mongodb 中的模糊查询

 

模糊查询:就是sql的select * from table where xx like yy的样式的sql语句。
db.user.find({"name":/ab/})
这样,可以查出所有包含有"ab"字符串的数据了。

等同于select * from user where name like "ab"

 

使用RockMongo客户端工具进行模糊查询

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{"content":"$regex""123456"}

其他情况模糊查询

查询包含XXX

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{name:/xxx/}

查询以XXX开头

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{name:/^xxx/}

查询以XXX结尾

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{name:/xxx^/}

查询忽略大小写

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{name:/xxx/i}

Spring中不区分大小写的模糊查询

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//完全匹配

Pattern pattern = Pattern.compile("^王$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);

//右匹配

Pattern pattern = Pattern.compile("^.*王$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);

//左匹配

Pattern pattern = Pattern.compile("^王.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);

//模糊匹配

Pattern pattern = Pattern.compile("^.*王.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);

Query query = Query.query(Criteria.where(fieldName).regex(pattern)); 

        List<simpleuserinfo> users = mongoTemplate.find(query, SimpleUserInfo.class, classname);

        return users;</simpleuserinfo>

### 如何在Java中对MongoDB执行模糊查询 对于版本2.6的MongoDB而言,内置的文本搜索功能并不支持模糊匹配或部分字符串匹配[^2]。然而,这可以通过其他方式实现。 一种常见的方法是利用正则表达式来完成模糊查询的功能。下面是一个简单的例子,在这个实例里展示了怎样通过Java驱动程序连接到MongoDB并使用正则表达式来进行模式匹配: ```java import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.client.FindIterable; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mongodb.client.MongoDatabase; import org.bson.Document; public class FuzzyQueryExample { public static void main(String[] args) { MongoClient mongoClient = new MongoClient(); MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test"); MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("items"); String regexPattern = ".*" + "searchTerm".replaceAll("([\\W_]+)", "\\\\\$1") + ".*"; Document query = new Document("fieldName", java.util.regex.Pattern.compile(regexPattern)); FindIterable<Document> result = collection.find(query); for (Document doc : result) { System.out.println(doc.toJson()); } } } ``` 此代码片段创建了一个`MongoClient`对象用于建立数据库连接,并指定了要操作的数据集合名称。接着构建了一条包含正则表达式的查询语句,该正则表达式能够接受任意数量前缀字符以及后缀字符,从而实现了基本形式上的模糊查找能力。最后遍历返回的结果集并将每一条记录打印出来。 需要注意的是,虽然这种方法可以满足某些场景下的需求,但在处理大量数据时性能可能不佳,因为索引无法有效地优化这类查询。如果应用频繁涉及此类复杂条件检索,则建议考虑采用全文搜索引擎如ElasticSearch作为补充解决方案。
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