使用jackson对Java对象与JSON字符串相互转换的一些总结

本文介绍如何使用Jackson库实现Java对象与JSON之间的转换,包括基本用法及泛型集合的处理方式。
总结一下自己使用 jackson 处理对象与 JSON 之间相互转换的心得。
     jackson 是一个用 Java 编写的,用来处理 JSON 格式数据的类库,它速度非常快,目前来看使用很广泛,逐渐替代了 Gson json-lib
     如果直接引入 jar 包,可以访问这个地址下载 http://jackson.codehaus.org/1.9.11/jackson-all-1.9.11.jar
     如果使用 maven 构建项目,加入下面的依赖

<dependency>

       <groupId>org.codehaus.jackson</groupId>

       <artifactId>jackson-mapper-asl</artifactId>

       <version>1.9.11</version>

     </ dependency >
     无代码无真相,为了最简单的说明,我直接上代码。

public class User {

    private String name;

    private Gender gender;

    private List<Account> accounts;

    省略getset方法

...

}

public enum Gender {

    MALE,

    FEMALE

}

public class Account {

    private Integer id;

    private String cardId;

    private BigDecimal balance;

 private Date date;

 省略getset方法

...

}

public static void main(String[] args) throws Exception {

       User user = new User();

       user.setName("菠萝大象");

       user.setGender(Gender.MALE);

       List<Account> accounts = new ArrayList<Account>();

       Account account = new Account();

       account.setId(1);

       account.setBalance(BigDecimal.valueOf(1900.2));

       account.setCardId("423335533434");

       account.setDate(new Date());

       accounts.add(account);

       account = new Account();

       account.setId(2);

       account.setBalance(BigDecimal.valueOf(5000));

       account.setCardId("625444548433");

       account.setDate(new Date());

       accounts.add(account);

       user.setAccounts(accounts);

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

       mapper.configure(SerializationConfig.Feature.INDENT_OUTPUT, Boolean.TRUE);

       String json = mapper.writeValueAsString(user);

       System.out.println("Java2Json: "+json);

       user = mapper.readValue(json, User.class);

       System.out.println("Json2Java: "+mapper.writeValueAsString(user));

}
     mapper.configure(SerializationConfig.Feature. INDENT_OUTPUT , Boolean. TRUE ); 这是辅助设置,控制格式化输出。
     之前使用的 mapper.getSerializationConfig().setXxx 方法现在很多都已经被标注为 @Deprecated 了,因此请大家使用上面的方式处理。
     SerializationConfig.Feature 枚举里面还有很多其它的设置项,比如日期,比如要 不要输出 null 值等等。其它的还有:
         org.codehaus.jackson.JsonGenerator.Feature.*  
         org.codehaus.jackson.JsonParser.Feature.*
     让我们来看看输出结果,两次转换之后,打印出来的字符串应该是一样的:
    
     OK ,果然结果是一致的,大家现在应该会使用 jackson 进行 Java Json 的互相转换了吧?恩,现在再考虑一种情况,如果想将 List<User> JSON 字符串反转为泛型,应该怎么做呢?
     想这样: mapper.readValue(json, List<User>. class ) ?这可是错误的,这里的参数是 Class<T> valueType valueType Class<T> 类的对象。如上面所示 User. class   就是 Class<User> 类的对象。因此要想获得泛型的集合类型需要通过其它办法:
/**
 *  获取泛型的 Collection Type
 *  @param  jsonStr json 字符串
 *  @param  collectionClass  泛型的 Collection
 *  @param  elementClasses  元素类型
  */
public static  <T> T readJson(String jsonStr, Class<?> collectionClass, Class<?>... elementClasses)  throws  Exception {

       ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

       JavaType javaType = mapper.getTypeFactory().constructParametricType(collectionClass, elementClasses);

       return mapper.readValue(jsonStr, javaType);

}
     定义一个 List <User> ,向里面添加两次 user ,先调用 writeValueAsString方法 打印出 json ,再调用 readJson 方法,这不仅可以转换泛型 List<T> ,还可以用于其它集合,比如 Map<K,V> 等等。
     List<User> list =  readJson(json, List. class , User. class );  
     ObjectMapper 可以让对象与 JSON 之间相互转换,除此之外 Jackson 还提供了 JsonGenerator   JsonParser   这两个类,它们可以更细粒度的处理序列化与反序列化。调用 ObjectMapper writeValueAsString readValue 方法, 最终还是会交给 JsonGenerator   JsonParser   去处理,对此还有疑惑的话,可以去看看这两个方法的源码。
     本文为菠萝大象原创,如要转载请注明出处。 http://www.blogjava.net/bolo
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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