leetcode[Maximum Average Subarray I]

最新推荐文章于 2025-02-03 15:37:10 发布

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本文介绍了两种不同的方法来寻找给定整数数组中长度为 k 的子数组的最大平均值。解法一采用传统循环遍历的方法，而解法二则运用了滑动窗口的思想，提高了算法效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

解法一：

class Solution {
    public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
        //int maxSum = Integer.MIN_VALUE; 求和的不能用与数组无关的数来赋初值
    	//题目中提到数组长度大于等于1
    	//int maxSum = nums[0];//不能用这个来判断，因为maxSum的长度一定来自于k个数
    	
    	//因为1 <= k <= n <= 30,000. k <= n
    	int maxSum = 0;
    	for(int i = 0; i < k; i++){
    		maxSum += nums[i];
    	}
        int thisSum = 0;
        //上面做过一次了，这里就从第二组的k个数开始
        for(int i = 1; i <= nums.length - k; i++){//注意判断条件是i <= nums.length - k 而不是i < nums.length - k，举个例子来判断即可
        	thisSum = 0;
        	for(int j = 0; j < k; j++){
        		thisSum += nums[j + i];
        	}
        	
        	maxSum = Math.max(maxSum, thisSum);
        }
        
        return (double)(maxSum) / k;
    }
}

解法二：

class Solution {
    public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
        long sum = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++)//先求出第一组的k个数的和
        	sum += nums[i];
        
        long max = sum;//当前最大值
        
        //这里用一个循环就可以搞定,用到slide window的思想，即使用两重循环，在往后移动时，中间的数也没变，变的只是首尾的数
        for (int i = k; i < nums.length; i++) {
        	//所以只用对往后移动时首尾的改变一下，来个差值，就得到了第i组的k个数，i = 1,2,...k-i+1
        	//比如，第一组是0到k-1，那么第二组就是1到k，对nums[k] - nums[0]就得到了新的sum，第二组的，相当于遍历求和
        	//第三组又是在第二组的基础上，首尾又不同，是正确的，因为第二组就相当于是遍历求和来的，不存在没加上啥的
            sum += nums[i] - nums[i - k];
            max = Math.max(max, sum);
        }
        
        return max / 1.0 / k;
    }
}