病毒侵袭 HDU - 2896 AC自动机

本文介绍了一种使用AC自动机进行病毒串匹配的方法,详细解释了如何通过AC自动机构建和匹配算法来高效地处理大量病毒串的查找。文章强调了在内存限制下优化代码的重要性,避免使用高内存消耗的操作。

题解

使用AC自动机求解 插入病毒串时记录病毒串id 题目保证不同的串有不同的id直接记录即可 使用vis数组记录主串编号 同编号标记的不在处理 注意字符集为所有可见字符
题目内存卡的比较紧 不要使用memset清空数组否则会MLE 原因是开启O2优化时会只消耗使用过的内存

AC代码

#include <stdio.h>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 1e5 + 10; //卡内存
const int MAXC = 128;
int nxt[MAXN][MAXC], sed[MAXN], vis[MAXN], fal[MAXN], idx; //nxt
char s[MAXN];
vector<int> ans;

inline int ID(char c) //
{
	return c;
}
void Insert(char *s, int n, int id) //
{
	int x = 0;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		int c = ID(s[i]);
		if (!nxt[x][c])
			nxt[x][c] = ++idx;
		x = nxt[x][c];
	}
	sed[x] = id;
}
void Build()
{
	queue<int> q;
	for (int i = 0; i < MAXC; i++)
		if (nxt[0][i])
			q.push(nxt[0][i]);
	while (!q.empty())
	{
		int f = q.front();
		q.pop();
		for (int i = 0; i < MAXC; i++)
			if (nxt[f][i])
				fal[nxt[f][i]] = nxt[fal[f]][i], q.push(nxt[f][i]);
			else
				nxt[f][i] = nxt[fal[f]][i];
	}
}
void Match(char *s, int n, int id) //
{
	ans.clear();
	int x = 0;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		int c = ID(s[i]);
		x = nxt[x][c];
		for (int p = x; p && vis[p] != id; p = fal[p])
		{
			if (sed[p])
				ans.push_back(sed[p]);
			vis[p] = id;
		}
	}
	sort(ans.begin(), ans.end());
}
int main()
{
#ifdef LOCAL
	freopen("C:/input.txt", "r", stdin);
#endif
	int N, M;
	cin >> N;
	for (int i = 1; i <= N; i++)
		scanf("%s", s), Insert(s, strlen(s), i);
	Build();
	cin >> M;
	int tot = 0;
	for (int i = 1; i <= M; i++)
	{
		scanf("%s", s);
		Match(s, strlen(s), i);
		if (ans.size())
		{
			printf("web %d:", i);
			for (int j = 0; j < ans.size(); j++)
				printf(" %d", ans[j]);
			putchar('\n');
			tot++;
		}
	}
	cout << "total: " << tot << endl;

	return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域,涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析:1. 实数与倒数的定义:该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度,即一个数a的倒数表达为1/a,因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用:科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法,其形式为a×10^n,其中1≤|a|<10,n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离,将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法:考察学生解决包含分母的方程的能力,题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值,需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认:该题目测试学生对于几何体三视图(主视图、左视图、俯视图)的认识,需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算:题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积,要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念:题目涉及众数、平均数、极差和中位数的定义,要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解:考察学生在实际问题中进行数学建模的能力,通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用:题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用:题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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