数模模型四

原创于 2021-11-14 21:44:06 发布 · 171 阅读

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#回归 #数学建模

本文探讨了在不同数据样本量情况下选择的预测技术。当数据样本较大时，适合采用回归分析；而数据样本较少时，灰色预测成为首选。灰色预测是一种处理非白色系统数据的方法，它涉及数据的预处理，包括数据相加和累减，以构建微分方程模型，并利用最小二乘法求解。此外，还提到了粒子群算法，一种全局搜索优化技术，用于寻找最优解。这些方法在预测和决策支持中具有广泛应用。

灰色预测

数据样本大，选择回归分析
数据样本比较少，灰色预测
特点
1、数据给出，但是规律没有给出（非白色系统)，对未来进行预测，
2、5种具体模型
3、数据预处理
1）数据相加
2）数据累减
构成新的做出图像可以形成多个指标去确定未知！
3）相加和累减符合一个微分方程，两个未知数但是参考值有4个，产生多余解，所以就最小二乘法进行求

粒子群算法

1、先全局乱飞，然后其中一个得到了目标，发出信号，然后这个信号对其他鸟行为产生影响，然后集中目标。
2、通过之间的数据进行综合。
3、用递归的思想

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