C#基础 关键词之Partial

C# 2.0 可以将类、结构或接口的定义拆分到两个或多个源文件中,在类声明前添加partial关键字即可。

例如:下面的PartialTest类

class PartialTest
{
  string Str_FieldTest; 
  int Int_FieldTest; 
  public void DoTest() 
  { 
    Debug.Print("Test"); 
  }
}

可在不同源文件中写成下面形式:

一个文件中写:

partial class PartialTest
{
    string Str_FieldTest;
    int Int_FieldTest;
}
``` 

另一个文件中写:
```C#
partial class PartialTest
{
    public void DoTest()
    {
    Debug.Print("Test");
    }
}

(一)什么情况下使用分部类?

–处理大型项目时,使一个类分布于多个独立文件中可以让多位程序员同时对该类进行处理(相当于支持并行处理,很实用);

–使用自动生成的源时,无需重新创建源文件便可将代码添加到类中。Visual Studio 在创建Windows 窗体、Web 窗体时都使用此方法。你不用编辑Visual Studio 所创建的文件,便可创建使用这些类的代码。换句话说:系统会自动创建一个文件(一般记录的是窗体及窗体中的控件的属性),另一个或几个文件记录的是用户自己编写的代码。这两部分分开可以使结构显得非常清晰,用户只需关注自己负责的那部分就行了(需要的话,这两部分可以互相调用)。等到了编辑运行的时候,系统会自动将这两部分合成一个文件。

(二)使用Partial需要注意以下一些情况

1.使用partial 关键字表明可在命名空间内定义该类、结构或接口的其他部分

2.所有部分都必须使用partial 关键字

3.各个部分必须具有相同的可访问性,如public、private 等

4.如果将任意部分声明为抽象的,则整个类型都被视为抽象的

5.如果将任意部分声明为密封的,则整个类型都被视为密封的

6.如果任意部分声明继承基类时,则整个类型都将继承该类

7.各个部分可以指定不同的基接口,最终类型将实现所有分部声明所列出的全部接口

8.在某一分部定义中声明的任何类、结构或接口成员可供所有其他部分使用

9.嵌套类型可以是分部的,即使它们所嵌套于的类型本身并不是分部的也如此。如下所示:

class Container
{
    partial class Nested
    {
        void Test1();
    }
    partial class Nested
    {
        void Test2();
    }
}    

(三)使用分布类的一些限制

  1. 要作为同一类型的各个部分的所有分部类型定义都必须使用partial 进行修饰。如下所示:

public partial class A { }
public class A { } // Error, must also be marked partial

  1. partial 修饰符只能出现在紧靠关键字class、struct 或interface前面的位置(枚举或其它类型都不能使用partial);

  2. 要成为同一类型的各个部分的所有分部类型定义都必须在同一程序集和同一模块(.exe 或.dll 文件)中进行定义。分部定义不能跨越多个模块;

  3. 类名和泛型类型参数在所有的分部类型定义中都必须匹配。泛型类型可以是分部的。每个分部声明都必须以相同的顺序使用相同的参数名。

partial class扩展功能新思路

开闭原则:“对修改封闭,对扩展开放”。在面向对象的系统中,通过类的继承实现扩展。.net中提供的partial class提供了扩展类的新思路。

一、应用场景

可以使用partial class的场景很多。这里分析一个ORM的例子。

系统中有一个Cat类,属性ID、Age、Weight都需要存储到数据库中,一个信息系统中常见的需求。通过读取数据库的结构,可以用工具生成Cat类的代码。并且ORM框架支持了从数据库信息生成Cat对象。

现在的Cat什么动作都没有,客户说,我们需要一个Miaow()的函数。这时就需要对ORM生成的Cat类进行扩展了。

可以肯定地一点是,我们不能修改自动生成的代码,因为这会牵涉到数据库结构与代码同步的问题。解决这个需求有两种方法:继承方式扩展,partial class扩展。

二、继承方式扩展

工具自动生成一个CatBase类,这个类只有属性,嵌入到ORM框架中。既然需要扩展功能,很容易想到对这个基类继承,于是有了Cat类。Cat类如愿以偿地有了Miaow()函数。

以前系统中用的是CatBase的实例,现在创建CatBase实例的地方需要改为创建Cat的实例。这个问题让ORM框架解决吧。

客户的需求实现了,我们自己的代码生成也没有遭到破坏,任务完成。

三、partial class扩展

partial class简单地说就是可以将一个类的代码写到两个或多个代码文件中。编译器在编译的过程中将这几个文件组合起来一起编译。一个很酷的技术。

工具生成的Cat类仍然不变。既然需要增加函数,那么在新建一个代码文件,将Miaow()函数写出来就可以。需要做的仅仅是将类的声明由class改为partial class,任务完成。

四、对比分析

两种思路都可以实现需求。孰优孰劣需要仔细分析一下。

实例创建:partial class更加简洁。

系统复杂度:对于系统来说,partial class方式下只存在一个类,而继承方式有两个类。

继承逻辑:从逻辑上讲,Cat并不需要一个基类CatBase,这样做仅仅是因为在代码构建过程中的一个限制。

维护性:两种方式下都会存在两个代码文件,维护成本并没有区别。

可读性:两个Cat文件确实让人费解。

整体上说,使用partial class更加优雅一些。

“继承”的这种方式比较符合传统的思维习惯,而partial class到底是不是满足开闭原则呢,这点确实不好说。不过在软件构建上,我是一个实用主义者,哪种方式好用就用哪一种。

在ORM的场景中,partial class更加好一些,但有的时候,两个类之间确实就存在继承关系,那么就必须用到继承了。虽然绝大多数情况下,都需要继承方式,但是既然有了partial class技术,我们在做设计时也需要考虑这个思路。

在VS2005中,Form、DataSet都使用了partial class方式,原理和这个一样。但是要将这个原理推广到“业务实体”中,可能在理解上需要有所突破。

使用partial class确实会带来可读性的损失,尤其是一个类分布在很多个文件中的时候,所以文件的命名最好是有一个规范来保证。

简而言之:
partial其实就是可以让你写一个东西(类,结构)分开写的关键词

内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
内容概要:本文是北京金融科技产业联盟发布的《基于数据空间的金融数据可信流通研究报告》,探讨了金融数据可信流通的现状、挑战和发展前景。文章首先介绍了金融数据在数字化转型中的重要性及其面临的隐私保护和安全挑战。接着,文章详细阐述了数据空间的概念及其发展历程,尤其是可信数据空间(TDM)在我国的发展情况。文中还深入分析了金融数据可信流通的典型应用场景、关键技术和方案架构,如数据访问控制、数据使用控制、智能合约、数据脱敏等。最后,文章展示了多个典型场景应用案例,如中信银行总分行数据流通管控、工银金租数据流通、银联安全生物特征支付等,并总结了当前可信数据空间建设中存在的法规、技术、标准和商业模式挑战,提出了相应的政策建议。 适用人群:金融行业从业者、数据安全管理人员、政策制定者、科技研发人员等。 使用场景及目标:①理解金融数据可信流通的重要性和挑战;②学习可信数据空间的关键技术和应用场景;③探索金融数据可信流通的具体实践案例;④了解当前可信数据空间建设的瓶颈和未来发展方向。 其他说明:本文不仅提供了详尽的技术和应用分析,还提出了具体的政策建议,有助于推动金融数据可信流通的健康发展。阅读本文可以帮助读者深入了解金融数据安全保护和高效利用的最佳实践,为相关政策和技术的发展提供参考。
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