使用bert复现spo抽取的一些随笔（仅作自己总结使用）

开始下定决心以后慢慢总结，最近发现学习的时候需要总结思路，这样会更加清晰明了，提高学习效率。

随笔1

内容：bug，但是有正确代码对比

方向：基于bert的多标签任务，baiduRE.py

BUG说明:  tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Key label_ids Can't parse serialized Example.

解决方式：1.找到在自己代码中错误的最后代码行数

                  2.说明问题在此行代码值之前

                  3.找到key:"label_ids"出现的位置，依次打上断点，对features进行观察

                  4.发现在file_based_input_fn_builder()函数之前，features格式都为一致

                  5.找到BUG发生地点，tf.FixedLenFeature([], tf.int64), 第一个参数没有添加label_length

思考：因为是基于有正确代码的对比，所以过程还不算艰辛，倘若是自己没头脑的调试，可能要花很长时间。这次想要总结一下的原因事发现自己有什么错误都喜欢直接复制BUG内容到网上查找，其实可以通过以往的经验以及些许英语水平思考得出结果。这样才能慢慢积累经验以及使得思路清晰。

随笔2