Common Subsequence POJ - 1458 dp lcs

本文详细解析了一种解决字符串匹配问题的高效算法——最长公共子序列(LCS)。通过N^2复杂度的实现方式,该算法能够处理小数据量问题,为读者提供了AC代码实例。代码中使用了动态规划方法,通过二维数组记录中间结果,避免重复计算,提高了算法效率。

题解

数据量很小 可以N^2使用最长公共子序列直接求解

AC代码

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 1e3 + 10;
char a[MAXN], b[MAXN];
int d[MAXN][MAXN];

int main()
{
#ifdef LOCAL
	freopen("C:/input.txt", "r", stdin);
#endif
    while (scanf("%s%s", a + 1, b + 1) != EOF)
    {
        memset(d, 0, sizeof(d));
        int n = strlen(a + 1);
        int m = strlen(b + 1);
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            for (int j = 1 ; j <= m; j++)
                if (a[i] == b[j])
                    d[i][j] = d[i - 1][j - 1] + 1;
                else
                    d[i][j] = max(d[i - 1][j], d[i][j - 1]);
        cout << d[n][m] << endl;
    }

	return 0;
}
在Python中,可以使用动态规划方法来解决最长公共子序列(Longest Common SubsequenceLCS)问题。下面是基本的步骤: 1. 定义问题:给定两个字符串 `str1` 和 `str2`,找到它们共享的最长子序列的长度。 2. 创建动态规划矩阵:创建一个二维数组 `dp`,其中 `dp[i][j]` 表示 `str1` 的前 `i` 个字符和 `str2` 的前 `j` 个字符之间的最长公共子序列的长度。 3. 初始化矩阵:如果 `i=0` 或者 `j=0`,则它们的最长公共子序列就是它们自身,所以 `dp[i][j] = 0`。 4. 动态填充矩阵:对于 `dp[i][j]`(`i>0`, `j>0`),有两种情况: - 如果 `str1[i-1] == str2[j-1]`,说明当前字符匹配,最长公共子序列长度加一,即 `dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1`。 - 否则,即 `str1[i-1] != str2[j-1]`,我们选择不包含当前字符的最长公共子序列,取 `dp[i-1][j]` 和 `dp[i][j-1]` 中的最大值,即 `dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 5. 最终结果:当遍历完整个矩阵后,`dp[len(str1)][len(str2)]` 就是所求的最长公共子序列的长度。 以下是 Python 代码实现的例子: ```python def lcs_length(str1, str2): m, n = len(str1), len(str2) dp = [[0] * (n+1) for _ in range(m+1)] for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if str1[i-1] == str2[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试示例 str1 = "ABCDGH" str2 = "AEDFHR" print("Length of LCS is:", lcs_length(str1, str2)) ```
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