对于LIKE %XX%这样的查询,相信很多人都会比较头疼。
很多情况下,我们是无法用LIKE XX%来替代全模糊匹配的。
最近针对项目中这种情况,我们采用了全文搜索 + 关系型数据库结合查询的方式。
通过Elasticsearch返回mysql数据id集合,再将集合结果拼接到sql的IN语句中,性能可以得到质的提升。
当然,将Elasticsearch运用到项目中,并实现与数据库LIKE %XX%一致的查询结果,还有很多细节方面的问题,这里先抛个砖。
针对LIKE%XX%这类模糊查询效率低下的问题,本文介绍了一种结合全文搜索引擎Elasticsearch与关系型数据库的方法,通过使用Elasticsearch进行全文检索并获取MySQL数据ID集合,再利用该集合优化SQL查询,显著提升了查询性能。

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