坑：Mybatis-Plus 使用 @DS注解 做多数据源切换 mapper代理失败

原创 已于 2023-04-20 14:19:40 修改 · 1.6w 阅读 · 8 ·
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#mybatis #java

于 2020-09-27 16:53:42 首次发布
部署运行你感兴趣的模型镜像 
Method threw 'java.lang.IllegalArgumentException' exception. Cannot evaluate com.sun.proxy.$Proxy


原先的mapper：

@DS("db3")
public interface TestUserDriverManagementBizMapper extends BaseMapper<UserDriverManagement> {

    @Select("select * from user_driver_management")
    List<UserDriverManagement> getByUid();
}

网上大多数的教程是@DS注解可以直接写在mapper上面，但是由于mapper用了@Select注解，

@Select不可能识别到切换后的数据源，所以把@DS放在Service里面，他就先切换了，然后@Select就知道啦
改后：

@Service
public class TestUserDriverManagementBizService {

    @Resource
    private TestUserDriverManagementBizMapper mapper;


    @DS("db3")
    public List<UserDriverManagement> getByUid1() {
        return mapper.getByUid();
    }
}

这个@DS注解放在class上和method都可以

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myBatis-plus druid配多数据源，可以在Mapper或Service通过DS注解指定数据源
最新发布
12-02
<think> 我们使用dynamic-datasource-spring-boot-starter这个starter来简化多数据源配置，它支持使用@DS注解在Service或Mapper层指定数据源。 步骤： 1. 引入依赖 2. 配置多数据源 3. 使用@DS注解指定数据源 详细步骤： 1. 引入依赖（在pom.xml中）： 注意：我们使用MyBatis-Plus和Druid，所以需要引入相应的starter。dynamic-datasource-spring-boot-starter已经内置了Druid，所以我们可以直接使用。 2. 在application.yml中配置多数据源： 配置格式如下： 3. 在需要切换数据源的方法或类上使用@DS注解。 具体实现： 一、引入依赖 在pom.xml中添加以下依赖（注意版本兼容性）： ```xml <dependencies> <!-- MyBatis-Plus --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>最新版本</version> </dependency> <!-- dynamic-datasource --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>最新版本</version> </dependency> <!-- Druid（如果dynamic-datasource内置的Druid版本不合适，可以单独引入并排除内置的） --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency> </dependencies> ``` 二、配置多数据源 在application.yml中配置： ```yaml spring: datasource: dynamic: primary: master # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master strict: false # 设置严格模式，默认false。开启严格模式后，未匹配到指定数据源时回退使用默认数据源，否则抛出异常 datasource: master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/master?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver slave_1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver slave_2: url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave2?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver druid: # druid相关配置（这里可以配置druid专有配置，比如连接池等） initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 20 max-wait: 60000 time-between-eviction-runs-millis: 60000 min-evictable-idle-time-millis: 300000 validation-query: SELECT 1 FROM DUAL test-while-idle: true test-on-borrow: false test-on-return: false pool-prepared-statements: true max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 filters: stat,wall,slf4j use-global-data-source-stat: true connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500 ``` 三、使用@DS注解 1. 在Service或Mapper层使用@DS注解指定数据源名称（如"slave_1"）或组名（如"slave"，如果配置了组的话，组内可以有多个数据源，默认负载均衡方式为轮询）。 示例1：在Service方法上使用 ```java import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS; @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; @Override @DS("master") // 指定使用master数据源 public void addUser(User user) { userMapper.insert(user); } @Override @DS("slave_1") // 指定使用slave_1数据源 public List<User> selectUsers() { return userMapper.selectList(null); } } ``` 示例2：在Mapper接口上使用 ```java import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; @DS("slave") // 整个Mapper接口默认使用slave数据源（组），如果方法上指定了@DS，则以方法上的为准 public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { @DS("master") // 这个方法使用master数据源 int insertUser(User user); } ``` 注意： - @DS注解可以标注在方法上或类上，同时存在时方法注解优先于类注解。 - 如果没有指定@DS，则使用默认数据源（配置的primary数据源）。 四、事务管理 使用@DSTransactional注解可以支持多数据源事务（分布式事务，基于JTA），但需要注意，它只能用于主从数据源（即一个主库操作和多个从库操作）的事务，如果是多个主库则需要使用其他分布式事务解决方案（如Seata）。 示例： ```java @Service public class OrderService { @DSTransactional // 开启多数据源事务（分布式事务） public void placeOrder(Order order) { // 操作主库 orderMapper.insert(order); // 操作从库（或其他数据源） logService.insertLog(order); } } ``` 五、Druid监控配置 如果使用了Druid，可以配置监控页面： 在配置类中添加： ```java @Configuration public class DruidConfig { @Bean public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> druidServlet() { ServletRegistrationBean<StatViewServlet> servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*"); // 添加IP白名单 servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", ""); // 添加IP黑名单，优先级高于白名单 servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", ""); // 控制台管理用户 servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin"); // 是否能够重置数据 servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false"); return servletRegistrationBean; } @Bean public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> filterRegistrationBean() { FilterRegistrationBean<WebStatFilter> filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean<>(new WebStatFilter()); filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); return filterRegistrationBean; } } ``` 这样就可以通过http://localhost:8080/druid 访问监控页面。 总结： 使用dynamic-datasource-spring-boot-starter可以非常方便地实现多数据源配置，通过@DS注解在方法或类上指定数据源，同时支持Druid连接池和监控。 注意：以上步骤基于引用[1]和[2]的内容，并结合了实际使用经验。 参考文献： [^1]: Spring Boot入门(20)：使用Mybatis-plus实现Spring Boot多数据源配置，轻松实现数据库读写分离！。 [^2]: MyBatis-Plus&Druid数据。 §§相关问题§§ 1. 如何配置多数据源的事务管理？ 2. 如何监控Druid多数据源的运行状态？ 3. 使用@DS注解时如何避免数据源切换失败？ </think>### 使用MyBatis-Plus和Druid配置多数据源并指定数据源的方法 通过集成`dynamic-datasource-spring-boot-starter`，可快速实现多数据源配置，并在Mapper或Service层使用`@DS`注解指定数据源。以下是具体实现步骤： --- ### 1. 添加依赖 在`pom.xml`中引入核心依赖： ```xml <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.5.0</version> <!-- 使用最新版本 --> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency> ``` > 该组件已集成MyBatis-Plus和Druid，无需额外配置[^1]。 --- ### 2. 配置多数据源 在`application.yml`中配置数据源： ```yaml spring: datasource: dynamic: primary: master # 默认数据源 datasource: master: # 主库 url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver slave1: # 从库1 url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db1 username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver slave2: # 从库2 url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db2 username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver druid: # Druid连接池配置 initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 20 max-wait: 60000 ``` --- ### 3. 在Mapper或Service中指定数据源 使用`@DS`注解动态切换数据源： #### 在Service层指定 ```java @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @DS("slave1") // 指定使用slave1数据源 @Override public List<User> queryUsers() { return userMapper.selectList(null); } @DS("master") // 指定使用master数据源 @Override public void addUser(User user) { userMapper.insert(user); } } ``` #### 在Mapper层指定 ```java public interface OrderMapper extends BaseMapper<Order> { @DS("slave2") // 指定使用slave2数据源 List<Order> selectLargeOrders(); } ``` --- ### 4. 注解使用规则 - **优先级**：方法注解 > 类注解 - **无注解时**：使用默认数据源（`primary`配置） - **支持SpEL表达式**：动态选择数据源 ```java @DS("#header.datasource") // 从请求头获取数据源名 ``` --- ### 5. 事务管理 使用`@DSTransactional`注解支持跨数据源事务： ```java @Service public class OrderService { @DSTransactional // 多数据源事务 public void createOrder(Order order) { orderMapper.insert(order); // 操作master库 inventoryMapper.reduceStock(order); // 操作slave1库 } } ``` > 注意：分布式事务需额外集成Seata等框架[^1]。 --- ### 6. 监控配置（Druid） 启用Druid监控： ```yaml spring: datasource: druid: stat-view-servlet: enabled: true login-username: admin login-password: admin url-pattern: /druid/* ``` 访问 `http://localhost:8080/druid` 查看监控数据。 --- ### 优势总结 1. **零侵入**：无需修改Mapper XML文件 2. **开箱即用**：10分钟完成多数据源配置 3. **灵活切换**：支持方法/类级数据源指定 4. **读写分离**：天然支持主从库分离场景[^1] 通过`dynamic-datasource-spring-boot-starter`，MyBatis-Plus多数据源配置变得极其简单，大幅提升开发效率[^2]。
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