树模型LightGBM CatBoost XGBoost的gpu单机多卡支持

最新推荐文章于 2025-03-26 16:13:39 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CallMeYunzi/article/details/108108403
本文探讨了在构建DeepForest模型时如何利用多GPU进行加速，详细介绍了LightGBM、CatBoost和XGBoost三种基学习器的GPU设置方法。其中，CatBoost原生支持多GPU，只需设置参数即可；LightGBM和XGBoost则分别通过特定配置和dask库实现多GPU训练。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

当搭建deepforest模型时需考虑各基学习器的gpu加速问题。以下

 

LightGBM

读文档没看到明确说多卡的设置

好像要用到clinfo？哪位用过可否告诉我一下==

 

CatBoost

最简单，原生支持多gpu，直接设置参数：

params['task_type'] = 'GPU'
params['devices'] = '1,2,3'     

 

XGBoost 

可支持多gpu，需使用dask，可参考：

https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/demo/dask/gpu_training.py

 

Reference:

https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/GPU-Tutorial.html

https://catboost.ai/docs/features/training-on-gpu.html

https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/gpu/

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