Linux 学习笔记 (1)

一、sudo命令

sudo 是系统管理员允许普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具,如halt,reboot,su等等。

sudo使一般用户不需要知道超级用户的密码即可获得权限。

首先超级用户将普通用户的名字、可以执行的特定命令、按照哪种用户或用户组的身份执行等信息,登记在特殊的文件中(通常是/etc/sudoers),即完成对该用户的授权(此时该用户称为“sudoer”);

在一般用户需要取得特殊权限时,其可在命令前加上“sudo”,此时sudo将会询问该用户自己的密码(以确认终端机前的是该用户本人),回答后系统即会将该命令的进程以超级用户的权限运行。之后的一段时间内(默认为5分钟,可在/etc/sudoers自定义),使用sudo不需要再次输入密码。

二、apt命令

apt-cache和apt-get是apt包的管理工具,他们根据/etc/apt/sources.list里的软件源地址列表搜索目标软件、并通过维护本地软件包列表来安装和卸载软件。

1.搜索软件

sudo  apt-cache  search  package_name

其中还可以使用正则表达式 sudo apt-cache search sof* 这样就可以搜索到源上面所有以sof开头的软件包。

2.查看软件包信息

sudo apt-cache show package_name

3.查看软件包依赖关系

sudo apt-cache show depends package_name

4.查看每个软件包的简要信息

sudo apt-cache dump

5.安装软件

sudo apt-get install  package_name

6.更新已安装的软件包

sudo apt-get  upgrade

7.更新软件包列表

sudo apt-get update

8.卸载一个软件包但是保留相关的配置文件

sudo apt-get remove package_name

9.卸载一个软件包同时删除配置文件

apt-get -purge remove package_name

10.删除软件包的备份

apt-get clean
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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