第一学: SpringAi最新版本1.0.0 实现最简单对话(详细小白都会操作java实现ai)

最新推荐文章于 2025-10-24 15:44:38 发布

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#java #人工智能 #开发语言

SpringAi版本1.0.0结合Redis实现上下文记忆对话(详细)

版本

在文章开始之前我们需要弄清楚几个依赖，目前springchat对话的依赖包括
目前需要引入必须保证jdk17 和springboot在3.xx以上，目前提供了springboot 和springai相关版本最新版本，可以直接去中央参考查看
springboot最新支持版本1.0.0-M6
在这里插入图片描述
spring-ai最新支持版本 1.0.0

目前如果仅使用chat功能使用spring-boot-ai对应的依赖帮助我们快速开发
引入依赖（此处直接省略创建idea-springboot项目过程）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <!-- 继承 Spring Boot 父工程 -->
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.3.5</version>
    </parent>

    <groupId>cn.itcast</groupId>
    <artifactId>my-spring-ai</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>

        <spring-ai.version>1.0.0-M6</spring-ai.version>
        <org.projectlombok.version>1.18.36</org.projectlombok.version>
    </properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <!-- Spring AI BOM -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>${spring-ai.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <dependencies>
        <!-- lombok 管理 -->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>${org.projectlombok.version}</version>
        </dependency>

        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--单元测试-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.8.34</version>
        </dependency>

        <!-- Spring AI OpenAI 依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <pluginManagement>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                    <version>3.13.0</version>
                    <configuration>
                        <source>17</source> <!-- depending on your project -->
                        <target>17</target> <!-- depending on your project -->
                    </configuration>
                </plugin>
            </plugins>
        </pluginManagement>
    </build>

</project>

官方文档对应的示列-提示我们需要通过ChatClient 的实列对应进行访问操作，也就是说底层以及集成访问大模型对应连接地址
在这里插入图片描述
配置类

server:
  port: 8099  #端口
  tomcat:
    uri-encoding: UTF-8   #服务编码
spring:
  application:
    name: spring-ai
  ai:
    openai: #openai配置
      base-url:  #api地址
      api-key:  #OPENAI_API_KEY key
      chat:
        options:
          model: gpt-3.5-turbo #模型名称

如果有翻墙，直接申请openai的api直接使用OpenAI官网地址，没有对应的key申请地址，使用国内的通义千问也行，需要修改具体直接创建对应实列，直接上官网申请即可通义千问

package cn.itcast.config;

import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class SpringAIConfig {

    /**
     * 创建并返回一个ChatClient的Spring Bean实例。
     *
     * @param builder 用于构建ChatClient实例的构建者对象
     * @return 构建好的ChatClient实例
     */
    @Bean
    public ChatClient chatClient(ChatClient.Builder builder) {
        return builder.build();
    }
    
}

服务接口

package cn.itcast.service;

public interface ChatService {

    /**
     * 普通聊天
     *
     * @param question 用户提问
     * @return 大模型的回答
     */
    String chat(String question);

}

服务层

package cn.itcast.service.impl;

import cn.itcast.service.ChatService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Slf4j
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class ChatServiceImpl implements ChatService {

    private final ChatClient chatClient;

    /**
     * 与聊天客户端进行交互，发送用户问题并获取响应内容。
     *
     * @param question 用户输入的问题内容
     * @return 聊天客户端返回的响应内容
     */
    @Override
    public String chat(String question) {
        // 调用聊天客户端处理用户问题并获取响应内容
        String content = chatClient.prompt()
                .user(question)
                .call()
                .content();
        log.info("question: {}, content: {}", question, content);
        return content;
    }

}

测试

package cn.itcast.service;

import jakarta.annotation.Resource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
class ChatServiceTest {

    @Resource
    ChatService chatService;

    @Test
    public void chat() {
        chatService.chat("讲一篇文章");
    }
}