leetcode [Best Time to Buy and Sell Stock]//待整理多种解法

最新推荐文章于 2019-01-01 00:53:36 发布

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本文介绍了一种寻找股票买卖最大利润的算法实现。通过两种不同的方法对比：一是暴力求解法，时间复杂度较高；二是动态规划思想的优化方案，仅使用一次循环，提高了效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
    	//暴力求解，从后往前找每一个数对应前面的数的差，O（N*N），遇到很长的数据会超时
        int res = 0;
        for(int i = prices.length - 1; i >= 0; i--){
        	for(int j = i - 1; j >= 0; j--){
        		if(prices[i] - prices[j] > res){
        			res = prices[i] - prices[j];
        		}
        	}
        }
        return res;
    }
}

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
    	//因为要寻找最大利益，这就说明了有一个比较更新res的过程，DP
    	//上一种解法是暴力比较，会超时，下面这种解法只用一个循环，比较过程中更新big是一个关键
    	//寻找最大利益需要出售价尽可能高，进价尽可能高，而进价是在往前找，所以更新出售价big的值
        if(prices.length == 0) return 0;
        int res = 0;
        int big = prices[prices.length - 1];
        for(int i = prices.length - 2; i >= 0; i--){
        	if(big - prices[i] > res){//从后往前比较过程中更新最大利益的值
        		res = big - prices[i];
        	}
        	if(prices[i] > big){//从后往前比较过程中也更新出售价big的值
        		big = prices[i];
        	}
        }
        return res;
    }
}