深度学习遇到的问题

最新推荐文章于 2021-09-03 11:07:59 发布
原创 最新推荐文章于 2021-09-03 11:07:59 发布 · 281 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客提到代码出现问题，提示维度未对齐，但不知如何解决。这属于代码编写中常见的维度匹配问题，在信息技术领域较为普遍。

代码代码出现了问题，提示维度未对齐。不知道怎么破。

深度学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
01-05 36万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
这十大挑战，摆在DL面前：马库斯长文质疑深度学习
量子位
01-03 1143
夏乙 若朴 安妮 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI多年坚持为深度学习泼冷水的纽约大学心理学教授马库斯老师（Gary Marcus），今天终于写了一篇长长的文章，将自己的对深度学习的看法全面、系统地阐述了一遍。在他长达27页（含参考文献）的文章“深度学习的批判性评价”中，马库斯回顾了深度学习这5年来的复兴历程，更重要的是，指出了深度学习目前面临的十大挑战。这篇论文Deep Learni
深度学习存在的问题
qq_35510981的博客
09-19 6544
作者：微软亚洲研究院 链接：https://www.zhihu.com/question/46563853/answer/153380355 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。之所以现在深度学习和增强学习能够取得很大的成功，背后有一个很大的原因，就是基于巨大的数据和巨大的运算量训练出的拥有巨大容量的模型，所以它们的成功离不开硬件系统，这也是为什么现
tensorflow在不同gpu上在加载libcuda,libcufft等库慢
robingao1994的博客
09-03 704
最近在做一些工程部署工作，遇到写坑，写些解决办法记录一下： Ｃ 由于CUDA的JIT Compile(即时编译)机制，是为了应对未来没发布的gpu硬件时也能顺滑的让程序在新的gpu上优化．
深度学习初探-遇到的问题总结。
盼你开心
10-16 687
（个人学习之用，仅供参考。） 1：梯度弥散和梯度爆炸。 多层神经网络当中一个问题， 在三层中没问题，在多层中，sigmod函数的导数最大值为0.25， 如果用一个高斯分布来初始化权值（均值为0，标准差为1），然后还有，权重往往都是|w|<1. 然后亮点来了。 各位观众！4条S！！！！ wjf`(x)<0.25.... 层数越多，连乘越小。。。。。。。。。。。。。。。。懂...
跑深度学习时遇到的各种问题
Dream19961996的博客
04-13 4969
很基础的问题，但是当时难倒了我这个菜鸡 可能会有错，仅供参考哈 2、python 一个.py文件如何调用另一个.py文件中的类和函数 a、在同一个文件夹中 调用函数：1）import A A.add(1,2) 2）from A import add add(1,2) 调用类： 1）from A import A a=A(2,3) a.add( ) 2）import A a=A.A(2,3) a
李沐动手学深度学习(pytorch版本)”d2lzh_pytorch”包的缺少安装问题
12-21
在学习深度学习的过程中，李沐的《动手学深度学习》PyTorch版本是一个非常受欢迎的教程资源。该书提供了丰富的实践代码，帮助读者深入理解深度学习的原理与应用。然而，在按照书中指导进行实践时，可能会遇到一些...
深度学习面试问题及对应《深度学习》中文版页码汇总
最新发布
08-10
深度学习面试问题及对应《深度学习》中文版页码汇总是一个专门为深度学习领域的求职者和面试准备者提供的资源。这个资源不仅包括了常见的深度学习面试题目，而且为每个问题提供了相应的《深度学习》中文版参考页码。...
精选资源
深度学习500问的pdf版本
06-20
《深度学习500问》是一本非常实用的深度学习教程资源，由GitHub用户scutan90编写并分享。这本书涵盖了深度学习领域的诸多基础知识、理论概念以及实践技巧，旨在帮助初学者和进阶者深入理解并掌握深度学习的核心概念...
深度学习调参指南中文版
10-19
文档强调调参的重要性和实际操作中遇到的困难，并提出了一份系统性的调优手册，希望能解决当前深度学习实践中的挑战，减少猜测和工作量。 文档中指出，目前深度学习领域缺乏系统性资料来解释如何获得良好结果，通常...
在深度学习项目中遇到的一些坑
weixin_42642502的博客
10-25 1955
在深度学习中遇到的一些坑 1、Anaconda3，for windows，64bit（tensorflow在windows下只支持python 3.5以上、amd64） 2、TensorFlow 不支持python 3.7 需要将python降级3.6（目前TensorFlow最新版本已经支持python3.7） 2.1、可以在装一个python3.6，在pycharm中选择3.6 2.2、也...
深度学习训练会遇到的一些问题及解决办法
Tina姐的博客
10-28 3557
对深度学习的训练常遇到的一些问题进行总结。偶尔没有想法的时候可以看看 https://www.cnblogs.com/carsonzhu/p/9547852.html
深度学习--学习中存在的问题
weixin_38208741的博客
11-13 1008
1. sudo gedit ~/.bash_profile #打开.bash_profile
深度学习12大常见问题解答（附答案）
weixin_34068198的博客
06-01 1325
阿尔法狗让深度学习登上了数据科学世界的巅峰。深度学习成为了当今最热门的话题之一，但对于大多数人来说，这是一个陌生而又神秘的学科。很多人认为，深度学习就是包括了大量的数学和统计知识。 本文列举了常见的12个深度学习的问题。 1.什么是深度学习？为什么它会如此受欢迎？ 深度学习作为机器学习的典范，近年来已经显示出了广阔的前景。这是因为深度学习与人类大...
深度学习常见问题小结
凌墨的博客
05-06 6593
1. 深度学习的本质首先深度学习也是机器学习的一个分支，深度学习是基于神经网络的一种建模方法。深度学习的本质是通过构建具有很多隐藏的机器学习模型和海量的训练数据来学习更有用的特征，从而到达提高分类性能和预测的准确性。2. 深度学习的目的深度学习通过模拟人脑进行分析学习的神经网络，神经网络模拟人脑的机制来解释数据例如：图像、声音、文本等3. 反向传播推导 反向传播算法（Backpropagation...
深度学习的这些坑你都遇到过吗？神经网络 11 大常见陷阱及应对方法
weixin_34381687的博客
08-01 811
如果你的神经网络不工作，该怎么办？作者在这里列出了建神经网络时所有可能做错的事情，以及他自己的解决经验。 忘记规范化数据 忘记检查结果 忘记预处理数据 忘记使用正则化 使用的batch太大 使用了不正确的学习率 在最后层使用了错误的激活函数 你的网络包含了Bad Gradients 初始化网络权重不正确 你使用的网络太深了 使用隐藏单元的数量不对 ...
深度学习项目中遇到的问题
weixin_44219441的博客
08-16 940
** 深度学习项目中pycharm出现的问题 ** 在进行演练github项目AdvancedEast深度学习算法时所遇到的问题 2020-08-16 16:52:15.926810: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found 2020-08-16 1
深度学习caffe案例下载问题解析
百度深度学习平台PaddlePaddle（原名Paddle深度学习平台）也是一个与深度学习相关的框架，但本案例所指的是另外一个广泛使用且深受欢迎的深度学习框架——Caffe。 Caffe（Convolutional Architecture for Fast ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值