2021年开年第一篇

过完年,焦虑成为开年的主要负面情绪。

女儿今年必须做好上小学的准备了,也只能是深圳,可是因为搬住东莞了,后面学位成为了头痛的问题,只能有房才能解决,红本房是买不起了,本来计划今年年中入手小产权房;可谁知一开年深圳出台二手房防炒房政策了,这也误伤了小产权市场;小产权也跟着涨起来了。后续肯定越涨越高,身上的现金本就不够,这可怎么办,借钱说实话我是不肯的,开不了这口,也借不了太多钱。找银行搞抵押贷,没有东莞营业执照又落空。一分钱难倒英雄汉,这可怎么办。

本来想着老实上下班,拿个半年工资凑下,可能还有希望买个,可是,没想到吴总只能给了上家公司2/3的工资水准,就一个刚出道没多久的程序员工资,他也困难,我理解,只是我又离目标更远了,我更焦虑了。

各种兼职或搞副业赚钱?其实如果有时间,我认为我是有把握赚到比上班多得多的钱的。可是在吴总那上班,注定会没天没夜的加班,没时间再干其他事情了。

一方面是解决钱的问题,一方面是技能提升的问题。32岁了,也算是程序员末期了,我不能继续折腾代码了,我得把能力提上来,吴总各方面能力极强,为人可以,又十分愿意传授予我,目前公司人少,我有机会查漏补缺,把做为CTO路上的各个知识盲点给扫掉。技术上目前软件我是没问题的,可是,结构,硬件,产品等等各方面我是欠缺的,我得快速提升,这是后面几年我能跟增长的年龄抗衡的重要方向。要不再过几年,小钱赚到了,技能没提上去,肯定会被行业所淘汰。所以也是我想跟着吴总混的重要原因。当然,他往年对我也算可以,他困难了,我也想着能帮下他。

面对短期个人的压力,及长期的基础能力打造,我显然焦虑了,我知道我得选择后者,义无反顾。可小孩小学,这是人为人父对孩子提供的基本保障吧,误了孩子,我将后悔一生。

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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