import pandas as pd
df = pd.read_csv('demo.csv')
## 计算相关度系数 ##
df.corr() #计算pearson相关系数
df.corr('kendall') #计算kendall相关系数
df.corr('spearman') #计算spearman相关系数
相关系数如下图所示:

本文介绍了如何使用Python的Pandas库从CSV文件加载数据,并计算不同类型的相关系数,包括Pearson、Kendall和Spearman相关系数。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('demo.csv')
## 计算相关度系数 ##
df.corr() #计算pearson相关系数
df.corr('kendall') #计算kendall相关系数
df.corr('spearman') #计算spearman相关系数
相关系数如下图所示:

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