关于GCN的讲解视频

博客提供了一个爱奇艺视频链接https://www.iqiyi.com/v_19rsbnebio.html ,但未包含更多信息技术相关关键信息。
### 关于GCN(图卷积网络)的PPT讲解资料 在寻找有关 **Graph Convolutional Network (GCN)** 的 PPT 讲解资料时,可以参考一些公开资源以及学术分享平台上的内容。以下是几个可能的方向: #### 1. 学术会议与研讨会材料 许多高校和研究机构会在其官方网站上发布关于 GCN 或其他图神经网络相关内容的讲义或幻灯片。例如,在引用中提到的内容表明,某些培训课程已经涵盖了 GCN 和 GAT 等前沿技术[^3]。这些课程通常会提供配套的教学材料。 #### 2. 开源项目中的教学文档 开源社区如 GitHub 上存在大量针对 GCN 的教程和演示文件。通过搜索关键词 `GCN tutorial` 或者 `Graph Convolutional Networks slides` 可能找到适合的 PPT 文件。此外,引用[2] 提到过 Temporal Graph Neural Networks 的相关内容,其中也可能涉及 GCN 的基础概念及其扩展应用[^2]。 #### 3. 教育网站与在线平台 Coursera、edX 等教育平台上开设了一些专注于机器学习特别是深度学习领域内的专项课程,其中包括对 GCN 的详细介绍。虽然不一定是以传统意义上的 PowerPoint 形式呈现,但视频讲座配合笔记同样能够起到很好的辅助作用。 #### 示例代码片段展示如何加载并查看本地存储的一个简单 pptx 文档: ```python from pptx import Presentation def load_presentation(file_path): prs = Presentation(file_path) text_runs = [] for slide in prs.slides: for shape in slide.shapes: if not shape.has_text_frame: continue for paragraph in shape.text_frame.paragraphs: for run in paragraph.runs: text_runs.append(run.text) return "\n".join(text_runs) example_file = 'path_to_your_gcn_presentation.pptx' content = load_presentation(example_file) print(content[:50]) # 打印前五十字符作为预览 ``` 此脚本可以帮助快速浏览下载下来的任何 .pptx 格式的文件内容以便确认是否满足需求。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值