Educational Codeforces Round 49 (Rated for Div. 2) D. Mouse Hunt tarjan | 拓扑排序

本文探讨了一种在有向图中寻找最小代价捕获“老鼠”的策略,通过使用Tarjan算法找到强连通分量并进行缩点,或采用拓扑排序方法去除非环节点,最终确定在环上选取最小代价点作为捕鼠策略,适用于房间布局问题。

题解

题目大意 有一些房间 每个房间布置老鼠夹需要一定代价 一个房间只能单向到达另一个房间 老鼠最开始可能出现在任何房间 问无论如何都能抓到老鼠的最小代价

按照题意 如果在一个环上则只需要在环内选取一个最小代价的点,如果在一个链上则只需要选取链的终点(终点可以为环)
tarjan:
使用tarjan算法求出有向图的强连通分量,并缩为一个点代价为强连通分量内最小代价,最后只需要对缩点后出度为0的点求和
拓扑排序:
因为题目中每个点出度至多为1,所以可以类似拓扑排序方法把所有入度为0的点逐渐移除剩下的就是一个规范的环(或是个点)
把每个环求出最小代价求和即可

题解

tarjan

#include <stdio.h>
#include <bits/stdc++.h>
#define fst first
#define sed second
using namespace std;
typedef long long ll;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
const ll LINF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const int MAXN = 2e5 + 10;
int c[MAXN], e[MAXN];
int dfn[MAXN], low[MAXN], blo[MAXN], num, idx;
bool vis[MAXN];
int stk[MAXN], tot;
int cot[MAXN], d[MAXN]; //缩点后的代价 缩点后出度

void Tarjan(int x)
{
	dfn[x] = low[x] = ++idx;
	stk[++tot] = x, vis[x] = 1;
	int y = e[x];
	if (!dfn[y])
		Tarjan(y), low[x] = min(low[x], low[y]);
	else if (vis[y])
		low[x] = min(low[x], low[y]);
	if (low[x] == dfn[x])
	{
		int mi = INF;
		num++;
		do 
		{
			y = stk[tot--], vis[y] = 0;
			blo[y] = num;
			mi = min(mi, c[y]); //强连通内取最小
		} while (y != x);
		cot[num] = mi; //记录代价
	}
}
int main()
{
#ifdef LOCAL
	freopen("C:/input.txt", "r", stdin);
#endif
	int n;
	cin >> n;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		scanf("%d", &c[i]);
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		scanf("%d", &e[i]);
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		if (!dfn[i])
			Tarjan(i);
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		if (e[i] != i && blo[e[i]] != blo[i]) //不是同一个缩点
			d[blo[i]]++; //出度++
	int ans = 0;
	for (int i = 1; i <= num; i++) //遍历所有缩点
		if (!d[i]) //没出度
			ans += cot[i]; //加上缩点内最小值
	cout << ans << endl;

	return 0;
}

拓扑排序

#include <stdio.h>
#include <bits/stdc++.h>
#define fst first
#define sed second
using namespace std;
typedef long long ll;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
const ll LINF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const int MAXN = 2e5 + 10;
int c[MAXN], e[MAXN], d[MAXN]; //入度
bool vis[MAXN];

int DFS(int x) //在环内找最小代价
{
	vis[x] = 1; //标记访问
	if (!vis[e[x]]) //如果目标点没访问
		return min(c[x], DFS(e[x]));
	return c[x];
}
int main()
{
#ifdef LOCAL
	freopen("C:/input.txt", "r", stdin);
#endif
	int n;
	cin >> n;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		scanf("%d", &c[i]);
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		scanf("%d", &e[i]), d[e[i]]++;
	queue<int> q;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		if (!d[i])
			q.push(i);
	while (!q.empty()) //把不在环内的点都移除
	{
		int f = q.front();
		q.pop();
		vis[f] = 1, d[e[f]]--; //移除当前点
		if (!d[e[f]]) q.push(e[f]); //如果通往的点度为0则入队
	}
	int ans = 0;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		if (!vis[i])
			ans += DFS(i);
	cout << ans << endl;

	return 0;
}
### 关于Codeforces Educational Round 172 Problem D 的解决方案 对于Codeforces Educational Round 172中的D题,虽然未直接提供该题目具体描述以及官方解答[^2],可以基于过往相似难度和类型的题目给出一般性的解决思路。 #### 题目分析 通常情况下,D级别的题目会涉及到较为复杂的算法设计或是数据结构的应用。这类问题往往需要参赛者具备良好的编程基础、逻辑思维能力以及对特定算法的理解掌握程度。针对不同性质的问题(如图论、动态规划、字符串处理等),采取相应的策略来构建模型并求解是最常见的方法之一。 #### 解决方案框架 假设此题属于某种典型问题类别,则可以根据其特点制定如下通用框架: - **输入解析**:仔细阅读题目说明,明确给定条件与目标函数之间的关系。 - **核心概念理解**:深入剖析题目背后所隐藏的关键知识点或技巧点,这可能涉及但不限于贪心算法、二分查找、树形DP等方面的知识。 - **边界情况考虑**:考虑到极端测试用例的存在,在编写程序时要特别注意各种特殊情况下的行为表现,确保代码鲁棒性强。 - **优化空间复杂度/时间效率**:当面对大数据集时,应尽可能寻找更高效的实现方式减少不必要的计算开销;比如利用哈希表加速查询速度,通过位运算代替常规算术操作提高性能等等。 ```cpp // 假设这是一个简化版的伪代码示例 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(nullptr); int n, m; cin >> n >> m; // 输入参数 vector<int> data(n); for(auto& d : data){ cin>>d; } // 主体逻辑部分省略... cout << "Result"; return 0; } ``` 由于缺乏具体的题目细节,上述内容仅作为参考模板展示如何着手准备类似的竞赛挑战。为了获得更加精准的帮助建议查阅官方题解文档或者参与社区论坛交流获取更多信息资源。
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