几两，所以不求甚解，学完知道Stable Diffusion是什么，有哪些组件以及组件功能。到后来如何安装使用Stable Diffusion实现AI绘画，这就是我的个人小目标。

关于Stable Diffusion

我是在家里的电脑上安装完Stable Diffusion Webui之后，从博客再到官方文档学习的Stable Diffusion的原理。虽然说webui封装了Stable Diffusion，底层模型对于用户透明，使用者不用再通过编码的方式去调用API使用模型。

但是webui上的组件、参数，我个人觉得还是研究一下比较有意思。当你以后和别人谈论起这个技术的时候，可以用自己的理解去互相交流。

在学习初期，晚上回家通过copy模板化的参数去实践。白天就学习Stable Diffusion的基本概念，以及实践中遇到的一些问题。

Stable Diffusion是什么

首先，Stable Diffusion属于一个被称作扩散模型的深度学习模型，而且是一个生成模型，用来生成与训练中看到的类似的新数据，这里的数据指的是图像。

Stable Diffusion是一个生成AI图片的潜在扩散模型（Latent diffusion model）。扩散模型有很多，例如OpenAI的DALL-E模型࿰