三刷CPA注册会计师之会计决胜之道

本文分享了作者三次备考CPA会计的经验,强调了解自身基础、选择合适课程、结构化学习、使用错题本和真题的重要性,并提醒考生保持良好心态。建议考生通过自我评估确定学习起点,利用思维导图深化理解,重视错题回顾,并确保充分的真题练习。

CPA的科目里面,《会计》应该是比较困难的科目,在未来的学习复习过程中,有以下几点是我一个过来人想要强调一下的。

一、 知己知彼

先了解自己的状态以及对知识了解掌握的程度,在做通篇考量之后再去制定学习以及复习的计划,否则节奏很容易被打乱。那么如何来判定知识掌握的程度呢?

1、 看自己是有基础还是0基础

如果是0基础,那么基础知识一定是要先熟悉了解的。会计的要素、各类科目的定义分类等等都要了解

2、 如果是有基础的学员,那么你的漏洞在哪里

肯定有基础的同学平时是不会察觉自己基础的薄弱在哪里,那可以自己找一套测试题,先查缺补漏一番。以下是部分学习内容截图
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3、 选择不同的课程

市面上有很多种课程,线上线下,一定要考量适合自己的授课风格,线下的相对会理想一些,因为有一个好的学习氛围而且,还有老师可以一对一的辅导,但是价格相对昂贵,对于自己学习效率不是特别高的同学来说,线下课程还是有一定优势的。我当初就是心疼钱,没有报名。自学真的是慢上加慢,本身自己又不是学霸考神那类。

网课的话目前有几个学校的网课都是不错的。例如。Z华, D奥,最近还看到一个叫S尔,讲得都很好,关键还看哪个老师的课你能一点就通,还能记住。

下图是本人辛苦收集整理的2020年会计科目的考试学习资料,在这里要特别强调,一定要支持正版课程哈!!

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最后就是纯自学,如果是小白,真的不太建议,除非你是神童,轻松可以一次过六科那种哈。

二、学习复习安排

1、 结构化知识点

在学习的过程要把知识结构化,细化,由于知识点细碎而且很多相似之处。尤其是资产类的几个章节,前面都有确认,初始计量以及持有过程中,减值以及处置。要分析他们的相同和不同之处。特别是不同之处,记住了会比较好记忆。最好借助思维导图来总结,而且要自己总结,用别人的看过还是比较容易遗忘,一开始​涌​动还是手写的,后来发现了软件,觉得非常方便。下图为我自己总结的一些比较概略的困难章节的知识点:金融、长期股权投资、收入、所得税。下图是我自己总结的思维导图,如果有兴趣,在导图社区还有很多小伙伴们分享的干货,搜索关键词即可获取。

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2、 错题本必不可少

由于会计科目的章节繁多,重点难点内容也多,在学习的过程中,很容易记乱记混,做错的题目再遇到很容易再次做错,一定要避免犯同样的错误。

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3、 真题

近5年的真题要反复做,一定要保证做完了分数能够达到90分。

4、 掌握时间

老生常谈了,因为是机考,所以打字做题一定会与手写有很大的差别,注意时间,平均合理的分配。合理地安排学习和复习的时间,最后一到​连​个月是冲刺阶段,一定要以真题模拟题为主,多做,控制时间。把考试的出题套路都掌握好。基础只要打的牢靠,也不奢望能高分过关,能低空略过就可以了。

三、 心态

最后要说的就是一个心态了,因为学习任务繁重,尤其是碰到困难的时候,真的是屡次想要放弃,而且时间上也不能保证,在这里希望大家还是要记住“不忘初心,方得始终”这句名言。千万不能放弃,每年考试出席率都不足百分之50%,你只要出席考试就赢了一半了。

好了最后祝大家顺利拿下CPA会计这一颗!FIGHTING!!

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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