leetcode [Symmetric Tree]

本文介绍两种判断二叉树是否为镜像的方法:一种是使用队列进行迭代判断;另一种是采用递归方法实现。两种方法均通过比较二叉树的左子树与右子树来判断其是否为镜像。
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
	public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
		TreeNode l = null, r = null;
		//判断一棵二叉树是否是镜像的,则先把根结点的情况讨论一下
        if(root == null) return true;
        if(root.left == null || root.right == null) return root.left == root.right;
        if(root.left.val != root.right.val) return false;
        
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();//Queue是一个接口,不能创建对象
        //根结点的左右结点都非空且相等时放入队列中
        queue.add(root.left);
        queue.add(root.right);
        
        while(!queue.isEmpty()){
        	//每次从队列中弹出队首的两个元素
        	l = queue.poll(); r = queue.poll();
        	//由于要判断二叉树是否是镜像的,所以这里分成了两组,l.left与r.right为一组,l.right与r.left为一组,画图可知
        	//第一组
        	if(l.left == null || r.right == null)
        		if(l.left != r.right)
        			return false;
        		else;//空结点不放入队列中
        	else if(l.left.val != r.right.val)//写完if若情况不是单独的,一定带上else,else紧跟最近的if
        		return false;
        	else{//写了if加上else是个好习惯
            	queue.add(l.left);
                queue.add(r.right);	
        	}
        	//第二组
        	if(l.right == null || r.left == null)
        		if(l.right != r.left)
        			return false;
        		else;//空结点不放入队列中
        	else if(l.right.val != r.left.val)//写完if若情况不是单独的,一定带上else,else紧跟最近的if
        		return false;
        	else{//写了if加上else是个好习惯
            	queue.add(l.right);
            	queue.add(r.left);
        	}
        }
        return queue.isEmpty();
    }
}

解法二(递归):

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
	//解法二(递归):其实就是在解法一(迭代)的基础上
	public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
		//判断一棵二叉树是否是镜像的,则从根结点分开
		if(root == null) return true;
		
		/*if(root.left == null || root.right == null) return root.left == root.right;
		if(root.left.val != root.right.val) return false;*///这一段用不上,在下面的递归函数中已经有了
		
		return isMirror(root.left, root.right);//调用递归函数
	}
	public boolean isMirror(TreeNode left, TreeNode right){//递归函数
		//由于要判断二叉树是否是镜像的,所以这里分成了两组,left.left与right.right为一组,left.right与right.left为一组,画图可知
		//递归出口
		if(left == null || right == null) return left == right;//编写递归函数时就从宏观来看,找到递归出口就行
		if(left.val != right.val) return false;
		//递归
		return isMirror(left.left, right.right) && isMirror(left.right, right.left);
	}
}


经过查询,目前并未发现 LeetCode 上存在编号为 2901 的题目。LeetCode 题目编号通常不会跳过某些区间,因此可能是因为该编号尚未被分配给任何公开题目,或者可能存在输入错误。 以下是关于如何验证和处理此类问题的一些建议: ### 如何确认是否存在特定编号的 LeetCode 题目? 可以通过访问 LeetCode 官方网站并使用其内置搜索功能来查找指定编号的题目。例如,在浏览器地址栏中输入 `https://leetcode.com/problems/<problem-number>/` 并替换 `<problem-number>` 为具体编号(如 2901)。如果页面返回 404 错误,则说明该编号对应的题目不存在。 --- ### 如果确实找不到对应题目怎么办? #### 可能的原因: 1. **编号未发布**:可能是未来计划发布的题目,当前还未上线。 2. **拼写或记忆错误**:检查是否有其他类似的编号,比如接近的数字范围内的题目。 3. **自定义练习题**:有时用户可能会混淆官方平台上的正式编号与个人笔记中的记录。 #### 替代方案: 如果没有找到具体的第 2901 题,可以选择浏览最近更新的题目列表,查看是否有相似主题的内容。也可以尝试通过关键词搜索相关算法类型的问题。 --- ### 提供一些常见的 LeetCode 主题方向 虽然无法提供确切的第 2901 题解答,但可以根据常见类别推荐几类热门问题及其通用解法思路: #### 数组操作 涉及数组的操作通常是入门级挑战的一部分,像两数之和 (Two Sum)[^1] 就是一个典型例子。这类问题往往考察基本数据结构的应用能力以及时间复杂度优化技巧。 #### 动态规划 动态规划是一种重要的编程范式,适用于许多组合最优化场景。例如爬楼梯问题(Climbing Stairs)[^2] 展示了一个简单的斐波那契序列变体应用实例。 ```python def climbStairs(n: int) -> int: if n == 1 or n == 2: return n first, second = 1, 2 for _ in range(3, n + 1): third = first + second first, second = second, third return second ``` #### 排列组合与回溯 当遇到需要枚举所有可能性的情况时,可以考虑采用递归加剪枝的方法实现高效求解策略。三数之和最接近目标值的问题(3Sum Closest)[^3] 是其中一个体现此技术的经典案例之一。 #### 树形结构 对于涉及到树型层次关系建模的任务来说,深度优先搜索(Depth First Search, DFS) 和广度优先搜索(Breadth First Search, BFS) 构成了核心工具箱组件。构建高度平衡二叉搜索树(Symmetric Tree)[^5] 利用了分治思想配合递归机制完成任务执行流程设计工作。 ---
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