牛客寒假算法基础集训营6 J 迷宫 搜索

本文介绍了一种利用BFS(广度优先搜索)算法寻找最优路径的方法,特别适用于路径代价为1的情况。通过在队列节点上增加标记来记录剩余的左右移动次数,确保了算法的效率和准确性。代码示例展示了如何实现这一算法。

题解

因为在路径代价为1的情况下BFS最先到达的地方就是最优的,不会出现先如果能直接左走到却先右走走再左走走的情况,而且向上/下走又不能代替左/右走。所以只需要进行一次普普通通的BFS即可。
直接在队列节点上加上两个标记,表示当前节点剩余的可以往左/右走的次数然后对第一次走到的节点ans++并且标记走过。

AC代码

#include <stdio.h>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 1e3 + 10;
int dir[4][2] = { -1, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 1 };
char g[MAXN][MAXN];
bool vis[MAXN][MAXN];
int n, m, x, y, l, r, ans;

struct node
{
	int x, y, l, r; //剩余左右移动次数
};
void BFS()
{
	queue<node> q;
	q.push({ x, y, l, r });
	vis[x][y] = 1;
	while (!q.empty())
	{
		ans++;
		int x = q.front().x, y = q.front().y, l = q.front().l, r = q.front().r;
		q.pop();
		for (int i = 0; i < 4; i++)
		{
			int xx = x + dir[i][0], yy = y + dir[i][1];
			if (xx >= 1 && xx <= n && yy >= 1 && yy <= m && g[xx][yy] == '.' &&
				!vis[xx][yy] && (i != 2 || l) && (i != 3 || r))
				vis[xx][yy] = 1, q.push({ xx, yy, l - (i == 2), r - (i == 3) });
		}
	}
}
int main()
{
#ifdef LOCAL
	freopen("C:/input.txt", "r", stdin);
#endif
	cin >> n >> m >> x >> y >> l >> r;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		scanf("%s", g[i] + 1);
	BFS();
	cout << ans << endl;

	return 0;
}
### 关于2020年牛客寒假算法基础集训营中的欧几里得算法 在2020年的牛客寒假算法基础集训营中,确实存在涉及欧几里得算法的相关题目。具体来说,在第四场竞赛的第一题即为“A. 欧几里得”,该题目的核心在于利用扩展欧几里得定理来解决问题[^5]。 #### 扩展欧几里得算法简介 扩展欧几里得算法主要用于求解形如 ax + by = gcd(a, b) 的线性不定方程的一组特解(x,y),其中gcd表示最大公约数。此方法不仅能够计算两个整数的最大公因数,还能找到满足上述条件的具体系数x和y。 对于给定的数据范围较小的情况可以直接通过递归来实现;而对于较大数据则需考虑效率优化问题。下面给出了一段基于C++语言编写的用于解决此类问题的模板代码: ```cpp #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; // 定义全局变量存储结果 int x, y; void ex_gcd(int a, int b){ if(b == 0){ x = 1; y = 0; return ; } ex_gcd(b, a % b); int tmp = x; x = y; y = tmp - (a / b) * y; } ``` 这段程序实现了经典的扩展欧几里得算法逻辑,并且可以作为处理类似问题的基础工具函数调用。 #### 实际应用案例分析 回到原题本身,“A. 欧几里得”的解答思路就是先预处理斐波那契数列前若干项数值存入数组`a[]`内以便快速查询,之后针对每一次询问直接输出对应位置处两相邻元素之和即可得出最终答案。这实际上巧妙运用到了广为人知的裴蜀定理——任意一对互质正整数都可由它们自身的倍数组合而成,而这里正是借助了这一性质简化了解决方案的设计过程。
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