org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied

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本文介绍了解决在Windows环境下使用Eclipse时遇到的HDFS权限问题的方法。通过修改hdfs-site.xml文件中的dfs.permissions参数为false或更改WIN7管理员用户为hadoop并重启电脑来解决。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

描述：在Windows下使用Eclipse出现

org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=dbs, access=WRITE, inode="/opt/hadoop-


解决办法：

在 hdfs-site.xml 总添加参数：

 <property>
        <name>dfs.permissions</name>
        <value>false</value>
  </property>  
</configuration>


或者把WIN7管理员用户改为hadoop然后重启电脑

org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied:
杨鑫newlife的专栏
07-18 4673
org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied:
spark-shell 启动报错org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root, acc
蘑菇丁的专栏
05-16 2247
[root@cm3 ~]# spark-shell Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). 19/05/16 17:08:23 ERROR spark.SparkContext:...
HDFS客户端的权限错误：Permission denied(转载)
01-03 4792
HDFS客户端的权限错误：Permission denied 2013年07月18日Java评论 2 条阅读 5,751 views 次 搭建了一个Hadoop的环境，Hadoop集群环境部署在几个Linux服务器上，现在想使用windows上的Java客户端来操作集群中的HDFS文件，但是在客户端运行时出现了如下的认证错误，被折磨了几天，问题终得以解决。以此文记录问题的解决过程。 （
解决org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=XXX,access=WRITE.......
木子一个Lee的博客
12-04 3442
在使用Java API操作HDFS时如果出现如下错误提示：有3种解决方法：1.在程序的main方法里面，最上面一行加入 2.在文件系统FileSystem创建对象时，表明“你的用户名” 3.在hdfs的配置文 件hdfs-site.xml中，将dfs.permissions修改为False(不推荐，可能不成功)
org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permission denied:user=Administrator,access=WRITE
Shadow--DIUDIUU)gJ(Y2Pr*NX
09-23 2498
org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permission denied:user=Administrator,access=WRITE,inode="tmp":root:supergroup:rwxr-xr-x 。 　　这个错误有些蹊跷，因为我已经在map/reduce locations中配置了用户名是root，不知道它为什么
【Spark】六、org.apache.hadoop.security.AccessControlException
01-09
Exception in thread main org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=L.MOON, access=WRITE, inode=/user/lsy/result1/_temporary/0:lsy:supergroup:drwxr-xr-x Caused by: org....
【HDFS】访问HDFS错误org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied
人生所向，皆是美好
11-23 1832
目录1. 问题描述2. 问题产生原因3. 解决办法3.1 添加hadoop用户环境变量3.2 通过代码添加变量(Properties)3.3 关闭权限认证 1. 问题描述 FileSystem fileSystem; @Before public void init(){ try { Configuration conf = new Co...
Exception in thread "main" org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission deniedUse
一行玩python
04-12 6064
Exception in thread "main" org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=zhuy, access=WRITE, inode="/user":root:supergroup:drwxr-xr-x at org.apache.hadoop.hdfs.server.name...
org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root
just_learing的博客
08-14 1894
org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root
解决：hdfs： org.apache.hadoop.security.AccessControlException(Permission denied）
weixin_33736832的博客
06-01 1362
问题描述：我在DataGrip往hive插入一条数据时，出现如下错误 Job Submission failed with exception 'org.apache.hadoop.security.AccessControlException(Permission denied: user=anonymous, access=EXECUTE, inode="/tmp":root:supergr...
Win下Eclipse提交Hadoop程序出错：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=D
u014704496的专栏
01-03 502
描述：在Windows下使用Eclipse进行Hadoop的程序编写，然后Run on hadoop 后，出现如下错误： 11/10/28 16:05:53 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201110281103_0003 11/10/28 16:05:54 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%
org.apache.hadoop.security.AccessControlException Permission denied: user=anonymous, access=WRITE...
JIE的博客 --- moon_coder
04-04 1505
但是该方法治标不治本，而且我们处于匿名模式下也不安全，如果是测试环境则可以通过手动授权的方式快速解决。既然是因为我们的用户权限问题，那么可以通过创建一个拥有权限的用户不就能解决了，这种方式还更加安全。当我使用 HiveServer2 远程连接对 Hive 进行 DDL 操作时，出现了权限错误，，也就是匿名（游客）模式，但正在执行一个写操作，被拒绝了。为我们在 Hive 中创建的对应用户。报错显示，目前我登录的用户名为。创建完成，没有错误，问题解决。修改 Hive 的配置文件。，检查是否还有权限报错问题。
hadoop 出错:org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied:
adermxl的专栏
05-05 1642
在eclipse上远程运行hadoop 出错:org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=DrWho, access=WRITE, inode="system":root:Supergroup:rwxr-xr-x 解决办法：更改Advance parameters 中的 ha
org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode
qq_57867224的博客
09-25 839
确保你的 Hadoop 和 Hive 配置文件（如 core-site.xml, hdfs-site.xml, hive-site.xml）中的安全设置正确，并且 Kerberos 认证等相关配置正确无误。首先确认当前使用的用户（这里是 root）是否具备写入 /user/hive/warehouse 目录的权限。如果你是用 root 用户运行应用程序，但是 Hive 或者 Hadoop 是用其他用户（如 hadoop 或 hive 用户）运行的，那么你应该使用正确的用户身份来写入文件系统。
org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root, access=EXECUTE, ino
weixin_42382758的博客
03-25 6714
前置操作：hive-site.xml 拷贝到 sparkconf/目录 ；启动了hadoop集群， 启动spark; sbin/start-thriftserver.sh ;bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n root 就报错了： Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000 Error: Could not open client transport with JDBC...
Exception in thread "main" org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: use
panjiao119的博客
05-01 5391
Exception in thread "main" org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=zhuy, access=WRITE, inode="/user":root:supergroup:drwxr-xr-x at org.apache.hadoop.hdfs.server.nam
org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=30365, access=WRITE, inode="/home":hadoop:supergroup:drwxr-xr-x
最新发布
03-12
### Hadoop 权限拒绝问题解决方案 当遇到 `AccessControlException` 错误提示权限被拒，具体表现为用户无法获得写入访问权限时，这通常是因为文件系统的权限设置不正确。对于当前情况描述中的错误信息显示inode `/home/hadoop` 的权限为 `drwxr-xr-x` 并归属于 `supergroup` 组。 #### 修改目录权限 为了使指定用户能够拥有写权限，在不影响其他安全策略的前提下，可以考虑调整该路径下的权限位以允许组成员具有写权限： ```bash hdfs dfs -chmod 775 /home/hadoop ``` 上述命令会将目标位置的权限更改为 `drwxrwxr-x`, 即给予属主读取、写入和执行权限；给同组用户提供读取、写入以及执行权限；而其他用户仅保留读取与执行权限[^1]。 #### 添加用户到适当群组 如果希望特定用户能对该资源进行修改操作而不改变现有权限结构，则可将其加入对应的用户组(`supergroup`)中去: ```bash sudo usermod -aG supergroup username ``` 这里需替换 `username` 成实际需要授权的那个用户名字[^2]。 #### 配置核心站点属性 有时还需要检查并配置Hadoop集群的核心站点配置文件(core-site.xml)，确保启用了正确的身份验证机制，并且设置了合适的代理用户规则来支持跨节点的数据处理需求[^3]: ```xml <property> <name>hadoop.proxyuser.<proxy-user>.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.<proxy-user>.groups</name> <value>*</value> </property> ``` 以上更改使得名为 `<proxy-user>` 的用户可以从任何主机作为任意群体运行作业。请注意这里的通配符(*)表示所有可能值, 实际部署环境中应依据安全性考量做相应限定。 完成这些改动之后记得重启相关服务以便让新的设定生效。另外建议定期审查日志记录寻找潜在的安全隐患或者性能瓶颈所在之处。
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