在机械硬盘上装Chrome OS

本文介绍了一种将ChromeOS安装到SCSI硬盘的方法,并详细记录了安装步骤。实验表明,尽管官方声称不支持硬盘安装,但通过特定命令,ChromeOS仍能成功部署为主操作系统。

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Chrome OS open source 之后,人们有两种方式来使用它,一种是用虚拟机,另外一种就是通过U盘启动。Google说不支持硬盘,而我们最需要的就是把Chrome OS安装到自己的计算机的硬盘上直接启动,从而作为我们机器的主操作系统。那么到底有没有可能把它安装到硬盘上呢?我今天做了一个实验,成功地安装到了我的机器上,我的机器上是SCSI硬盘。步骤如下:

通过U盘启动,进入Chrome OS。 
Ctrl+Alt+T, 打开terminal。 
/usr/sbin/chromeos-install 
成功之后,关机,拔下U盘,开机。机器就会从硬盘启动到Chrome了。
Chrome在我硬盘的分区如下:

/dev/sda1 15***xx Linux

/dev/sda2 972800 EFI (FAT-12/16/32)

/dev/sda3 972800 Linux

/dev/sda4 972800 Linux

不支持IDE硬盘

### 在远程服务器上安装和配置 Conda 环境 #### 1. 下载 Anaconda 或 Miniconda 安装包 在远程服务器上安装 Conda,首先需要下载 Anaconda 或 Miniconda 的安装包。可以使用 `wget` 命令直接从官方源或镜像源下载安装包。 ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh ``` 为了提高下载速度,建议使用国内的镜像源,例如清华大学开源软件镜像站[^3]。 ```bash wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh ``` 如果本地已经下载了安装包,可以通过 `scp` 命令将其上传到远程服务器。 ```bash scp /path/to/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh username@server_ip:/desired/path/ ``` 若需要指定端口,则添加 `-P` 参数。 ```bash scp -P port_number /path/to/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh username@server_ip:/desired/path/ ``` #### 2. 安装 Anaconda 或 Miniconda 进入存放安装包的目录,并运行安装脚本。 ```bash bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh ``` 在安装过程中,会提示阅读许可协议并确认是否同意。输入 `yes` 继续安装。随后选择安装路径,默认为用户的 home 目录下的 `anaconda3` 文件夹[^1]。 安装完成后,系统会询问是否将 Anaconda 添加到环境变量中。推荐选择 `yes`,以便在终端中直接使用 `conda` 命令。 #### 3. 配置 Conda 环境 安装完成后,需要确保 Conda 命令可用。可以通过以下命令激活 Conda 环境。 ```bash source ~/.bashrc ``` 验证安装是否成功。 ```bash conda --version ``` 如果显示 Conda 的版本号,则表示安装成功。 #### 4. 创建 Conda 虚拟环境 创建一个新的虚拟环境,可以指定 Python 版本。 ```bash conda create --name myenv python=3.9 ``` 激活创建的虚拟环境。 ```bash conda activate myenv ``` #### 5. 配置 Conda 渠道(可选) 为了加快依赖包的下载速度,可以配置 Conda 使用国内的镜像源。 编辑 `.condarc` 文件或直接运行以下命令。 ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 更新 Conda 包索引。 ```bash conda update conda ``` #### 6. 安装依赖包 在虚拟环境中安装所需的依赖包。 ```bash conda install numpy pandas matplotlib ``` 如果依赖关系复杂,可以使用 `environment.yml` 文件定义环境和依赖。 ```yaml name: myenv channels: - defaults dependencies: - python=3.9 - numpy - pandas - matplotlib ``` 通过以下命令创建环境。 ```bash conda env create -f environment.yml ``` #### 7. 删除 Conda 环境(可选) 如果不再需要某个环境,可以删除它。 ```bash conda remove --name myenv --all ``` --- ###
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