又一个“史上最难春运”,你抢到票了吗?

面对史上最难抢票年的挑战,回家过年的旅途变得异常艰难。不仅要与时间赛跑,还要应对各种复杂的验证码。即使是在售票大厅,依然面临一票难求的局面。

没有经历过春运的人生,是不完整的。

经历过这种史诗级人类大迁徙活动,

还有什么场面hold不住?




在春运的战场上,

只有靠着超快的手速,

超强的体力和出招奇诡的上车姿势,

才能在汹涌的人潮中杀出一条血路,

从一个春运小白成长为春运大神,

成功踏上回家的归途




更坏的消息是:

火车票预售期从原来的60天缩短到30天。

这一早一短,又是一个双重叠加,

让2017年春运成为“最难抢票年”。



我只想问一句:

你抢到票了吗?



春运一票难求不是每年都会遇到的情况吗?

淡定点,习惯就好了。

家还是要回的,票还是要买的。


在外辛苦一年好不容易等到春节,

结果出师未捷却先挂在了买票这一关,

抢车票烦,挤火车累

开售车票1秒没

为了这一张春运票

你是不是茶饭不思的蹲点抢票?

顺带还被别人缠着拐着弯抢票

比如下面这样



好不容易熬到了抢票的点

怀揣着激动的小心情登录上12306

却要被丧心病狂的各种验证码调戏

比如这样


比如这样


再比如这样


就算智商爆表答对奇葩的验证问题

但接下来的会心一击

整个人都要大喊阿西巴了!


网上抢票难

火车站购票就容易了吗?

并没有!

就算早早的去火车买票

购票现场也妥妥的全是人啊

不管三七二十一

拼了老命往售票窗口冲

令人更加奔溃的是,票已经售完!


几号回家放假?

你们都抢到票了吗~

没买到票的小伙伴,

可以效仿下图所示的方法回家↓↓↓



最后abby只想说,好可惜哦,我从来就没有为了回家而抢火车票,哎,人生不完美啊!

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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