tensorflow 运行记录

最新推荐文章于 2022-04-05 20:54:55 发布
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分类专栏： TF 文章标签： TF
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CaptainYJJ/article/details/80245336
版权

5.8

python object_detection/builders/model_builder_test.py  执行该语句后出现下面的错误


  File "object_detection/builders/model_builder_test.py", line 21, in <module>
    from object_detection.builders import model_builder

ModuleNotFoundError: No module named 'object_detection'

解决尝试1  转载https://blog.youkuaiyun.com/whitesilence/article/details/79047107

（1）在 你的Anaconda3安装路/Anaconda3/Lib/site-packages 下新建一个txt文件 

  (2)在新建的txt文件中写入：

D:\Program Files (x86)\tensorflow\models-master\research
D:\Program Files (x86)\tensorflow\models-master\research\slim

（3）将文件名改为 tensorflow_model.pth (注意这里的后缀一定要以pth结尾）

最后在chrome中运行出狗子和沙滩上人物风筝的识别

tensorflow训练过程的日志与监控
vagrantabc2017的博客
08-23 2万+
Logging and Monitoring Basics with tf.contrib.learn https://www.tensorflow.org/get_started/monitors 这篇文档的准备是 tf.estimator Quickstart， https://www.tensorflow.org/get_started/estimator 对应的博客
记录一下在Windows环境下配tensorflow1.13并运行某图像处理算法遇到的各种bug和问题和解决方法
最新发布
Linagee的博客
04-17 3767
cudnn7.6.5（本来想用7.4，因为是经过验证的可适配，但是一下子没有合适的channel提供这个版本，也不想自己手动官网下载）遇到的问题包括但不限于图像的维度问题、灰度问题、tensorflow安装的过程、cuda&cudnn选择、显卡爆满无法计算，等。安装tensorflow并且去跑机器学习算法最关键的是各个版本的cuda和cudnn要兼容，否则就会寄掉。机缘巧合下要去配Windows的tensorflow环境，还是很害怕这种事情的。算法的filter只能接收1维的图像，不能接收3维的。
Tensorflow——Tensorflow运行调试记录
qq_40840924的博客
12-27 902
背景： 使用python中的tensorflow封装API构建CNN模型，并在Visual Studio 2022中运行。 现象： 消除所有BUG以后，终于可以把构建的模型跑起来了。然而VS又开始闹幺蛾子。点击运行，解释器窗口日志显示在进入调用cuDNN后，代码立刻跳出。而且日志里没有任何错误码。Visual Studio这会儿也在报图2所示的错误。 图1 VS python解释器窗口日志 图2 VS报出未知错误 have no id..
tensorflow运行报错记录
broliao的博客
03-11 251
此文开始记录运行tensorflow出现的一些报错以及解决方法 1. 报错： ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方法： 在终端运行命令 sudo ldconfig /usr/local/cuda-10.0/lib64 ...
Tensorflow的日志信息
24小时的程序员
07-31 1223
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']的值可取{0，1，2，3}，其中默认为0级别，最为详细。  
tensorflow版faster rcnn代码运行记录
alansss的博客
05-12 1118
背景：faster-rcnn的使用是由于项目上使用，由外协（sjtu）提供的代码包开始。作为一个目标检测领域的baseline算法，值得深入学习。 简介： Faster RCNN是在SPPnet和Fast RCNN的基础上，为了提升目标区域检测的速度，提出了RPN网络，这是一个全卷积网络，并且与检测网络共享全图卷积网络特征层。Faster RCNN可以简单地看做区域生成网络(RPN)+fast R...
安装完anaconda后，使用tensorflow步骤记录
sunprice的博客
12-06 9310
1.测试cpu版本的TensorFlow 重新打开Anaconda Prompt—&gt;activate tensorflow—&gt;python来启动tensorflow，并进入python环境 (I:\lunwen\Anaconda3) C:\Users\XXX&gt;activate tensorflow (tensorflow) C:\Users\XXX&gt;python P...
解决tensorflow运行显存不够的问题
Yokia
06-23 1万+
在训练模型的过程中遇到程序报错，结果发现时因为电脑显存不够，资源都已经分配完了。根据多方查阅，找到了此问题的解决方法，在这里记录和分享一下~ 出现问题 错误：Error message: OOM when allocating tensor with shape[8,64,256,256] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/de...
Python-TensorBoard是一套Web应用用于检查和理解您的TensorFlow运行和可视化
08-11
1. **创建TensorFlow日志**：在编写TensorFlow代码时，你需要使用`tf.summary` API记录相关信息，例如损失值、指标等。 2. **启动TensorBoard**：在命令行中，使用`tensorboard --logdir=<日志目录>`启动服务，日志...
TensorFlow入门：TensorFlow工作原理
中科院AI算法工程师的博客
12-25 5023
目录 1、TensorFlow计算模型一一计算图 2、TensorFlow数据模型——张量 3、TensorFlow运行模型——会话 1、TensorFlow计算模型一一计算图 （1）计算图的概念 TensorFlow 的名字中己经说明了它最重要的两个概念一一Tensor和Flow。Tensor就是张量，张量可以被简单地理解为多维数组。Flow则体现了它的计算模型。Flow翻译成中文就是...
tensorflow如何查看模型训练时间
qq_44174803的博客
04-05 4625
使用下述代码便能查看从模型最初到当前epoch所花费的训练时间 from datetime import datetime import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # 回调——————打印总训练时间（从最初到当前epoch所花费的时间） class timecallback(tf.keras.callbacks.Callback): def __init__(self): self.times = []
Tensorflow学习记录（一）
yangjingyi0730的博客
07-29 432
MNIST数据集开始一个tensorflow的训练 Tensorflow的计算依赖于一个高效的C++backend，和backend的连接叫做一个session。tensorflow常常是先建立一个graph再在一个session里面运行。 这里用IteractiveSession类，这个类可以更加灵活的建立计算图。你也可以不同Interactive Session，那就在开始一个sessio
Python计算程序运行时间的三种方法
sunmingyang1987的博客
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黑手黛博拉的博客
06-08 581
运行 python object_detection/builders/model_builder_test.py 检测TensorFlow目标检测API是否安装成功。 结果报错：File “object_detection/builders/model_builder_test.py”, line 21, in from object_detection.builders import model_builder ModuleNotFoundError: No module named ‘object_
运行 Tensorflow object_detection API - 例子
图特摩斯科技-博客
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在 Object Detection API 的示例代码中包含了一个训练识别宠物的 Demo，包括数据集和相应的一些代码。虽然本课程中我们会自己准备数据和脚本来进行训练，但是在这之前还需要安装一些库、配置一下环境。在配置完成之后，运行一下这个训练宠物的 Demo，以便检查环境配置是否 OK，同时对训练过程先有个整体的了解，然后再准备自己的数据和训练脚本。 请确保已经安装好了 Python 2.7－...
tensorflow object_detection api 安装错误记录
P0ny的博客
07-07 3845
没见过这么坑的 1.在./reseach/下python3 object_detection/builders/model_builder_test.py 报错： Traceback (most recent call last): File &amp;amp;amp;quot;object_detection/builders/model_builder_test.py&amp;amp;amp;quot;, line 21, in &amp;amp;amp;a
ubuntu16.04 TensorFlow目标检测API安装
qq_30625217的博客
11-07 2754
首先安装pip，然后进行下面的操作 tensorflow现在的安装已经很简单了，直接 pip install tensorflow 然后安装object detection API所需要的库： sudo apt-get install protobuf-compiler python-pil python-lxml pip install -i https://pypi.doubanio
Win10使用TensorFlow调用object_detection API
热门推荐
Zlase的博客
12-06 1万+
欢迎转载，转载请注明出处。         在做物体识别模块，本想自己设计网络，后来还是觉得直接用TF的API赶紧做完就完事了。 Part 0：参考文献         [1]https://www.ctolib.com/topics-125488.html         [2]http://blog.youkuaiyun.com/c20081052/article/details/776089
解决问题'export' 不是内部或外部命令 和 ModuleNotFoundError: No module named 'object_detection'
muli
01-11 1万+
在windows中没有此条命令export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:pwd:pwd/slim From tensorflow/models/research/ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim 在windows中命令SET PYTHONPATH=%cd%;%cd%\slim，注意，中间是" ; " 分号!...
TensorBoard：深入了解TensorFlow运行与图形可视化
2. 检查和了解TensorFlow运行和图形：TensorBoard 的主要功能是帮助用户理解在执行 TensorFlow 计算时数据是如何流动的，以及TensorFlow 程序是如何构建的。通过可视化TensorFlow 图，可以帮助开发者更好地调试和...
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