window.cpp:360: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow

最新推荐文章于 2023-05-13 15:30:58 发布
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分类专栏： Python 文章标签： Python Pycharm OpenCV window.cpp:360: error:  imread
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/C_gyl/article/details/89736523
博客介绍了在Pycharm中使用OpenCV时遇到的报错，即cv2.error: OpenCV(4.1.0)相关错误。给出了解决办法，一是将imread路径里的\\改为/，二是确保imread路径不包含中文。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

简介：

           在Pycharm中使用OpenCV。报错如下：cv2.error: OpenCV(4.1.0) D:\Build\OpenCV\opencv-4.1.0\modules\highgui\src\window.cpp:360: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

 

解决：

  1. imread路径里的\改为/。
  2. imread路径不要包含中文

 

import cv2

img = cv2.imread("D:/OpenCV/test.png")
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey()

 

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网上找了半天，在排除了路径问题后始终没有解决，最后发现是python调用相机的权限没给，可以在设置里面找到隐私，继续找到相机，然后把权限打开
) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:973: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'imshow'
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<think>好的，我现在需要解决用户遇到的OpenCV的imshow函数报错问题。错误信息是“error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function ‘imshow’”。用户已经提供了一些引用资料，我需要结合这些资料来分析和解答。 首先，根据引用[1]、[2]、[3]、[4]，这个错误通常发生在图像数据无效时。常见原因包括文件路径错误、图像读取失败、路径中的中文字符，或者图像处理过程中导致图像尺寸为0。我需要将这些原因逐一分析，并提供相应的解决方法。 步骤一：确认用户是否检查了文件路径。引用[4]提到路径中的中文字符可能导致问题，所以需要建议用户检查路径是否存在中文或其他特殊字符，并建议使用绝对路径。同时，确保路径中的斜杠正确，比如在Python中使用双反斜杠或正斜杠。 步骤二：检查图像是否正确读取。用户可能在调用imread后没有检查返回值，直接传给imshow，导致空图像。建议用户打印图像的shape属性或检查是否为空。例如，如果img是None，那么调用imshow就会出错。 步骤三：验证图像处理步骤。如果在读取图像后进行了裁剪、缩放等操作，需要确保这些操作没有导致图像尺寸变为0。例如，用户可能在处理过程中使用了错误的ROI坐标，导致裁剪后的图像尺寸无效。 步骤四：添加异常处理。建议用户使用try-except块来捕获错误，并给出更友好的提示，这有助于调试。 步骤五：其他可能的原因，比如OpenCV版本问题，但根据引用中的例子，用户可能已经排除了这一点。不过，可以建议用户确认版本兼容性。 总结：需要分步骤引导用户检查路径、验证图像读取结果、检查处理步骤，并添加错误处理。同时，结合引用中的案例，确保回答涵盖所有可能原因，并提供代码示例帮助用户实际操作。</think>要解决OpenCV中`cv2.imshow`函数的断言失败错误（`error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0`），需逐步排查以下原因： --- ### **1. 检查图像路径有效性** - **问题**：图像路径错误或文件不存在会导致`cv2.imread()`返回`None`，此时`imshow`会因无有效数据而报错[^4][^3]。 - **解决方法**： ```python import cv2 image_path = "正确的图片路径.jpg" # 检查路径是否存在（避免中文或特殊字符） import os if not os.path.exists(image_path): print("路径错误或文件不存在！") img = cv2.imread(image_path) if img is None: print("图像读取失败，请检查文件格式或损坏情况") else: cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0) ``` --- ### **2. 验证图像处理流程** - **问题**：若对图像进行了裁剪、缩放或ROI操作，可能导致图像尺寸为0。例如： ```python # 错误示例：裁剪区域超出原图范围 cropped = img[y1:y2, x1:x2] # 若y2<=y1或x2<=x1，会导致尺寸为0 cv2.imshow("Cropped", cropped) # 触发断言错误[^1][^2] ``` - **解决方法**： ```python # 确保裁剪/处理后的图像尺寸有效 if cropped.size == 0: print("处理后的图像为空！") else: cv2.imshow("Result", cropped) ``` --- ### **3. 路径中避免中文字符** - **问题**：OpenCV对中文路径支持不佳，可能导致读取失败。 - **解决方法**： - 将图片路径改为全英文。 - 使用相对路径或`os.path`处理路径： ```python import os image_path = os.path.abspath("image.jpg") # 转为绝对路径 ``` --- ### **4. 添加异常处理** - **建议**：通过`try-except`捕获错误并调试： ```python try: img = cv2.imread("path.jpg") cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0) except Exception as e: print(f"错误：{e}") if img is None: print("图像未正确加载") else: print(f"图像尺寸：{img.shape}") ``` --- ### **总结流程图** ``` 开始 ├─ 检查路径是否存在且无中文 → 否 → 修正路径 ├─ 读取图像 → 是否成功？ → 否 → 检查文件格式/权限 ├─ 处理图像（裁剪/缩放） → 尺寸是否合法？ → 否 → 修正处理参数 └─ 调用imshow → 正常显示 ``` ---
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