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RSS订阅原创 基于OpenCV的人脸五官识别系统研究
标题:基于OpenCV的人脸五官识别系统研究内容:1.摘要本研究旨在设计并实现一个基于OpenCV的轻量级人脸五官（眼睛、鼻子、嘴巴）实时识别系统，以解决传统方法在复杂光照与低分辨率场景下定位精度低、鲁棒性差的问题。系统采用Haar级联分类器与Dlib 68点关键点检测双模融合策略，在自建含3276张多姿态人脸图像的数据集上进行训练与验证；实验表明，该系统在LFW和COFW测试集上的平均定位误差分别降低至4.2像素（±0.8）和5.7像素（±1.3），较单一Haar方法提升31.6%；处理单帧1080p图
2025-12-17 14:28:19
449
原创 基于OpenCV的数字识别系统
标题:基于OpenCV的数字识别系统内容:1.摘要本研究旨在设计并实现一个基于OpenCV的高精度数字识别系统，以应对工业检测、票据处理及智能终端等场景中对实时、鲁棒数字识别的迫切需求。系统采用Python编程语言，结合OpenCV 4.8进行图像预处理（包括灰度化、二值化、形态学去噪及轮廓定位），利用HOG特征提取与SVM分类器构建识别模型，并在MNIST测试集及自建含光照变化、倾斜、模糊的2000张真实场景数字图像数据集上进行验证。实验结果表明，该系统在标准MNIST数据集上识别准确率达98.7%，在
2025-12-17 14:27:29
801
原创 基于OpenCV的人脸识别系统研究
标题:基于OpenCV的人脸识别系统研究内容:1.摘要本研究旨在设计并实现一个基于OpenCV的轻量级实时人脸识别系统，以应对安防监控、门禁管理等场景中对高精度与低延迟的双重需求。系统采用Haar级联分类器进行人脸检测，结合LBPH（Local Binary Patterns Histograms）算法完成特征提取与匹配，在自建包含1200张图像（涵盖30人、每人40张不同姿态/光照条件下的正面人脸）的数据集上进行训练与测试。实验结果表明，该系统在标准PC（Intel i5-8250U, 8GB RAM）
2025-12-15 14:59:56
536
原创 基于OpenCV的图像梯度与边缘检测研究
标题:基于OpenCV的图像梯度与边缘检测研究内容:1.摘要本研究旨在系统探究基于OpenCV库的图像梯度计算与边缘检测算法的性能表现与适用边界。通过在COCO-Val子集（含1000幅自然场景图像）和自建工业缺陷图像数据集（327幅高对比度灰度图）上，对Sobel、Scharr、Laplacian及Canny四种主流方法进行定量评估，采用F1-score、平均精度（AP@0.5）和边缘定位误差（EPE，单位：像素）作为核心指标。实验结果表明：Canny算子在综合边缘完整性与噪声抑制方面最优，平均F1-s
2025-12-15 14:58:46
645
原创 基于Python KNN算法的数字图像分类器研究
标题:基于Python KNN算法的数字图像分类器研究内容:1.摘要本研究旨在设计并实现一个基于Python的KNN（K-最近邻）算法数字图像分类器，以解决MNIST手写数字数据集的高效、准确分类问题。实验采用scikit-learn框架构建KNN模型，对60,000张训练图像和10,000张测试图像进行处理；通过网格搜索优化超参数，确定最优K值为3，并在标准归一化与PCA降维（保留95%方差，特征维度由784降至154）双重预处理下，模型在测试集上达到96.82%的分类准确率，较未降维基线提升1.3个百
2025-12-10 16:19:45
741
原创 基于Python的链家二手房数据分析与可视化研究
标题:基于Python的链家二手房数据分析与可视化研究内容:1.摘要本研究基于Python编程语言，对链家网北京地区2023年公开的12.6万条二手房交易数据进行系统性分析与可视化呈现。研究目的旨在揭示房价空间分布特征、影响因素权重及市场动态趋势，采用Pandas进行数据清洗与特征工程，利用Scikit-learn构建多元线性回归与随机森林模型（R²分别为0.78和0.85），并通过Matplotlib、Seaborn及Plotly实现多维度交互式可视化。结果表明：单价中位数为78,400元/㎡，朝阳区均
2025-12-10 16:18:08
738
原创 基于Python的电影票房关联规则挖掘研究
标题:基于Python的电影票房关联规则挖掘研究内容:1.摘要本研究旨在探究影响电影票房表现的关键因素及其内在关联规律，基于2015–2023年国内院线公映的3,862部国产电影数据，整合豆瓣评分、猫眼想看人数、导演/主演知名度（以IMDb及百度指数加权计算）、上映档期、制作成本、宣发费用、类型组合等17维特征，运用Apriori算法在最小支持度0.02、最小置信度0.65条件下挖掘强关联规则。结果共发现32条显著规则（p<0.01），其中最具预测力的规则为“科幻+高预算（≥2亿元）+暑期档→高票房（≥8
2025-12-09 17:16:30
585
原创 基于深度迁移学习的脑电图分类技术在脑机接口的应用
标题:基于深度迁移学习的脑电图分类技术在脑机接口的应用内容:1.摘要本研究旨在提升小样本脑电图（EEG）数据下的分类性能，以解决脑机接口（BCI）系统中因个体差异大、标注成本高导致的模型泛化能力弱问题。我们提出一种基于深度迁移学习的EEG分类框架，融合时频卷积神经网络（TF-CNN）与跨被试自适应特征对齐模块，在公开数据集BCI Competition IV 2a上进行验证：使用仅5名源被试（每人288次trial）迁移至目标被试，平均分类准确率达78.3%±4.1%，较传统SVM（62.7%）和无迁移R
2025-12-09 17:03:19
720
原创 基于Python电信运营商客户流失分析与预测
标题:基于Python电信运营商客户流失分析与预测内容:1.摘要本研究旨在通过Python编程语言对电信运营商客户流失进行深入分析与预测，识别影响客户流失的关键因素并构建高效的预测模型。基于某电信公司提供的10,000条客户数据，包含月度费用、合约类型、服务使用时长、客户 demographics 等23个特征变量，采用逻辑回归、随机森林和XGBoost三种机器学习算法进行建模与比较。数据预处理阶段完成了缺失值填补、类别变量编码及特征标准化，同时通过SMOTE方法解决样本不平衡问题（流失客户占比约26.5
2025-12-02 17:00:50
783
原创 基于Python的大模型人工智能中“幻觉”问题的识别与缓解研究
标题:基于Python的大模型人工智能中“幻觉”问题的识别与缓解研究内容:1.摘要随着大模型在自然语言处理领域的广泛应用，其生成内容中频繁出现的“幻觉”问题（即模型生成看似合理但事实上错误或无根据的信息）已成为制约其可信度与实用性的关键瓶颈。本研究旨在探索基于Python的大模型人工智能中“幻觉”现象的识别与缓解机制，通过构建包含事实一致性检测、知识溯源比对和逻辑矛盾识别的多维度评估框架，结合Prompt工程、外部知识库增强（如Wikidata和DBpedia）以及检索增强生成（RAG）技术，在多个公开数
2025-12-02 15:32:28
541
原创 基于Python的X光安检物品识别算法研究
标题:基于Python的X光安检物品识别算法研究内容:1.摘要本研究旨在提升X光安检场景下违禁物品的自动识别效率与准确率，提出一种基于Python开发的深度学习物品识别算法。采用改进的YOLOv5模型结合注意力机制（CBAM模块），在自建的安检图像数据集（包含12,846张标注图像，涵盖刀具、枪支、打火机等15类常见违禁品）上进行训练与验证。实验结果表明，该算法平均检测精度（mAP@0.5）达到92.7%，较原始YOLOv5s模型提升4.3个百分点，单帧图像处理速度为23ms，满足实时性需求。通过数据增强
2025-11-26 16:56:56
657
原创 基于Python影片分享和推荐系统的设计与实现
标题:基于Python影片分享和推荐系统的设计与实现内容:1.摘要本研究旨在设计并实现一个基于Python的影片分享和推荐系统，以解决用户在海量影视内容中信息过载的问题。系统采用Django框架构建Web平台，结合MySQL数据库实现用户管理、影片上传与评论分享功能，并集成协同过滤算法（Collaborative Filtering）与基于内容的推荐机制，提升个性化推荐精度。实验结果表明，在包含10,000条用户评分记录的数据集上，系统推荐准确率（Precision@10）达到78.3%，召回率（Reca
2025-11-26 16:36:33
361
原创 基于Python野生植物识别应用模型的研究
标题:基于Python野生植物识别应用模型的研究内容:1.摘要本研究旨在构建一种基于Python的野生植物识别应用模型，以提升野外植物种类鉴定的效率与准确性。通过采集来自中国西南地区常见的100种野生植物图像数据，构建包含50,000张标注图像的数据集，并采用迁移学习方法在ResNet-50和MobileNetV2两种深度卷积神经网络结构上进行训练与优化。实验结果表明，ResNet-50模型在测试集上达到了93.7%的识别准确率，而MobileNetV2在保持89.2%准确率的同时，模型体积仅为14.3M
2025-11-13 15:15:43
485
原创 基于python大数据的泄漏仪设备监控系统
基于python大数据的泄漏仪设备监控系统内容:1.摘要本研究旨在设计并实现一种基于Python的大数据泄漏仪设备监控系统，以提升工业现场对气体或液体泄漏检测的实时性与准确性。系统采用Python作为核心开发语言，结合Flask框架构建Web服务端，利用Kafka实现高吞吐量的数据流采集，并通过Redis与MySQL协同存储实时与历史监测数据。同时引入Spark进行大数据批处理与实时分析，实现异常报警响应时间缩短至3秒以内，数据处理效率较传统方式提升约60%。实验结果表明，在连续运行72小时的压力测试中，
2025-11-13 15:09:07
455
原创 基于python大数据的井盖监控系统的设计与开发
标题:基于python大数据的井盖监控系统的设计与开发内容:1.摘要针对城市井盖安全问题频发、传统人工巡检效率低下的现状，本文设计并开发了一套基于Python的大数据井盖监控系统。该系统融合物联网传感器、GPS定位与无线通信技术，实时采集井盖状态（如倾斜、位移、震动）数据，并通过MQTT协议传输至后端服务器。基于Python构建的后端采用Flask框架处理数据，结合MySQL与Redis实现数据存储与缓存，利用大数据分析算法对异常状态进行智能识别。实验结果表明，系统可在3秒内响应井盖异常事件，报警准确率达
2025-10-29 23:26:33
775
原创 基于Python Web的大数据系统监控平台的设计与实现
基于Python Web的大数据系统监控平台的设计与实现内容:1.摘要随着大数据技术的快速发展，海量数据处理系统的复杂性日益增加，对系统运行状态的实时监控提出了更高要求。本文设计并实现了一个基于Python Web的大数据系统监控平台，旨在提升系统可观测性与运维效率。平台采用Flask作为Web框架，结合InfluxDB时序数据库和Grafana可视化工具，实现了对Hadoop、Spark等大数据组件的CPU使用率、内存占用、任务执行状态等关键指标的采集与展示。通过多线程数据采集模块，每秒可处理超过500
2025-10-29 20:17:30
943
原创 基于python二手车价值评估系统的设计与实现
标题:基于Python的二手车价值评估系统的设计与实现内容:1.摘要本文设计并实现了一种基于Python的二手车价值评估系统，旨在解决传统估价方法主观性强、效率低的问题。系统以Scikit-learn为机器学习核心框架，采用随机森林回归模型对车辆价格进行预测，输入特征包括车辆品牌、使用年限、行驶里程、排量、变速箱类型等12个关键参数。实验数据集来源于某大型二手车交易平台，共包含8.6万条真实交易记录，经数据清洗与特征工程处理后，划分为训练集（7万条）和测试集（1.6万条）。结果表明，所构建模型在测试集上的
2025-10-28 19:40:16
1176
原创 基于python智能学习系统学习功能的设计与实现
因此，设计并实现一个具备智能学习功能的系统，不仅有助于提升学习效率，还能推动教育资源的精准分配，具有重要的现实意义与应用价值。其中，个性化推荐算法通过分析学生的学习行为数据（如答题正确率、学习时长、知识点掌握情况等），利用协同过滤或基于内容的推荐方法，为学生推送适合其水平的学习资源，实验数据显示可使学习效率提升约30%。在学习行为分析与反馈机制的实现中，系统通过Python构建的行为追踪模块实时采集用户的学习数据，包括学习时长、知识点掌握率、错题频率、页面停留时间等关键指标。关键词：智能学习系统；
2025-10-28 19:19:36
884
原创 基于python大数据的省级城市政企客户业务分析系统
标题:基于python大数据的省级城市政企客户业务分析系统内容:1.摘要本研究旨在构建一个基于Python的大数据省级城市政企客户业务分析系统，以提升政府与企业间业务数据的处理效率与决策支持能力。针对传统数据分析系统在处理海量、多源异构数据时存在的响应慢、集成度低等问题，系统采用Python语言结合Pandas、NumPy进行数据清洗与预处理，利用Spark Python API（PySpark）实现分布式计算，支持每秒处理超过50,000条业务记录的数据吞吐量。通过Flask框架搭建Web服务接口，并集
2025-10-27 22:14:52
779
原创 基于python大数据的城市扬尘数宇化监控系统的设计与开发
标题:基于python大数据的城市扬尘数字化监控系统的设计与开发内容:1.摘要本研究旨在设计与开发一套基于Python的大数据城市扬尘数字化监控系统，以提升城市环境治理的智能化水平。随着城镇化进程加快，建筑施工、道路运输等活动导致扬尘污染日益严重，占城市颗粒物（PM10）来源的30%以上。为实现对扬尘污染的实时监测与精准管控，系统采用Python作为核心开发语言，结合物联网传感器网络采集施工现场、主干道等重点区域的PM2.5、PM10、风速、湿度等多维度数据，通过Kafka实现高并发数据流传输，利用Spa
2025-10-27 22:09:02
850
原创 基于python语音信号的呼吸道疾病诊断模型设计
标题:基于Python语音信号的呼吸道疾病诊断模型设计内容:1.摘要本研究旨在设计一种基于Python的语音信号分析模型，用于辅助诊断呼吸道疾病。随着呼吸系统疾病（如哮喘、慢性阻塞性肺病COPD和肺炎）在全球范围内发病率逐年上升，传统诊断方法依赖听诊和影像学检查，存在成本高、专业性强、难以普及等问题。为此，本文提出一种非侵入式、低成本的语音信号诊断模型，利用Python对患者朗读特定文本时采集的语音样本进行预处理、特征提取（包括MFCC、频谱质心、过零率等）与分类建模。实验收集了来自120名受试者（其中健
2025-10-24 20:18:52
1275
原创 基于python语音信号的抑郁症识别模型设计与应用
标题:基于python语音信号的抑郁症识别模型设计与应用内容:1.摘要本研究旨在设计并实现一种基于Python的语音信号处理方法，用于抑郁症的自动识别。通过采集包含50名抑郁症患者与50名健康对照者的语音样本（共100例），提取包括基频（F0）、语速、能量、梅尔频率倒谱系数（MFCCs）等在内的23维声学特征，采用支持向量机（SVM）、随机森林（RF）和多层感知机（MLP）三种机器学习模型进行分类实验。结果表明，基于随机森林的模型在测试集上取得了89.6%的准确率、88.3%的召回率和0.894的AUC值
2025-10-24 20:10:23
1029
原创 基于Python楼王争霸劳动竞赛数据处理分析
采用Pandas进行数据预处理，剔除异常值并填补缺失数据（缺失率低于2.3%），通过Scikit-learn实现K-means聚类分析，将楼宇划分为高效益、中等发展和潜力提升三类，其中高效益楼宇占比18.6%（29栋），平均出租率达92.4%，单位面积年租金收入为1,840元/平方米，显著高于平均水平（1,210元/平方米）。通过对“楼王争霸”劳动竞赛数据的深入分析，基于Python的数据处理结果显示，参赛团队的整体效率提升了35%，其中表现最优的前10%团队完成了总任务量的42%。K-means聚类；
2025-10-22 21:09:48
1036
原创 基于python电商平台中商品数据分析功能的设计与实现
标题:基于Python电商平台中商品数据分析功能的设计与实现内容:1.摘要随着电子商务的快速发展，海量商品数据的高效分析成为提升平台运营效率与用户体验的关键。本文旨在设计并实现一个基于Python的商品数据分析功能模块，以解决电商平台中数据处理不及时、可视化程度低及决策支持不足等问题。系统采用Python语言结合Pandas、NumPy进行数据清洗与统计分析，利用Matplotlib和Seaborn实现数据可视化，并通过Flask框架构建Web接口实现功能集成。实验结果表明，该系统能够对日均10万条商品数
2025-10-22 21:02:46
949
原创 基于python智能学习系统管理功能的设计与实现
标题:基于python智能学习系统管理功能的设计与实现内容:1.摘要本文设计并实现了一个基于Python的智能学习系统管理功能，旨在提升在线教育平台的教学管理效率与个性化服务水平。系统以Django框架为基础，结合MySQL数据库和机器学习算法（如协同过滤推荐算法），实现了课程管理、用户行为分析、学习进度跟踪及个性化内容推荐等功能。通过对某高校300名学生为期一个学期的实际应用测试，系统显著提高了学习资源的利用率，用户课程完成率提升了27.6%（从58%上升至74%），个性化推荐的点击率达到63.4%。实
2025-10-21 11:28:16
388
原创 基于python电商平台中用户行为数据分析功能的设计与实现
标题:基于Python电商平台中用户行为数据分析功能的设计与实现内容:1.摘要本文旨在设计与实现基于Python的电商平台用户行为数据分析功能，以提升运营决策的科学性与精准营销能力。随着电商数据规模的迅速增长，用户行为数据（如浏览、点击、加购、下单等）成为优化用户体验和提高转化率的关键资源。本研究采用Python作为主要开发语言，结合Pandas、NumPy进行数据清洗与处理，利用Matplotlib和Seaborn实现可视化分析，并通过Sklearn构建用户聚类模型（K-means）对10万条真实用户行
2025-10-21 11:19:16
594
原创 基于python大数据技术的职位推荐平台
标题:基于python大数据技术的职位推荐平台内容:1.摘要本研究旨在构建一个基于Python大数据技术的职位推荐平台，以解决求职者与招聘岗位之间信息匹配效率低下的问题。通过爬取主流招聘网站的公开数据，利用Python中的Pandas、NumPy等工具对超过50万条职位信息进行清洗与结构化处理，并采用TF-IDF与余弦相似度算法实现求职者简历文本与岗位要求的语义匹配。同时，引入协同过滤算法优化推荐结果，使推荐准确率提升至82.6%。实验结果表明，该平台在响应时间（平均1.3秒）和推荐相关性（用户满意度达4
2025-10-20 09:36:48
791
原创 基于Python西向普哑人的手语距译模型设计与应用
标题:基于Python西向普哑人的手语距译模型设计与应用内容:1.摘要本文旨在设计并实现一种基于Python的西向普哑人手语翻译模型，以促进听障人士与普通人群之间的无障碍交流。针对中国西南地区广泛使用的西向普哑人手语（非标准汉语手势体系），本研究采集了来自50名听障者的手势视频数据，构建包含2000段有效样本、涵盖100个常用词汇的数据集。采用OpenCV与MediaPipe框架提取手势关键点坐标，并基于卷积神经网络（CNN）与时序建模的LSTM组合构建深度学习模型，在测试集上实现了93.7%的分类准确率
2025-10-20 09:01:29
307
原创 基于Python神经网络的城市空气质量研究
标题:基于Python神经网络的城市空气质量研究内容:1.摘要本研究旨在构建基于Python的神经网络模型，用于预测城市空气质量指数（AQI）。以北京市2013—2022年的气象数据与空气污染物浓度（PM2.5、PM10、SO₂、NO₂、CO、O₃）为数据集，采用长短期记忆网络（LSTM）进行建模，并与传统多层感知机（MLP）模型对比。数据预处理阶段对缺失值进行插值填补，并通过Min-Max归一化提升训练效率。实验结果表明，LSTM模型在测试集上的平均绝对误差（MAE）为8.7，决定系数（R²）达0.93
2025-10-19 18:25:55
798
原创 基于python分布式计算的大学生择业大数据分析
标题:基于python分布式计算的大学生择业大数据分析内容:1.摘要随着高校毕业生人数持续增长，2023年全国普通高校毕业生达1158万人，较2022年增加82万人，就业竞争日益激烈。本文旨在通过Python构建分布式计算框架（基于Spark on PySpark），对来自智联招聘、前程无忧等平台的120万条大学生求职数据进行清洗、聚合与分析，识别择业趋势与影响因素。采用HDFS存储原始数据，利用Pandas和Scikit-learn实现特征提取与聚类分析，在4节点集群上完成任务调度，相较单机处理效率提升
2025-10-14 19:40:59
1059
原创 基于python智能家居环境质量分析系统的设计与实现
标题:基于python智能家居环境质量分析系统的设计与实现内容:1.摘要本研究旨在设计并实现一种基于Python的智能家居环境质量分析系统，以提升居住环境的安全性与舒适性。系统通过集成温湿度、PM2.5、CO₂及噪声等多类传感器，实时采集家庭环境数据，并利用Python进行数据处理、可视化与异常预警。采用MQTT协议实现设备间通信，结合Flask框架构建Web监控界面，支持远程访问与控制。实验结果表明，系统能够在1秒内完成数据采集与传输，响应延迟低于300毫秒，连续运行72小时无故障，数据准确率达98.6
2025-10-14 19:39:40
873
原创 基于Python朴素贝叶斯的淘宝评论分析与应用
标题:基于Python朴素贝叶斯的淘宝评论分析与应用内容:1.摘要随着电子商务的快速发展，用户评论成为衡量商品质量与服务满意度的重要依据。本文旨在通过朴素贝叶斯分类算法对淘宝平台上的用户评论进行情感分析，以自动识别评论的情感倾向（正面或负面）。研究采集了来自淘宝平台的5,000条真实用户评论数据，经过文本清洗、分词处理和TF-IDF向量化后，构建基于Python的高斯朴素贝叶斯分类模型。实验结果表明，该模型在测试集上的准确率达到86.4%，召回率为84.7%，F1-score为85.5%，表现出较好的分类
2025-10-13 18:28:19
452
原创 基于python情感分析技术的餐饮推荐系统的设计与实现
标题:基于python情感分析技术的餐饮推荐系统的设计与实现内容:1.摘要本研究旨在设计并实现一种基于Python情感分析技术的餐饮推荐系统，以提升用户个性化推荐的准确性和用户体验。系统通过爬取大众点评、美团等平台的用户评论数据，利用Python中的SnowNLP与TextBlob工具进行情感极性分析，识别用户对餐厅的正面、负面或中性情感倾向。结合协同过滤算法与情感评分加权，构建混合推荐模型。实验结果表明，在包含10,000条用户评论与500家餐厅的数据集上，该系统的推荐准确率（Precision@10）
2025-10-13 18:20:14
717
原创 基于python数据挖据的教学监控系统的设计与应用
标题:基于python数据挖据的教学监控系统的设计与应用内容:1.摘要本文设计并实现了一种基于Python的数据挖掘教学监控系统，旨在提升教学过程的智能化管理水平。随着教育信息化的快速发展，传统的教学监控手段难以满足实时性与个性化需求。本研究通过采集课堂行为、学生出勤、作业完成情况及在线学习日志等多源数据，采用K-means聚类、决策树分类和时间序列分析等数据挖掘技术，构建学生学习状态预警模型与教师教学效果评估模型。系统基于Django框架开发，结合MySQL数据库与ECharts可视化工具，实现了数据采
2025-09-29 23:28:43
1044
1
原创 基于Python CNN推荐的电影资讯App软件的设计与实现
标题:基于Python CNN推荐的电影资讯App软件的设计与实现内容:1.摘要本研究旨在设计并实现一款基于Python卷积神经网络（CNN）的电影资讯推荐App，以提升用户获取个性化电影信息的效率与体验。传统推荐系统多依赖协同过滤或内容-based方法，难以充分挖掘用户对电影海报、宣传图等视觉特征的偏好。为此，本文采用CNN模型对电影视觉内容进行深度特征提取，并结合用户行为数据（如浏览历史、评分记录）构建混合推荐算法。系统后端使用Django框架搭建，前端采用React Native实现跨平台移动应用，
2025-09-27 18:17:20
739
原创 基于Python的二手房价格数据分析预测系统
标题:基于Python的二手房价格数据分析预测系统内容:1.摘要本研究旨在构建一个基于Python的二手房价格数据分析与预测系统，以提升房地产市场信息透明度与交易效率。通过爬取某主流房产平台共计12个城市、超过8万条真实二手房数据，结合地理信息系统（GIS）、房价影响因子分析与机器学习建模，系统性地评估了房屋面积、地段、房龄、学区、交通便利性等12项特征对价格的影响程度。采用线性回归、随机森林和XGBoost三种算法进行建模，其中XGBoost模型表现最优，测试集R²达到0.91，平均绝对误差（MAE）为
2025-09-23 21:50:32
1870
1
原创 基于Python新闻平台的文本数据挖掘系统
标题:基于Python新闻平台的文本数据挖掘系统内容:1.摘要本研究旨在构建一个基于Python的新闻平台文本数据挖掘系统，以实现对海量新闻数据的高效采集、清洗、分析与可视化。系统采用Scrapy框架进行新闻爬取，结合Jieba分词与TF-IDF算法实现关键词提取，并利用LDA主题模型进行主题聚类分析。实验选取主流新闻网站为期六个月的10万余条新闻文本作为数据集，系统平均每日可处理约6000条新闻，关键词提取准确率达87.3%，主题分类F1-score达到0.82。结果表明，该系统能有效提升新闻文本的信息
2025-09-22 15:48:26
597
原创 基于python图像分割模型的通感图像海西溢油监测
标题:基于python图像分割模型的通感图像海西溢油监测内容:1.摘要本研究旨在利用基于Python开发的图像分割模型，实现对通感图像中海西地区溢油事件的高效监测与识别。针对传统溢油监测方法在复杂海洋背景下精度不足的问题，本文采用改进的U-Net语义分割模型，结合Sentinel-2多光谱遥感影像数据，在Python环境下构建了自动化溢油区域提取流程。模型在包含1,248幅标注图像的数据集上进行训练与验证，采用Adam优化器（学习率1e-4），经过200轮迭代后，最终在测试集上达到平均交并比（mIoU）为
2025-09-22 11:51:50
999
原创 基于python大数据的声乐信息分类评测系统
标题:基于python大数据的声乐信息分类评测系统内容:1.摘要本研究旨在构建一个基于Python的大数据声乐信息分类评测系统，以提升声乐音频数据的自动化识别与分类精度。针对传统声乐分析依赖人工标注、效率低下的问题，系统采用Python语言结合机器学习算法（如支持向量机、随机森林及深度神经网络），对大规模声乐数据集（包含超过10,000条来自公开数据库GTZAN和MedleyDB的音频样本）进行特征提取与分类训练。通过梅尔频率倒谱系数（MFCCs）、频谱质心、过零率等23维音频特征构建模型，利用交叉验证方
2025-09-21 19:42:41
849
原创 基于Python大数据的新闻推荐分析
标题:基于Python大数据的新闻推荐分析内容:1.摘要本研究旨在探索基于Python的大数据技术在新闻推荐系统中的应用与优化路径。随着信息过载问题日益严重，个性化新闻推荐成为提升用户体验的关键手段。本文以某主流新闻平台的用户行为日志为基础，采集了2022年1月至2023年6月期间共计1,250万条用户点击记录，结合新闻内容、用户画像与上下文信息，构建协同过滤（CF）与基于内容（Content-Based）的混合推荐模型。采用Python中的Pandas、Scikit-learn和Surprise等工具进
2025-09-21 19:21:03
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