C虾仔笔记 - Eclipse的使用[JavaWeb](三)

本文详细介绍如何在Eclipse中创建动态网页项目,包括新建项目的步骤、文件夹用途及项目配置等关键信息。

Eclipse的使用[JavaWeb](三)

创建动态网页项目

1)在工程浏览窗口的空白处对鼠标按右键,

【New】→(【Project】/【Dynamic Web Project】若存在就点击)【Other】

→【Web】→【Dynamic Web Project】→【Next】;

2)接着,给项目命名,添加服务器→【Next】;

3)然后,指定默认输出文件夹,通常默认直接点【Next】;

4)勾选【Generate web.xml deployment description】→【Finish】。

注意:若不慎在第2或3步骤点击了【Finish】,建议重建该项目。

lib文件夹

位于WebContent/WEB-INF/lib。

用于存放引入的第三方资源库文件。比如,用于连接数据库的jar包。

src文件夹

位于Java Resource/src。

通常会先在该包下创建com包:

用于存放Java源文件。

比如在com包中创建一个管理Servlet的包。

在com包中创建项目配置文件:

比如创建“DBConfig.property”文件,

用于配置连接数据库时所需的信息。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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