<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Captain_DUDU的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Captain_DUDU]]></copyright><item><title><![CDATA[别问利好利空，先分清这三笔钱：回购、主动ETF、两融]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/170054910</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/170054910</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 00:32:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家好，我是船长。 11 月 2 日那波推送，你转发了吗 11 月 2 日晚上，我同时刷到四五条推送：证监会答记者问、回购新规、互换便利扩容、两融调节。群里转得飞起，配的评论基本是同一句：这是利好还是利空？ 那晚我盯着屏幕，把答记者问的原文看了两遍，看到十一点多。读完发现一个有意思的事：这四项政策里，真正值得普通人看懂的，其实是三笔钱。回购动的是上市公司自己的钱，主动 ETF 动的是基民的钱，两融动的是券商客户的钱。 三笔钱的来路不一样，约束不一样，到账的节奏也不一样。分不清这个，看多少解读都等于白看——钱]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[策略没错，数据错了：量化系统的地基，比策略本身重要]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/169863221</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/169863221</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 03:29:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[同一套策略，两份数据，跑出两个答案 大家好，我是船长。 前几天我自己的量化系统出了个怪事：策略参数一个字没动，选股输出却整体漂了，一批标的的信号集体翻转。第一反应是策略逻辑出 bug 了，翻代码翻到半夜——最后一查日志，问题根本不在策略。是那天某个数据源接口变更，一批 K 线拉取失败，缓存里留了半截数据，系统把"半截历史"当成完整历史喂给了策略。 策略没错，数据错了。这五个字，是我这几年做量化花学费最多的一课。 本文仅为个人方法研究与经验分享，不构成任何投资建议或职业指导，无任何标的推荐。市场有风险，决策请]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看财报最坑的一步：不复权，你看到的全是假数字]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/166461807</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/166461807</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 10:15:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[同一家公司，两个软件里"最高价"能差出一半 大家好，我是船长。 你有没有过这种经历：同一只票，你在 A 软件里看历史最高价是 80 块，切到 B 软件里一看，居然只有 52 块。明明是同一家公司、同一天的数据，价格怎么还能打架？你第一反应是"这软件数据坏了"，其实两个都没坏——坏的是"复权"这件事，你被它悄悄摆了一道。 这不是个别软件的 bug。我做过数据这行，可以负责任地讲：凡是跟历史价格打交道的场景，只要你不先搞清楚"复权还是不复权"，你看到的每一个数字，都可能是在骗你。 本文仅为个人方法研究与经验分享]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[今晚美联储议息，普通人只需要看懂这3个口径（只聊框架）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/165848818</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/165848818</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 10:13:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[美联储一开会，朋友圈就有人开始"算命" 大家好，我是船长。 每次美联储一开议息会议，朋友圈和群里就热闹了：有人说"这次肯定降息，A股要起飞"，有人说"八成加息，赶紧清仓"，还有人就差把会议纪要逐字背下来。可你让他说清楚"这次到底议了什么、你怎么判断的"，十个人有九个支支吾吾。 说白了，大多数人不是在看美联储，是在借美联储给自己壮胆。真把议息这件事拆开，普通人根本不用懂那么多，只要看懂三个"口径"就够了。 本文仅做机制与口径的科普解读，不预测加息或降息路径，不预测任何市场走势，不涉及个股与行情预判，不构成任何]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[信息过载时代，我的系统靠“信号分级“滤掉80%噪音]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/165590832</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/165590832</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 10:23:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天几十条"利好"，最后真正有用的没几条 大家好，我是船长。 你有没有这种感觉：行情软件一打开，研报、快讯、龙虎榜、资金流、北向、政策解读……几十条消息一起砸过来，每一条都写着"重大利好""即将爆发"，看得你热血上头，生怕错过一个亿。可真下手的时候，又觉得哪条都差点意思，最后稀里糊涂买了、套了，回头一看，当初那些"重大利好"，一大半压根跟你的操作没关系。 信息越多，决策越乱——这不是你定力不行，是"噪音"太多，把真正有用的"信号"给淹没了。 本文仅为个人方法研究与经验分享，不构成任何投资建议或职业指导，无任]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[同样一套策略，为什么牛市赚、熊市亏？因为少了“环境感知“]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/165305554</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/165305554</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 12:58:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[同一套策略，去年赚、今年亏，问题到底出在哪 大家好，我是船长。 很多自己做策略的朋友都有过这种崩溃：同一套均线金叉、同一个多因子打分，去年跑得好好的，今年一进实盘就一路回撤，怎么调都不对劲。你会怀疑是不是参数过拟合了，是不是逻辑写错了，甚至怀疑自己根本不是这块料。 但我想先说一个可能被忽略的答案：策略没变，是"环境"变了。 本文仅为个人方法研究与经验分享，不构成任何投资建议或职业指导，无任何标的推荐。市场有风险，决策请结合自身情况独立判断。 一个只会在"顺势"里赚钱的策略，放到震荡市里，就是被反复打脸的工具]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[半年后我重看Circle：6个维度，重新给它定价]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/164341939</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/164341939</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 00:48:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家好，我是船长。 半年前我连写两篇 Circle（CRCL，稳定币第一股）：一篇说"它是什么、为什么 80 美元可能是机会"，一篇把"百倍怎么算出来"的账一层层拆开。那时候 CRCL 在 80 美元附近，市值约 200 亿美元。 今天（2026 年 9 月初）它回到 90–102 美元区间，市值约 230–260 亿美元。股价没怎么"暴走"，但公司本身变了好多——有变好的，也有变弱的。我想趁着半年节点，用你给我列的 6 个维度，把账重新算一遍。 本文仅为个人研究记录与信息整理，不构成任何投资建议或标的推荐]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[孙哥不是盖茨比：他算清了所有账，唯独算不清“她爱的是我还是钱“]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/164127045</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/164127045</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 23:57:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天刷屏这篇长文，我停下车看完，心里咯噔一下 大家好，我是船长。 今天开车途中，手机突然弹出一位女星登顶热搜。几乎同一时间，孙宇晨那篇《我的女友XXX》万字长文也在全网刷屏。两件事撞在一起，荒诞得有点不真实——一个人，用一篇长文，给这个时代重写了一版《了不起的盖茨比》。 本文仅为个人感悟与决策心理的方法分享，不构成任何投资建议、个股推荐或行情预判。文中所涉长文情节均引自孙宇晨本人公开发布、且作者已注明"纯属虚构"的文本；相关人物关系与事件以司法机关最终认定为准，非本号独立核实结论。已对原文露骨内容作剔除处理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[孙哥不是盖茨比：一个“无限买盘“式的止损寓言]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/164126959</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/164126959</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 23:44:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天刷屏的那篇万字长文，我读出了交易员的味道 大家好，我是船长。 今天开车途中，手机突然弹出一位女星登顶热搜。同一时间，孙宇晨那篇《我的女友XXX》万字长文也在全网刷屏。两件事撞在一起的一瞬间，荒诞感拉满——一个人用一篇长文，给加密时代重写了一版《了不起的盖茨比》。 本文仅为个人交易心理与投资决策方法的研究分享，不构成任何投资建议、个股推荐或行情预判。文中所涉长文内容均引自孙宇晨本人公开发布、且作者已注明"纯属虚构"的文本；相关人物关系与事件以司法机关最终认定为准，非本号独立核实结论。 但我没把它当瓜吃。我]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我做了相关性监控，发现大多数人把鸡蛋都放一个板块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/164100856</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/164100856</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 02:42:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家好，我是船长。 上个月，我把自己的持仓"拆开"看了一遍，吓出一身汗 上个月中报季，我想着给自己做一次"体检"，就把模拟盘里的持仓一股脑导出来，写了段代码，让系统把每只票两两算一遍相关性。结果出来的那一刻，我心里咯噔一下：我自以为分散的那一篮子票，相关性系数一大半都超过了0.8。 翻译成人话就是——我以为自己在做分散，其实是在同一个判断上，反复押了好几份。名字不一样，行业标签不一样，可背后全是一根线。这不是我一个人的毛病，后来我把这个观察跟不少朋友聊了聊，发现这才是散户最普遍的盲区。 本文仅为个人方法与经]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[智谱把 Opus 4.8 做到了 1/40 价格，背后是国产芯片撑住了 OpenRouter 榜首]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/164100698</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/164100698</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 02:38:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[昨晚 22:11 智谱上线了一个东西，我先说三件事 大家好，我是船长。 昨晚 22:11，智谱把一个模型同时做了两件事——上线、原生开源。它叫 GLM-5.3-Flash。先说三件事： 📌 第一件事，AA 综合智能指数 57 分，与 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 持平，已经迈进了"全球前沿区间"（来源：智谱官方 2026-08-26 22:11 推送）。 📌 第二件事，输入 0.15 美元/百万 Token、输出 0.50 美元/百万 Token，是 Opus 4.8 的 1/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[智谱把 Opus 4.8 做到了 1/40 价格，背后是国产芯片撑住了 OpenRouter 榜首]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/164100349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/164100349</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 02:28:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[昨晚 22:11 智谱上线了一个东西，我先说三件事 大家好，我是船长。 昨晚 22:11，智谱把一个模型同时做了两件事——上线、原生开源。它叫 GLM-5.3-Flash。先说三件事： 📌 第一件事，AA 综合智能指数 57 分，与 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 持平，已经迈进了"全球前沿区间"（来源：智谱官方 2026-08-26 22:11 推送）。 📌 第二件事，输入 0.15 美元/百万 Token、输出 0.50 美元/百万 Token，是 Opus 4.8 的 1/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我做了相关性监控，发现大多数人把鸡蛋都放一个板块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/164079132</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/164079132</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 10:20:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家好，我是船长。 上个月，我把自己的持仓"拆开"看了一遍，吓出一身汗 上个月中报季，我想着给自己做一次"体检"，就把模拟盘里的持仓一股脑导出来，写了段代码，让系统把每只票两两算一遍相关性。结果出来的那一刻，我心里咯噔一下：我自以为分散的那一篮子票，相关性系数一大半都超过了0.8。 翻译成人话就是——我以为自己在做分散，其实是在同一个判断上，反复押了好几份。名字不一样，行业标签不一样，可背后全是一根线。这不是我一个人的毛病，后来我把这个观察跟不少朋友聊了聊，发现这才是散户最普遍的盲区。 本文仅为个人方法与经]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看财报最坑的一步：不复权，你看到的全是假数字]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/163939473</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/163939473</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 10:18:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家好，我是船长。明天（8月22日）东方财富要发中报，后天（8月25日）恩捷股份也发——财报季最热闹的两天，也是最容易看走眼的两天。 很多人打开行情软件，第一眼看到的是那个"向下跳空的大坑"，心里一紧：这票是不是暴跌了？先别急着下结论——那个坑，很可能根本不是市场跌出来的，而是"除权除息"这道算术题，软件帮你把价格重新算了一遍。 财报季里，分红、送转、除权扎堆。你如果拿"不复权"的价格去看财报、去算收益，看到的基本都是假数字：该赚的没赚到，该亏的没亏到，甚至把"扭亏为盈"读成了"继续暴亏"。这不是你不够用功]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[半导体中报月底扎堆，用相关性视角看科技赛道拥挤度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/163745901</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/163745901</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 10:01:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家好，我是船长。 8月下旬，A股科技赛道的中报要集中"交卷"了 半导体、光通信这些科技赛道，中报披露的高峰全压在8月下旬。拿半导体来说，绝大多数公司的半年报都要等到8月下旬才陆续披露，龙头更是压轴出场。前几天已经陆续有几家先交了卷——成绩单普遍亮眼，但我要说的不是"谁赚了多少"，而是另一个被大多数人忽略的问题。 你有没有发现，最近科技板块里的票，跌起来是一起跌，涨起来也是一起涨？中芯国际、华虹、寒武纪这些龙头发完业绩，整个板块跟着动。这背后的现象，用专业的话讲，叫"相关性升高"——当一堆股票越来越像同一只]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[银行中报马上来，普通人看财报盯这3个数就够了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/163554790</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/163554790</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 09:58:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家好，我是船长。 8月15号，A股银行中报正式开闸 再有8天，平安银行就会打响2026年银行中报第一枪。随后南京银行、宁波银行接棒，到8月29号，工、农、中、建、交、邮储六大行加招商、民生、华夏等近20家银行同一天"交卷"——42家上市银行的成绩单，在短短两周内全部揭晓。 但说实话，大多数普通人打开一份银行财报，看到的是一堆数字：总资产几万亿、营收几百亿、净利润增长率百分之几……看了半天，还是不知道这家银行到底"底子怎么样"。 本文仅为个人研究方法与经验分享，不构成任何投资建议，无任何标的推荐。文中数据来]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[北向资金数据怎么读：净买额 vs 持股变化，用 Python 拆解两组口径差异]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/163197397</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/163197397</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 19:39:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文仅为个人方法研究与经验分享，不构成任何投资建议或职业指导，无任何标的推荐。市场有风险，决策请结合自身情况独立判断。文中代码均为示意版（模拟数据），非实盘交易建议，不涉及任何具体策略参数。 一组北向数据，我先泼盆冷水 很多人每天开盘第一件事，就是看"北向资金净流入多少亿"，然后据此决定今天该贪婪还是恐惧。我把这套逻辑反复拆过，结论有点扎心：大部分人盯的那根"净买额"，和北向真正做了什么，根本不是一回事。 先看一个被我反复验证过的现象：某日北向单日净买额显著为正，但我用持股数据反推，发现真实持股数的变化要微]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[量化数据层怎么搭：三级缓存 + 前复权 + 多数据源容错的 Python 实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/163197368</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/163197368</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 19:36:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家好，我是船长。 下午 4 点，你长舒一口气，收盘了。你打开回测系统，跑了一遍去年写的均线策略，年化收益 28%，夏普 1.6，资金曲线漂亮得像教科书。你准备明天就把它写进模拟盘。 但先停一下：你有没有想过，你喂给回测的那一根根 K 线，可能是假的？ 不是数据商骗你，是你取数的姿势错了。复权没做、缓存没设、源只有一家，随便哪一个环节漏了，回测跑出来的"漂亮业绩"就是空中楼阁。今天我把系统数据层这三块地基——三级缓存、前复权、多数据源——一块块拆给你看。 做量化的都知道一句话：垃圾进，垃圾出。数据层不干净，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从0搭一个量化选股器：十类模式、三级缓存与候选池收敛（Python实战）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/163141092</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/163141092</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 19:25:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文为量化选股方法研究，所有数据为示意版（模拟数据），不构成任何投资建议，不涉及真实策略参数与实盘指引。下文代码可直接运行，用于学习"多模式筛选 + 缓存收敛"的思路，参数均为教学占位。 一、选股器的本质：先缩圈，再精选 很多人对"选股器"的想象是一个黑箱，喂进去全市场，吐出来一只牛股。真实可用的选股器远没有那么神话——它的核心价值是批量排除：把 5000 多只标的，按一组规则快速收敛到几十只候选池，让人把精力花在"该不该动手"上，而不是"满市场找机会"。 这套收敛通常分两层：第一层是模式筛选，用若干把"尺]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不同资金量，量化玩法完全不同：用 Python 把冲击成本与分档建仓算清楚（实战）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/163083932</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Captain_DUDU/article/details/163083932</guid><author>Captain_DUDU</author><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 18:02:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文为量化资金量级方法研究，所有数据为示意版（模拟数据），不构成任何投资建议，不涉及真实策略参数与实盘指引。下文代码可直接运行，用于学习"按资金量分流玩法"的思路，均为教学示意，参数占位。 一、为什么资金量决定了玩法，而不是策略 做量化的人大多有过一种错觉：只要策略够好，小账户和大账户跑出来应该差不多。真实情况往往相反——同一套逻辑，放到 5 万、50 万、500 万的账户上，到手收益能差出一个量级，差的那一块通常不是策略亏的，是"下单这门手艺"没跟着资金量升级亏的。 核心矛盾有两个。第一是冲击成本随资金量]]></description><category></category></item></channel></rss>