迁移学习的好文章

最新推荐文章于 2024-09-20 14:00:00 发布
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#迁移学习

博客对迁移学习进行了浅显易懂的介绍，让读者能初步了解迁移学习这一信息技术领域的概念。
小样本医疗数据：如何用迁移学习解决数据稀缺？
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
10-23 18万+
小样本医疗数据：如何用迁移学习解决数据稀缺？ ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，本文围绕小样本医疗数据稀缺问题，探讨迁移学习的应用。先介绍小样本医疗数据现状、问题及迁移学习意义，阐述迁移学习基础、在医疗领域的适用性。接着讲解基于实例、特征、模型、关系的四种处理方法及案例，分析应用中的域差异、负迁移等挑战与应对策略，最后展望未来趋势，包括技术发展、应用场景拓展等，展现了迁移学习解决小样本医疗数据问题的潜力与路径。
迁移学习综述
weixin_45836130的博客
09-01 2019
根据北京邮电大学一位博士的讲解视频所归纳的笔记
7种常见的迁移学习
sinat_22510827的博客
02-05 4万+
最近调研了不少迁移学习的工作，本文选取7种常见的迁移学习分享给大家。因为我感觉迁移学习在NLP领域的很多任务中有很大的利用价值，毕竟高质量的标注数据是很少的，而人工标注费时费力，而且质量不一定好。 1. Domain Adaptation 领域自适应 1.1 动机 领域自适应是一种迁移学习，它将不同源领域的数据或特征映射到同一个特征空间，以便于利用其源领域数据或特征来增强目标领域的训练，进而...
《迁移学习简明手册》—学习笔记
studyeboy的专栏
05-08 2420
文章目录资料迁移学习基本概念概念迁移学习的目的与已有概念的区别和联系负迁移迁移学习的研究领域按目标域标签分按学习方法分类按特征分类按照离线与在线形式分迁移学习的应用计算机视觉文本分类时间序列医疗健康基础知识迁移学习的问题形式化总体思路度量准则迁移学习的理论保证*迁移学习的基本方法基于样本迁移基于特征迁移基于模型迁移基于关系迁移第一类方法：数据分布自适应边缘分布自适应条件分布自适应联合分布自适应动态...
迁移学习Transfer Learning
weixin_44430175的博客
07-31 1099
pytorch学习(十二)—迁移学习Transfer Learning 侠之大者_7d3f关注 0.6992019.01.02 10:28:59字数 1,001阅读 5,532 前言 在训练深度学习模型时，有时候我们没有海量的训练样本，只有少数的训练样本(比如几百个图片)，几百个训练样本显然对于深度学习远远不够。这时候，我们可以使用别人预训练好的网络模型权重，在此基础上进行训练，这就引入了一个概念——迁移学习(Transfer Learning)。 迁移学习 What(什么是迁移学习)
深度学习｜9.7迁移学习transfer learning
Fangyechy的博客
01-19 653
迁移学习是指将针对某项任务学习到的知识应用到其他任务的问题解决中去。
人工智能-项目实践-迁移学习-Resnet50进行迁移学习实现图片二分类
04-03
在本文中，我们将深入探讨如何利用人工智能中的迁移学习技术，特别是ResNet50模型，来实现皮肤病图片的二分类任务。ResNet50是深度学习领域一个非常著名的卷积神经网络（CNN）架构，它在ImageNet大规模视觉识别挑战...
【机器学习】迁移学习概论
鑫宝的博客
09-10 2554
迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习技术,它旨在通过将在一个领域(源领域)学习到的知识迁移到另一个领域(目标领域),从而提高目标领域的学习效率。在传统的机器学习方法中,通常需要为每个新任务从头开始训练一个全新的模型,这不仅效率低下,而且当训练数据有限时,模型的性能也会受到影响。而迁移学习则允许我们利用已有的知识,加快新任务的学习过程,提高模型的泛化能力。基于实例的迁移学习(Instance-based Transfer Learning)
【机器学习】迁移学习的实践
鑫宝的博客
09-13 2456
在深度学习时代,基于参数的迁移学习(Parameter-based Transfer Learning)成为了最常用的迁移学习方法。这种方法通常分为以下几个步骤: 1. **预训练(Pre-training)**: 在源领域的大规模数据集上训练一个深度神经网络模型,作为基础模型。 2. **模型迁移(Model Transfer)**: 将基础模型的部分或全部参数迁移到目标任务中,作为初始化参数。 3. **微调(Fine-tuning)**: 在目标领域的数据上对迁移后的模型进行进一步训练,使其适应目标
【迁移学习】迁移学习具体如何实施？如何迁移？
最新发布
985小水博的摸鱼日常
09-20 1903
【迁移学习】学习笔记！
迁移学习入门（读王晋东博客）
LOSTB的博客
05-29 1133
迁移学习入门
迁移学习(Transfer)，面试看这些就够了！(附代码)
mantch
08-18 1万+
文章目录1. 什么是迁移学习2. 为什么需要迁移学习？3. 迁移学习的基本问题有哪些？4. 迁移学习有哪些常用概念？5. 迁移学习与传统机器学习有什么区别？6. 迁移学习的核心及度量准则？7. 迁移学习与其他概念的区别？8. 什么情况下可以使用迁移学习？9. 什么是finetune？10. 什么是深度网络自适应？11. GAN在迁移学习中的应用12. 代码实现13. 参考文献 1. 什么是迁移学习...
迁移学习(Transfer Learning)
gls_nuaa的博客
08-19 1万+
迁移学习作为机器学习的一个分支，一直比较好奇，接着这篇文章对迁移学习做一个简单的了解(本篇只涉及外围，没有太多细节)。文章围绕以下主题产生：1.迁移学习概要2.迁移学习的分类3.迁移学习的应用场景？
迁移学习--深度迁移学习
vvnzhang2095的博客
04-12 3万+
文章：How transferable are features in deep neural networks代码部分：http://yosinski.com/transfer这篇文章里的迁移我认为是transductive TL层面上的迁移（transductive TL具体可以看我这篇文章：迁移学习--综述）也就是domain不同，但是task相同。但是transductive TL里面还提...
迁移学习--综述
热门推荐
vvnzhang2095的博客
04-11 5万+
最近开始入迁移学习的坑。在此必须感谢一下知乎用户@王晋东不在家，他做了超级详细的关于迁移学习的归纳整理，从最新文章到可以上手的代码，应有尽有：http://transferlearning.xyz/开始正文！文章：A Survey on Transfer Learning这篇文章可以说是十分经典了，对迁移学习的历史、分类、遇到的挑战都做了很详尽的解释。1. 迁移学习的重要性传统的机器学习/数据挖掘...
关于迁移学习
站在巨人的肩膀上coding
01-21 7895
作者：刘诗昆 链接：https://www.zhihu.com/question/41979241/answer/123545914 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 2018.1. 二次更新 / 重点介绍迁移学习和其相关方向，完整删除之前的答案，并重新规整了迁移学习内容和代表性文章。 什么是/为什么要迁移学习？ 迁移学习(T
14 篇论文为你呈现「迁移学习」研究全貌 | 论文集精选 #04
Paper weekly
11-02 5373
PaperWeekly 是一个 AI 学术分享社区。这里聚集了大批一线 AI 学者，他们用精炼妙语推荐各自发现的优质论文。点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区，创建属于你的论文集。 这里是第 4 期论文集精选。 迁移学习对于人类来说，就是掌握举一反三的学习能力。对于计算机而言，所谓迁移学习，就是从一个或多个源任务（source task）中抽取知识和经验，然后将其应用于一个有相关性的目标
迁移学习论文阅读感想（初步）
Yshao的博客
08-27 4235
之前读了一篇名为《A Survey on Transfer Learning》的文章，写了如下  学习Transfer Learning心得体会 1.迁移学习的基本概念 迁移学习即一种学习对另一种学习的影响，它广泛地存在于知识、技能、态度和行为规范的学习中。任何一种学习都要受到学习者已有知识经验、技能、态度等的影响，只要有学习，就有迁移。 从一开始接触这个新的名词的时候，我很好奇学习的知识...
简单容易理解的迁移学习（TrAdaBoost），附带迁移学习的原论文
Cchaofan的博客
12-24 4431
简单容易理解的迁移学习（TrAdaBoost），附带迁移学习的原论文
迁移学习 (Transfer Learning)
我是天才很好
12-04 4646
文章目录1.什么是迁移学习？2.为什么现在需要迁移学习？3.传统的机器学习与迁移学习有什么不同呢？4.什么适合迁移？5.迁移学习的分类6.迁移学习的应用7.迁移学习的价值8.总结9.参考： 1.什么是迁移学习？ 迁移学习（Transfer Learning）目标是将从一个环境中学到的知识用来帮助新环境中的学习任务。 The ability of a system to recognize and...
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