Centos下Ambari2.7.5的编译和安装

前言

终于，要开始写点大数据相关的文章了。当真的要开始写老本行的时候，还是考虑了挺久的。一是不知道从何处写起，二是如何能写点有意思的。

我们常说，过程比结果重要。也是有很多人喜欢准备完全之后，才会开始做一件事情。但往往还没开始，自己就慢慢地否定了自己的想法。

技术如人生，总有翻不完的山。对未来将要发生的事情有所期待、对未来可能会发生的事情又不抱有期待。我们能做的，只有走好眼前的每一步。

所以，这次就决定从过程开始写起。提出构思和想法，然后去实现，每完成一部分，就写下过程、感悟。可能最后没有达到预期的结果，但相信过程总有收获。

平台架构

玩大数据，走到哪，肯定是要有平台的。最基本的Hadoop生态HDFS、Yarn、Hive是要有的，Kafka、zookeeper肯定也是要有的，redis肯定也是要有的，Spark、Flink客户端肯定也是要有的。

这么多东西怎么搞呢？

搞三台虚拟机？舍不得折腾自己的笔记本。

搞三台服务器？成本太高。

看了看手上仅有的一台1Core 2G配置的CVM，不禁陷入了沉思…

面临问题

1Core 2G想搞这么多平台组件，能够搞得起来？

大数据集群不是需要多台机器做分布式吗？

解决方案

机器配置怎么低，肯定性能就不要考虑了。如果考虑性能，就用钞能力升级配置或者使用多台主机。

至于分布式需要的多台机器，就用docker容器化来进行解决。这台机器上，之前也搞过8节点的redis cluster，难点就是端口的映射。

对于端口，redis还好，Hadoop端口机器多，所以在映射的时候时候肯定会很麻烦，这个就到时候再说。

起点 Ambari

第一步肯定是安装Hadoop了。本来打算虚拟四个docker，然后搞个HA的Hadoop就完事了。但是，我就想着都弄到