java 基于JavaMail的发送邮件

本文介绍如何使用JavaMail API发送包含HTML格式内容的电子邮件,包括设置邮件服务器、构造邮件内容及发送过程。

import java.text.MessageFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import javax.mail.Session;
import javax.mail.Transport;
import javax.mail.internet.InternetAddress;
import javax.mail.internet.MimeMessage;


import org.docx4j.model.datastorage.XPathEnhancerParser.main_return;
/**
 * 发送邮件
 * @author Administrator
 *
 */
public class SendEmail {
/**
* 统一编码格式
*/
public static String encoded="UTF-8";
/**
* 发送邮件用户名
*/
public static String emailAccount = "157*******929@163.com";
/**
* 发送邮件密码
*/
public static String emailPassword = "*****";//设置stmp3时设置的密码
/**
* 发件人SMTP 服务器地址
*/
public static String emailSMTPHost = "smtp.163.com";
public static String emailUserName = "xxx";//邮件发送人名
public static String emailRecipient="";//抄送
 
public static String emailSubject="";//邮件主题
public static String emailContent="";//邮件内容
public static String receiveMailAccount="";//收件地址
/**
* @param emailSubject 邮件主题
* @param emailContent 邮件内容
* @param receiveMailAccount 收件地址
*/
public SendEmail(String emailSubject,String emailContent,String receiveMailAccount) {
this.emailSubject=emailSubject;
this.emailContent=emailContent;
this.receiveMailAccount=receiveMailAccount;
}

public void sendEmail()  throws Exception {
 Properties props = new Properties();                    // 参数配置
       props.setProperty("mail.transport.protocol", "smtp");   // 使用的协议(JavaMail规范要求)
       props.setProperty("mail.smtp.host", emailSMTPHost);   // 发件人的邮箱的 SMTP 服务器地址
       props.setProperty("mail.smtp.auth", "true");   
       Session session = Session.getDefaultInstance(props);  // 2. 根据配置创建会话对象, 用于和邮件服务器交互
       session.setDebug(true);// 设置为debug模式, 可以查看详细的发送 log
       // 3. 创建一封邮件
       MimeMessage message = createMimeMessage(session, emailAccount, receiveMailAccount);
       // 4. 根据 Session 获取邮件传输对象
       Transport transport = session.getTransport();
       transport.connect(emailAccount, emailPassword);
       // 5. 发送邮件
       transport.sendMessage(message, message.getAllRecipients());
       // 6. 关闭连接
       transport.close();
}

public  MimeMessage createMimeMessage(Session session, String sendMail, String receiveMail) throws Exception {
       // 1. 创建一封邮件
       MimeMessage message = new MimeMessage(session);


       // 2. From: 发件人
       message.setFrom(new InternetAddress(sendMail, emailUserName, encoded));
       // 3. To: 收件人(可以增加多个收件人、抄送、密送)
       message.setRecipient(MimeMessage.RecipientType.TO, new InternetAddress(receiveMail, emailRecipient, encoded));


       // 4. Subject: 邮件主题
       message.setSubject(emailSubject, encoded);


       // 5. Content: 邮件正文(可以使用html标签)
       message.setContent(emailContent, "text/html;charset="+encoded);


       // 6. 设置发件时间
       message.setSentDate(new Date());


       // 7. 保存设置
       message.saveChanges();


       return message;
   }

public String contentUnit(String emailContent,Object[] datas){
if(emailContent == null || emailContent.trim().equals("")){
return "";
}
return stringFormat(emailContent,datas);
}

public  String stringFormat(String str,Object[] datas){
int first=str.indexOf("{");
int next=str.indexOf("}");
String numberStart=str.substring(first+1, next);
int startIndex=0;
if(numberStart!=null&&numberStart!=""){
startIndex=Integer.parseInt(numberStart);
}
List<String>  arr=new ArrayList<String>();

for (int i=0;i<startIndex+datas.length;i++) {
if(i>=startIndex){
arr.add((String) datas[i-startIndex]);
}else {
arr.add(i+"");
}
}
str = MessageFormat.format(str, arr.toArray());
return str;
}

public static void main(String[] args) {
SendEmail sendEmail=new SendEmail("已估价反馈","尊敬的张三客户,承蒙委托,我公司于“价值时点”对“标的物名”进行了评估。估价结果如下[单价]22222元/㎡[总价]888.3333万元。","1xxxxx7@qq.com");
try {
sendEmail.sendEmail();
} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();
}
}

}



本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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