转：oracle序列、触发器及索引示例

最新推荐文章于 2025-07-20 13:49:32 发布
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DBA必备知识：Oracle面试题及参考答案（3万字长文）
大模型大数据攻城狮的专栏
04-12 1048
在Oracle PL/SQL中，异常处理是一种错误处理机制，它允许程序在遇到错误时优雅地恢复。自定义异常处理可以提高程序的健壮性和可维护性。实现自定义异常处理的步骤：数据库重定义（Redefinition）是Oracle数据库中的一个高级特性，它允许在不卸载数据的情况下修改表或索引的结构。数据库重定义的用途：注意事项：修改数据类型：可以使用数据库重定义来更改列的数据类型，而不需要传统的ALTER TABLE...MODIFY操作。添加或删除列：可以添加新列或删除现有列，而不影响表中的数据。
Oracle 触发器 插入，更新，删除,数据同步，两表同步
松篁
07-26 1525
create table User_Info ( ID INTEGER not null, UserName VARCHAR(30) not null, PassWord VARCHAR(20) not null, CreateDate Date not null, Status INTEGER not null, constraint PK_User_Info primary key (ID))...
oracle 触发器，当一个表更新或插入时将数据同步至另个库中的某个表中
热门推荐
Sayesan的专栏
05-09 1万+
有两个表分别是 A用户下的 T_SRC_WEATHER_TSPG字段如图，B用户下的t_src_weather 表,如图：要求，当A用户下的T_SRC_WEATHER_TSPG表有插入或者更新数据时，同时将数据同步至B用户下的t_src_weather表中，创建触发器，sql语句如下：  CREATE OR REPLACE TRIGGER weather_history_update  -- we...
Oracle存储过程 -- 删除索引、序列、触发器
u014729212的博客
08-31 1062
–删除索引 参数：索引名称 create or replace procedure TRYDROPINDEX(indexName in varchar2) is stmt VARCHAR2(2000); row1 number; begin select count(index_name) into row1 from user_indexes where index_name = indexN...
Oracle 第10章：触发器
hummhumm的专栏
10-28 1084
在 Oracle 数据库中，触发器是一种特殊类型的存储过程，它是在特定数据库事件（如插入、更新或删除）发生时自动执行的一段代码。触发器可以用来强制实施业务规则、保持数据完整性、以及执行其他需要在数据更改前后执行的操作。
Oracle触发器常见使用场景解析
qq_39980997的博客
07-20 1389
摘要：本文通过三个典型企业场景展示数据库触发器的实战应用。在医保系统数据审计场景中，使用AFTER触发器自动记录数据变更日志，解决手动审计易遗漏问题；在4S店订单管理中，通过BEFORE触发器强制执行业务状态流转规则，防止违规操作；在电商平台用户管理中，利用AFTER触发器实现级联删除，避免数据残留。这些案例体现了触发器在数据审计、业务规则强制和级联操作方面的独特价值，将关键逻辑固化在数据库层面，保障数据一致性和合规性。
Oracle 视图、物化视图、序列、索引、游标、触发器、事务
蚩尤后裔-汪茂雄
05-30 4404
目录 view 视图 sequence 序列 index 索引 cursor 游标 触发器 序列+触发器模拟主键自增 view 视图 1、视图是查询结果的一个封装，视图中的所有数据都来自它查询的表，视图本身不存储任何数据。 2、视图能过封装复杂的查询结果，视图语法：create [or replace] view 视图名 as 查询语句 [with read only]; o.........
20.Oracle11g中的触发器
qq_46645079的博客
11-28 1495
触发器是一种特殊的存储过程，它是一段PL/SQL代码，可以在特定的数据库操作（如INSERT、UPDATE、DELETE）发生时自动执行。触发器可以用来实现数据约束、数据审计、数据复制等功能。触发器是当特定事件出现时自动执行的存储过程提供审计和日志记录启用复杂的业务逻辑特定事件可以是执行更新的DML语句和DDL语句自动生成数据自定义复杂的安全权限触发器不能被显式调用。
序列、索引、触发器
D_dragon_bamboo的博客
07-19 476
序列sequence sql server 和MySql中都是可以在定义表的时候直接给指定自增长 sql servers     create table temp1(id int primary key identity(1,1)); mySql     create table temp2(id int primary key auot_increment); 1.创建序列
Oracle数据库系统操作详解：视图、序列与触发器
7. 自动增长字段 (Auto-increment fields): Oracle中可以通过触发器实现类似其他数据库系统的自动增长字段功能，例如`CREATE OR REPLACE TRIGGER set`（示例不完整，但通常会在此处设置对某个字段的自动递增逻辑）。...
Oracle数据库触发器详解：DDL、DML与INSTEAD OF触发器
1. **DDL触发器** - 当数据库对象如表、索引、序列等创建、修改或删除时，DDL触发器会被激活。例如，可以创建一个触发器来阻止特定用户（如SCOTT）执行DDL操作，通过`RAISE_APPLICATION_ERROR`函数抛出定制的错误...
Oracle建表语句完整示例（含索引与序列）
由于Oracle没有内置的自增字段类型，因此通常通过创建序列对象并配合触发器（TRIGGER）的方式来模拟自增主键的行为。具体而言，开发者需先使用`CREATE SEQUENCE`语句定义一个序列，设置起始值、步长、是否循环等参数...
Oracle开发实战笔记：自增序列、存储过程与异常处理详解
其内容不仅包括常见的数据库对象如序列（Sequence）、触发器（Trigger）、存储过程（Stored Procedure）、游标（Cursor）等的构建与使用，还系统性地介绍了异常处理机制、常用内置函数、SQL语句优化策略以及循环控制...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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11-26
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