data structure in python

本文深入解析Python中的三种基本数据结构:列表、字典与元组,包括创建、操作和使用方法,以及它们的特性与应用。
data structure in python
1. list(数组) order, changeable
including 2-dimension & 3-dimensio
note: x represents element in list, i represents index or location

1.append(x) add x into the list on the last position
2.insert(i,x) insert x into the position i-th
3.remove(x) delete the first x
4.pop(i) delete the i-th element, and return this element. If now argument, delete the last element
5.index(x) return the position of the first x. If no x, then return an error.
6.count(x) return the frequent number(how many x) of x in the list.
7.sort() make an order in list
8.reverse() make an opposite order in list

2.dict(字典) without order, changeable
It is a kind of corresponding or mapping structure, consisting with key-value. The data type of key cannot be changed, like string, int, tuple. However, value can be any data type.

1.create dict
>>dict1 = {}
2.add dict element (two way)
 first: >dict1[‘a’]=1. We can see dict1 this time is {‘a’:1}
 second: setdefault add a key-value pair on the last position.
 >>dict1.setdefault(‘b’,2). We can see dict1 after the first & second   method becomes {‘a’:1,’b’:2}
3.delete dict
suppose we have dict1 in step 2
>>del dict1[‘a’]   we can see that dict1 becomes {‘b’:2}
also >>dict1.pop(‘a’) can have the same perfomance
4.clear the dict into empty
>>dict1.clear()

delete the dict1 object
>>del dict1

5. method in dict
 1.get(key,default=None)
 if >>dict1.get(‘a’) cuz key a is not in dict1, thus return none
 if >>dict1.get(‘a’,’no1’) we set the default as ’no1’. Thus we get no1 as return if a is not in dict1.
 if >>dict1.get(‘a’) and there is a key named a, then return the corresponding value.
 
 2.clear dict
 dict.clear()
 3.has_key(key) check whether key is in dict. If so, return True, otherwise false.
 4.items
 return dict(key-value) as a tuple pair in list
 >>dict1.items()  we get a result [(‘a’,’1'),(‘b’,’2')]
 5. keys  return the key list of dict
 >>dict1.keys()  we get a result [‘a’,’b']
 6. value return the value list of dict
 >>dict.values() we get a result [‘1’,’2']
 7.>>setdefault(key,default=None)
  if there is a key in dict, return the value of key. If not key in dict, add this key into dict, corresponding value is provided by argument default.
 8.>>dict1.update(dict2)
 take the elements in dict2 adding into dict1. If there are repeat key, replace the original one(in dict1)
 9.popitem
 delete one key-value pair from the very beginning and return this pair. If dict is empty, return an error
 10.pop(key,[d])
 delete the specific key-value pair and return the corresponding value(not this pair, only value)
3.tuple(元组)order, unchangeable
 if the element in tuple is list, which is changeable, thus changing the element of tuple is feasible.
Cuz tuple storage the pointer(指针) of each element, which cannot be changed. It also means that the address of each element is stable. However, if the element is list, the pointer to this list can keep same and just modify the element in list.
However to express tuple
T = (23)  means that gives integer 23 to T
T = (23,) means that gives tuple containing only one element to T 
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 QueueForMcu 基于单片机实现的队列功能模块,主要用于8位、16位、32位非运行RTOS的单片机应用,兼容大多数单片机平台。 开源代码:https://.com/xiaoxinpro/QueueForMcu 一、特性 动态创建队列对象 动态设置队列数据缓冲区 静态指定队列元素数据长度 采用值传递的方式保存队列数据 二、快速使用 三、配置说明 目前QueueForMcu只有一个静态配置项,具体如下: 在文件 中有一个宏定义 用于指定队列元素的数据长度,默认是 ,可以根据需要更改为其他数据类型。 四、数据结构 队列的数据结构为 用于保存队列的状态,源码如下: 其中 为配置项中自定义的数据类型。 五、创建队列 1、创建队列缓存 由于我们采用值传递的方式保存队列数据,因此我们在创建队列前要手动创建一个队列缓存区,用于存放队列数据。 以上代码即创建一个大小为 的队列缓存区。 2、创建队列结构 接下来使用 创建队列结构,用于保存队列的状态: 3、初始化队列 准备好队列缓存和队列结构后调用 函数来创建队列,该函数原型如下: 参数说明: 参考代码: 六、压入队列 1、单数据压入 将数据压入队列尾部使用 函数,该函数原型如下: 参数说明: 返回值说明: 该函数会返回一个 枚举数据类型,返回值会根据队列状态返回以下几个值: 参考代码: 2、多数据压入 若需要将多个数据(数组)压入队列可以使用 函数,原理上循环调用 函数来实现的,函数原型如下: 参数说明: 当数组长度大于队列剩余长度时,数组多余的数据将被忽略。 返回值说明: 该函数将返回实际被压入到队列中的数据长度。 当队列中的剩余长度富余...
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