python decimal（小数）模块_python decimal 是怎么导入的-优快云博客

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本文深入探讨Python内置decimal模块的使用方法，包括如何控制浮点数精度，避免浮点运算误差，以及通过小数上下文管理器实现局部精度调整，适合需要精确计算的场景如金融交易。

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在Django中遇到商品金额时只知道使用decimalfiled，但是并不是特别了解底层的python decimal模块，偶然看书学习到这块，做个记录跟博友们一起分享。

decimal 模块是python内置模块，不需要安装，直接导入即可

import decimal

简单使用

d = decimal.Decimal('3.1415926')

在python3环境中，这里最好传入一个字符串，如果传入了一个浮点型，decimal对象的浮点精度得不到保证。

想要控制浮点精度时，可以通过

decimal.getcontext().prec = 3

执行完这条语句后，所有非直接通过直创建得来的decimal对象，比如通过计算得来的decimal对象，输出时的精度都将以这条赋值的精度为准，本质是设置了全局精度。

也可以使用小数上下文管理器，重新设置一个临时小数精度。在语句退出后，精度重新设为初始值。

执行代码

d = decimal.Decimal(3) 
a = decimal.Decimal(3.1415926)
print(d) # 3
print(a) # 3.14159260000000006840537025709636509418487548828125
print(d+a+a) # 9.283185200000000136810740514

#设置全局精度
decimal.getcontext().prec = 2
d = decimal.Decimal(3) 
a = decimal.Decimal('3.1415926')
print(d) # 3
print(a) # 3.1415926
print(d+a+a) # 9.28

#小数上下文管理器
with decimal.localcontext() as ctx": 
    ctx.prec = 3
    print(d+a+a) # 9.283
 
#管理器语句退出后，精度恢复
print(a+a) # 6.28
print(d+a) # 6.14