leetcode [Add Binary]

本文介绍了一种实现两个二进制字符串相加的方法,通过反序输入字符串简化加法运算,并使用StringBuilder提高效率。文章提供了两种实现方案,一种采用Vector存储中间结果,另一种利用StringBuilder简化代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import java.util.Vector;

class Solution {
    public String addBinary(String a, String b) {
    	//准备过程
    	String res = "";
        a = reverse(a);//将字符串反序好加
        b = reverse(b);//将字符串反序好加
        int alen = a.length();
        int blen = b.length();
        int carry = 0;
        int temp = 0;
        Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
        
        //开始加,用一个循环完成,手动模拟二进制加法
        for(int i = 0; i < alen || i < blen; i++){
        	temp = carry;//一开始将carry加在这里
        	if(i < alen){
        		temp += a.charAt(i) - '0';// + carry;//carry只能加一次
        	}
        	if(i < blen){
        		temp += b.charAt(i) - '0';// + carry;//carry只能加一次
        	}
        	carry = temp / 2;
        	temp = temp % 2;
        	vector.add(temp);
        }
        if(carry != 0) vector.add(carry);
        
        //结果处理过程
        char[] trans = new char[vector.size()];
        int count = vector.size() - 1;
        for(int x : vector){
        	trans[count--] = (char) (x + '0');
        }
        res = res.valueOf(trans);
        return res;
    }
    //编写的字符串反序函数
    public String reverse(String s){
    	char[] res = new char[s.length()];
    	for(int i = s.length() - 1; i >= 0; i--){
    		res[s.length() - 1 - i] = s.charAt(i);
    	}
    	String ss = "";
    	return ss.valueOf(res);
    }
}

代码优化(算法思路同“上面代码中的开始加,用一个循环完成,手动模拟二进制加法”)

class Solution {
    public String addBinary(String a, String b) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        int i = a.length() - 1, j = b.length() -1, carry = 0;
        while (i >= 0 || j >= 0) {
            int sum = carry;
            if (j >= 0) sum += b.charAt(j--) - '0';
            if (i >= 0) sum += a.charAt(i--) - '0';
            sb.append(sum % 2);
            carry = sum / 2;
        }
        if (carry != 0) sb.append(carry);
        return sb.reverse().toString();
    }
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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