MySQL_EXPLAIN 性能分析_mysql explain 是从上往下看-优快云博客

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查询优化器 `MySQL Query Optimizer`

MySQL中有专门负责优化 SELECT 语句的优化器模块，主要功能：通过计算分析系统中收集到的统计信息，为客户端请求的 Query 提供他认为最优的执行计划(他认为最优的数据检索方式，但不见得是DBA认为是最优的，这部分最耗费时间)
当客户端向 MySQL请求一条Query，命令解析器模块完成请求分类，区别出是 SELECT 并转发给 MySQL Query Optimizer时，MySQL Query Optimizer首先会对整条 Query 进行优化，处理掉一些常量表达式的预算，直接换算成常量值。并对 Query中的查询条件进行简化和转换，如去掉一些无用或显而易见的条件、结构调整等。然后分析 Query中的Hint信息(如果有)，看显示Hint信息是否可以完全确定该 Query 的执行计划。如果没有Hint或Hint信息还不足以完全确定执行计划，则会读取所涉及对象的统计信息，根据 Query进行写相应的计算分析，然后再得出最后的执行计划。

MySQL常见瓶颈

CPU：CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候
IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候
服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostat 和 vmstat 来查看系统的性能状态

执行计划`EXPLAIN`

是什么：

使用 EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道 MySQL是如何处理你的sq语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

能干什么

表的读取顺序
数据读取操作的操作类型
哪些索引可以使用
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询

如何使用

使用：explain + sql语句

执行计划包含的信息：

+----+-------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+
| id | select_type | table      | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | filtered | Extra |
+----+-------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+

信息解释：

`id`

select查询的序列号，包含一组数字，表示查询种执行select字句或操作表的顺序。

三种情况：

id相同：

执行顺序由上至下
id不同：

如果是子查询，id的序号会递进，id值越大优先级越高，越先被执行
id相同不同，同时存在：

id如果相同，可以认为是一组，从上往下 顺序执行 ，在所有组种， id值越大，优先级越高，越先执行

`select_type`

查询的类型，主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

select_type值包括：

simple
- 简单的select查询，查询种不包含子查询或者union
primary
- 查询种若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary
subquery
- 在select或者where列表中包含了子查询
derived
- 在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
union
- 若第二个select出现在union之后，则被标记为union，若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为：derived
union result
- 从union表获取结果的select

`table`

显示这一行数据是关于哪张表的

`type`

显示查询使用了何种类型，从最好到最差的依次是：

常见：system > const > eq_ref > ref > range > index > all

全部：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range> index > all

一般来说，的保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

详解：

system
- 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计。
const
- 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。用为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
eq_ref
- 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
ref
- 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行。然而，他可能会找到对各符合条件得行，所以它应该属于查找和扫描的混合体。
range
- 只检索给定范围的行，只用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引。一般就是你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要从开始于索引的某一个点，而结束另一个点，不用扫描全部索引。
index
- full index scan，index与all区别是，index类型只遍历索引树，这通常比all快。因为索引树文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和index都是读全表，但是index是从索引中读取，而all是从硬盘中读取）
all
- full index scan，将遍历全表以找到匹配的行。

`possible_keys`

显示可能应用在这张表中的索引，一个或则多个。查询涉及到的字段上若存在多个索引，索引都将被列出，但不一定被查询实际使用。

`key`

实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。

查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。

`key_len`

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。

`ref`

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

`rows`

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录需要读取的行数。

`Extra`

包含不适合在其他列显示，但十分重要的额外信息。

using filesort (不好)

说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，MySQL中无法利用索引完成的排序成为“文件内排序”
using temporary (不好)

使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用了临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
using index (好)

表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引( Covering Index )，避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现 using where，表明索引被用来执行索引键值的查找。如果没有同时出现 using where，表明索引用来读取数据而非执行査找动作。

覆盖索引( Covering Index )，一说为索引覆盖:

理解方式一：就是 select 的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行， MySQL可以利用索引返回 select 列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。

理解方式二：索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据，当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。一个索引包含了(或覆盖了)满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。

注意：

如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select*，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。
using where

表明使用了where过滤
using join buffer

使用了连接缓存
impossible where

where字句的值总是false，不能用来获取任何元组
select tables optimized

在没有group by 字句的情况下，基于索引优化min/max操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
distinct

优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值得操作