Anaconda+cuda+cudnn+Pytorch全家桶安装

最新推荐文章于 2025-03-17 20:05:06 发布
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#pytorch #python #anaconda #cuda #cudnn

本文详述了在Windows 10系统上，配备Nvidia GTX1650显卡的环境下，如何安装Anaconda、CUDA 11.1、CUDNN及PyTorch的过程。遇到的Visual integration报错和CUDA版本降级后显示错误等问题，以及解决方案。最后通过Python和torch库验证CUDA是否成功安装。

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搭建环境：Windows 10 + Nvidia GTX1650显卡

花了整整两天时间，哥们终于把这仨玩意安装好了

anaconda

 

Anaconda是一个集成了python许多包的一个库吧，安装了anaconda就能等于是安装了Python

anaconda的安装并不复杂，在官网上找到下载安装即可

 

Python

要紧的是，anaconda可以创造多个环境，使不同的程序可以再不同的环境中运行

 

Base环境与Pytorch环境

如上图所示，如果我们需要使用1.0版本的Pytorch，那我们只需在Base环境下。 如果需要2.0的Pytorch，只需在Pytorch环境下。

打开cmd输入：

  1. 创建pytorch环境： conda create -n pytorch python=3.8.8

  2. 激活pytorch环境 ： conda activate pytorch

CUDA

cuda的安装简直快给我累死了，先安装了10.2版本，后安装了11.4版本，最终选择了11.1版本

我列一列具体安装的几个坑吧：

Cuda安装时，Visual integration 报错，10.2和11.4皆遇到

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Pytorch入门+实战系列一：Windows下的Pytorch环境手把手搭建
Miracle8070
02-26 8280
1. 写在前面 今天开始，兼顾Pytorch学习， 如果刚刚接触深度学习并且想快速搭建神经网络完成任务享受快感，当然是Keras框架首选，但是如果想在深度学习或人工智能这条路上走的更远，只有Keras就显得有点独木难支，这时候我们需要一个更加强大的框架，这里我想学习Pytorch，它代码通俗易懂，接近Python原生，学起来也容易一些，所以接下来会整理自己在快速入门Pytorch道路上的所见所得，...
【Anaconda虚拟环境中安装CUDA Toolkit ，cuDNN， PyTorch 和相关依赖包】
Toxlin的博客
10-12 1904
这条命令的作用：该命令将当前 Python 环境（例如 Conda 环境）注册为一个新的 Jupyter 内核。这样你可以在 Jupyter Notebook 中使用该内核来运行代码。为什么要这样做？如果你有多个 Python 环境（例如 Conda 虚拟环境），你可以通过这种方式将每个环境添加为 Jupyter Notebook 的内核，以便在 Jupyter Notebook 中轻松切换不同的 Python 环境。
Anaconda虚拟环境下安装CUDA Cudnn Pytorch
qq_52725122的博客
10-27 1502
Windows系统Anaconda环境下安装cuda、cudnn、pytorch
Anaconda CUDA CuDNN安装
千越的烂笔头
11-06 856
下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe。官网地址：https://www.anaconda.com/products/individual。安装网址：https://pytorch.org/get-started/locally/win+R打开cmd，输入nvidia-smi，即可看到支持的cuda版本是11.7。系统变量 path 中添加。查看电脑GPU支持 安装。名称：Anaconda。
Anaconda虚拟环境安装cuda cudnn tensorflow pytorch 以及各种安装包通用万能版
Liu Vv的博客
07-15 2120
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chenglinjuan的博客
03-11 819
@@[TOC] 1， 安装Anaconda anaconda安装比较简单，直接从Anaconda官网下载相应的安装包，然后bash 安装包，最好不要用sudo， 不然安装tensorflow时需要另外特殊设置，参照 https://www.cnblogs.com/JZ-Ser/p/7519174.html 2，安装 Tensorflow-gpu tensorflow-gpu 需要配套的CUDA和c...
关于深度学习全家桶（anaconda，cuda，cudnn，pytorch）安装的一种方法
weixin_53927721的博客
09-09 374
本人最近做有关的项目要用到深度学习，安装深度学习全家桶的方法有很多，网上可以找到很多，但是质量参差不齐（甚至不同方法间相互矛盾），虽然能够达到相同的效果，但是过程不尽一致，对于某一种方法如果复现不了的话很容易陷入困惑，下面我来分享一种能够实现的方法（自己亲测有效）。接着按照要求重启电脑，如果不放心下载成功可以这样做，打开windows对话框，输入nvcc -V指令，出现如下界面就说明cuda已安装完成。打开下载后的.exe会出现如下界面（重点注意这里的路径是临时解压路径，安装完成后会自动删除！
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qq_55927986的博客
08-06 2258
由于conda直接安装不可用，在已经装好cuda的情况下安装通过pip安装pytorch库
python学习11-Pytorch环境安装与模型搭建
woyebuzhidao321的博客
09-01 2248
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Anaconda 换源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes pip 换源 p...
windows 安装anaconda、cuda、cudnn
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TytorchPython机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序Anaconda：是默认的python包和环境管理工具，安装了anaconda，就默认安装了condaCUDACUDA是一种由显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能解决复杂的计算问题，可用来计算深度学习cuDNN：是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。
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05-26 3362
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06-24 1571
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