数据压缩前后,对表进行查询时,CPU,扫描的数据块,执行时间的对比

最新推荐文章于 2025-07-09 10:28:44 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-09 10:28:44 发布 · 927 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了一种针对大型数据库表进行压缩的技术，通过该技术，一个112MB的大表成功压缩为33MB，显著降低了存储和传输成本。重点阐述了压缩原理、实现步骤以及效果评估，为企业级数据管理和优化提供有效解决方案。

创建两个大表 并对一个表进行压缩，可见一个112m的表被压缩成了33m












CPU/GPU性能评估
老王的地盘
08-19 1779
1.拆分成cpu芯片和GPU芯片，查找提升系数，折算成整体性能。2.使用Antutu跑分，折算成整机性能。
Flink-StarRocks详解:第四部分StarRocks分区管理，数据压缩(第54天)
syhiiu的博客
08-03 4814
本文为Flink-StarRocks详解后续章节：主要详解StarRocks分区分桶管理，数据压缩，由于篇幅过长，后续接着下面进行详解： StarRocks查询数据湖 实现即席查询案例。
CPU型号比较工具CPUCompare.zip
07-17
CPUCompare 是一个用 Python 开发的 GTK 应用，用来比较 CPU 的型号。
cpu性能对比表
09-17
全面的cpu性能对比图表，迅速了解您电脑的cpu性能排行！
计算机cpu好坏之分,学查看CPU天梯图，正确判断CPU性能好坏
weixin_26757939的博客
07-26 6767
缓存、功耗等。不懂CPU参数规格的读者，最好是查看CPU1、查看CPU天梯图一般情况下，很多人对于CPU处理器的选择，都重在核心数量，以及CPU的主频率上。更何况CPU两大品牌的型号又特别多，所以很容易商家钻了空子。对于电脑小白来说，查询对比各个型号CPU处理器的参数规格，的确是一件比较麻烦的事情。所以说查看CPU天梯图来判断哪款CPU型号性能更好，这也是最直观的方法之一。如下图：2、在CPU天梯...
34、SQL Server 数据压缩：行压缩与页压缩详解
最新发布
bert9linguist的博客
07-09 142
本文详细介绍了 SQL Server 中的数据压缩技术，重点解析了行压缩与页压缩的工作原理及操作步骤。通过具体示例展示了如何查看和应用压缩，并讨论了影响压缩选择的关键因素，如表大小、分配单元、扫描和更新模式。最后提供了决策流程和实践案例，帮助用户在节省存储空间的同时优化数据库性能。
【读书笔记】《数据压缩入门·中》——柯尔特·麦克安利斯
CodeLuweir 的博客
09-13 1568
第六章 自适应统计编码 6.1 位置对熵的重要性 第5章介绍的所有统计编码算法，在编码开始之前都需要遍历一次数据，以计算出各符号出现的概率。而在计算出整个数据集中各符号的出现概率后，还要继续处理这些数值。如果是相对较小的数据集，那么这些就不是什么问题。然而，随着要压缩的数据集变大，统计编码的结果与熵的偏差也会越来越大，这是因为数据集的不同部分有着不同的概率特征。如果处理的是流数据，比如视频流或音频流，由于整个数据集没有“结尾”，因此就不能“遍历两次”； 在数据流中，字符Q可能会在前三分之一部分出现很多次，而
10、数据仓库中的高级查询优化与性能提升
honey的博客
05-05 41
本文深入探讨了数据仓库中的高级查询优化技术与性能提升策略。从查询优化的基本概念和挑战入手，详细介绍了索引优化、查询重写、物化视图等基础技术，并进一步分析了并行查询、查询缓存、分区表等高级优化手段。文章结合实际案例，展示了如何通过综合运用这些技术显著提升查询性能。此外，还讨论了多维查询的优化方法、性能监控与调优策略，以及如何在优化查询的同时兼顾业务需求和数据安全性。
稳定运行的以Snowflake数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤
weixin_30777913的博客
12-04 1280
当以为数据源和目标的性能变差时，可能是由于多种因素引起的。提高 Snowflake ETL 性能的方法可以从多个层面入手：查询优化、数据加载优化、转换优化、仓库调整等。你可以首先通过分析查询性能，找到瓶颈所在，再根据具体问题采取相应的优化措施。同时，保持 Snowflake 配置和 ETL 流程的灵活性和可扩展性，确保 ETL 能够适应数据规模的增长。
2020年最新手机处理器对比（附手机CPU天梯图）
热门推荐
hzbhao的专栏
11-15 2万+
大家在选购手机时，特别是追求性能的发烧友，都会看手机CPU，内存大小等方面进行对比选择；手机CPU作为大脑，直接影响手机的运行性能跟功耗；但大部分用户都是非专业的，面对众多的手机，怎么知道CPU好不好呢，怎么做选择呢？ 一般有很多参数衡量手机CPU性能强弱，如架构，工艺制程，频率等，但这些所谓的专业名词太晦涩了，作为普通人只有知道那个更好就行了。其实手机CPU也有排行的CPU天梯图，按排列就能看出CPU的强弱,可供参考选机！ 目前市场上主流的手机CPU有：高通骁龙系列，华为麒麟系列，苹果处理器系列...
Intel CPU参数查询网站
weixin_30706507的博客
09-15 8515
链接：https://ark.intel.com/#@Processors 转载于:https://www.cnblogs.com/kgtone/p/9650072.html
Oracle压缩黑科技（一）—基础表压缩
11-20 650
原文链接 https://www.red-gate.com/simple-talk/sql/oracle/compression-oracle-basic-table-compression/ 译...
ORACLE 表压缩
fenglin20115588的博客
07-08 8423
Oracle支持在表空间（tablespace）、数据表（table）和分区（Partition）级别的压缩，如果设置为表空间级别，那么默认将该表空间中的全部的表都进行压缩。 压缩操作可以在数据单条插入、数据修改和数据批量导入时发生。 一、 压缩类型 Oracle支持下面几种表压缩方式： 其中，OLTP压缩可以在数据单条插入、数据修改、数据批量导入的时候进行压缩，其它三种只能在批量导入的时
三种不同查找算法实际查找性能的对比
wang_dong001的博客
07-05 1万+
一、查找问题的介绍         查找问题就是在给定的集合（或者是多重集，它允许多个元素具有相同的值）中找寻一个给定的值，我们称之为查找键。有许多查找算法可供选择，其中既包括直截了当的顺序搜索，也包括效率极高但应用受限的折半查找，还有那些将原集合用另一种形式表示以方便查找的算法。最后一类算法对于现实应用具有特别重要的价值，因为它们对于大型数据库的信息存取来说是不可或缺的。
GPU算力查询与比较
qq_44159782的博客
12-15 4859
一、GPU算力查询 常见计算能力如下： GPU Compute Capability GPU Compute Capability Tesla K80 3.7 Tesla K80 3.7 Tesla K40 3.5 Tesla K40 3.5 Tesla K20 3.5 Tesla K20 3.5 Tesla C2075 2.0 Tesla C2075 2.0 Tesla C2050/C2070 2.0 Tesla C2050/C2070 2.0 Tesla P100 6
最近想换CPU，发现一个查询CPU性能排行榜的好网站，可以根据处理器接口进行分类查询
地球空间
01-03 6680
最近想换CPU，发现一个查询CPU性能排行榜的好网站，可以根据处理器接口进行分类查询 https://cpu.bmcx.com/slot_fm2+__cpu/ 这是fm2+接口的cpu排行榜 https://cpu.bmcx.com/slot_fm2__cpu/ 我们自己把网址改一下，这是fm2接口的 https://cpu.bmcx.com/slot_am4__cpu/ 这是am4接口的cpu，性能一目了然，非常直观。方便我们进行选择 ...
hbase查询数据量
06-29
推荐：冷数据用`GZ`（高压缩比），热数据用`LZ4/SNAPPY`（低CPU开销）[^3]。 2. **读写缓存分离** ```xml <!-- hbase-site.xml --> <name>hfile.block.cache.size <value>0.4</value> <!-- 读缓存(Block...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值