常见的图像处理思路

本文介绍了常见的图像处理方法,包括彩色图像的二值化处理、去除噪点的腐蚀膨胀操作及轮廓提取等技术。通过这些步骤可以实现对目标物体的有效定位。
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常见的图像处理思路

对待检测物体的定位
1.对彩色图像处理有两种思路:
    1)分离图像的通道后进行处理,再进行二值化;
    2)将图像直接二值化后再处理
3.为了处理噪点,将上面处理的图片先进行腐蚀处理再进行膨胀处理
4.获取图片的轮廓,并找到边界的像素点集,依据待寻找的方向找到合适的点,上边界对应者像素点点集中纵坐标最小的值Y0,右边界则对应的是横坐标最大的值X0,下边界对应的是纵坐标最大的值Y1,左边界则是横坐标最小的值X1
由上述步骤处理后,可找到待检测物体(矩形)的四个顶点:
    左上角顶点(X1,Y0)
    右下角顶点(X0,Y0)
    左下角顶点(X1,Y1)
    右下角顶点(X0,Y1)

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