本文探讨了如何在Keras中构建多输入、多输出模型，并实现自定义损失函数。主要介绍了两种方法：一是将损失函数作为模型的一部分，通过自定义层实现；二是当模型的总损失为各输出损失的加权和时，采用多任务的Multiloss方法。适合于需要理解和应用多任务学习的开发者。
【时间】2019.03.07
【题目】keras中自定义多输出的损失函数
一、将损失函数自定义为一个层（比较有条理）
Faster R-CNN系列（三）：用keras构建多输入-多输出-多自定义loss的模型
二、当只是与模型的输出有关，且总loss是各输出loss的加权和时，可以使用类似下面多任务的Multi loss的方法：
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